2024年AI最重要的事件是12月26日deepseek的发布，这个事件改变了AI世界的游戏规则，造成的影响可能数年甚至数十年后才能完全看的清楚。在deepseek发布前的不久，另外一个事件造成的影响也不容忽视，这就是11月Anthropic推出模型上下文协议（MCP），这是AI工具调用标准化的起点。

MCP的目的解决AI与外部工具集成的碎片化问题，它通过客户端-服务器架构（MCP客户端、主机、服务器）标准化工具调用流程，支持动态上下文联邦和分层安全设计，使AI能够安全访问实时数据源（如数据库、API），其优势在于兼容性（如OpenAI、百度智能云迅速接入）和企业级安全，但对代理层的依赖导致性能开销（平均延迟超800ms）较高，开发起来也比较复杂，应用于大并发的实时性场景明显尤其不足。

2025年7月，通用工具调用协议（UTCP） 提出“描述而非代理”的理念，直接砍掉中间服务器，允许AI代理通过JSON手册直连工具原生端点（HTTP/gRPC/CLI等）。UTCP的优势显著：

性能提升：延迟降低50%以上，无需代理转发的资源消耗；

开发简化：仅需JSON定义工具功能，无需编写适配代码；

协议兼容：支持MCP转换，并扩展至WebRTC、CLI等场景。

从MCP到UTCP，反映了AI工具调用从“统一接口”向“极致效率”的范式转变。MCP奠定了跨平台标准化的基础（如百度地图、支付宝的集成），而UTCP则通过“零包装”设计解决了MCP的固有瓶颈，更适合实时和高频调用场景（如自动驾驶、CLI工具）。未来，随着安全机制的进一步完善，UTCP有望成为AI代理与工具交互的新主流标准，推动AI生态向更高效、灵活的方向发展。