智东西

编译 | 陈骏达

编辑 | 心缘

智东西7月30日消息，今天，知名苹果爆料记者Mark Gurman发文称，又有一位苹果AI人才跳槽至Meta超级智能团队，这是本月内继庞若鸣、Mark Lee和Tom Gunter之后，第四位离开苹果、加入Meta的AI研究员。

据知情人士透露，本次离开苹果的AI研究员名为张博文，已于上周五离职，他是苹果基础模型团队的核心成员，主要负责多模态工作。

领英主页显示，张博文本科、硕士均毕业于同济大学，后前往南加州大学完成博士学位，师从知名华人AI学者沙飞教授。张博文于2022年8月加入苹果，一直从事机器学习相关工作，此前，他曾在谷歌、AWS、腾讯等公司实习，并担任谷歌研究院的学生研究员。

另据《连线》杂志报道，Meta还将挖人的触手伸至由OpenAI前CTO Mira Murati、OpenAI前安全团队副总裁翁荔等人创办的Thinking Machines Lab（以下简称TML）中。知情人士称，Meta与TML团队中的十几人进行了接触，或是发出了工作邀约，但截至目前还无人接受邀请。

另据一位了解谈判情况的消息人士透露，其中一份工作邀约数年的总薪资超过了10亿美元，其余的邀约大致为4年支付2亿至5亿美元，在第一年，这些人才或许就能拿到5000万-1亿美元的薪资。多位消息人士证实了这一点。

不过，Meta对上述消息提出了质疑，其传播总监Andy Stone在一份声明中称，Meta只向TML的少数几个人发出了邀请，虽然其中有一份相当可观的邀请，但细节有误。

一、苹果基模团队损失惨重，加薪举措收效甚微

苹果近期在与Meta的抢人大战中损失惨重。目前，苹果基础模型团队一共有几十名工程师和研究人员，而近期被Meta挖走的均为团队核心成员，负责基础设施、预训练、多模态等工作。

知情人士称，为了应对Meta等公司的职位邀请，苹果公司已略微提高了基础模型团队员工的薪酬。不过，与竞争对手相比，苹果的薪酬水平仍相形见绌。

这些离职事件让苹果的模型团队陷入动荡。已经离职的前负责人庞若鸣原本在确定该部门的路线图和研究方向方面发挥了核心作用。而苹果基础模型团队内部的多人称，该团队的未来尚不清楚。

还有其他苹果工程师正在积极寻找其他工作机会，另一名团队成员弗洛里斯·维尔斯（Floris Weers）在最近几周也离开了，加入了某家初创公司。

苹果基础模型团队对苹果的AI战略至关重要，不过，有知情人士透露，一些苹果高管认为，苹果自研模型已经成为其追赶竞争对手的绊脚石，苹果可能会采用第三方模型来支撑后续的Apple Intelligence功能。这种不确定性已经打击了公司内部的士气，并助长了人员流失。

苹果基础模型团队目前由陈智峰负责，并向苹果AI研究负责人Daphne Luong汇报工作，而Daphne Luong则向苹果AI高级副总裁John Giannandrea汇报。

陈智峰本科毕业于复旦大学，后前往美国深造，最终获得伊利诺伊大学香槟分校的博士学位。陈智峰曾在谷歌任职19年，参与TensorFlow、Gemini等重要研究，他与庞若鸣、吴永辉等一样，都是谷歌大脑的早期成员。

二、Meta愿景缺乏吸引力，汪滔领导力遭质疑

尽管Meta凭借“钞能力”在挖角苹果基础模型团队时取得了成功，但在争夺Thinking Machines Lab多名员工的行动中，这一策略却未能奏效。《连线》杂志通过与多名知情人士的沟通，揭示了背后的更多细节。

Meta超级智能团队目前的负责人是Scale AI前CEO汪滔。有消息人士称，他的领导风格以及相对缺乏经验的事实，已经带来了一些担忧。Meta超级智能团队内部，并不是所有人都愿意在汪滔手下工作。

其他消息人士称，Meta的AI愿景和产品路线图吸引力并不强——为社交媒体工具打造AI功能，与在OpenAI、Anthropic打造AGI相比，显得十分普通。而且，在AI创企，这些人才同样能拿到巨额薪资。

Thinking Machines Lab也不缺钱。半个月前，Thinking Machines Lab刚刚完成20亿美元的种子轮融资，估值达120亿美元。这也表明，留在这家公司的员工并不需要在高薪和使命之间做出选择，基本可以二者兼得。

另有消息人士称，目前，Meta超级智能实验室的所有人都直接向汪滔汇报，而正式的组织架构尚未确定。扎克伯格等人依然在积极地招募人才，甚至直接在WhatsApp上向候选人发送消息，要求面谈，并迅速推进面试过程。

这种紧迫性也在一定程度上折射了Meta在AI方面的困境。Meta内部人士透露，由于在提升性能方面遇到困难，Meta最新模型家族的推出被反复推迟，团队从今年年初开始就面临较大压力。

结语：Meta高薪挖人策略引争议

Meta近期通过高薪策略为其超级智能实验室成功招募了近20名在行业内极具影响力的顶尖人才。然而，如何将这些顶尖人才凝聚成一个有战斗力的团队，并共同为Meta打造出具有竞争力的模型，或许才是现阶段Meta面临的最大挑战。

与此同时，Meta的这一挖角行为在业内引发了诸多争议。OpenAI首席执行官阿尔特曼曾批评称，这种由“雇佣兵”组成的团队，最终可能会被那些拥有明确使命的团队击败。至于Meta近期的AI策略究竟能否取得成功，或许只能等待其下一款模型发布后才能得到验证。