智能教育大模型启创发布

7月26日，上海世博中心·红厅内群英荟萃，由华东师范大学与上海创智学院联合主办的2025世界人工智能大会智能教育论坛在此隆重召开。本次论坛以“智能教育在中国：大模型、好案例、新产品”为主题，汇聚了全球顶尖学者、教育实践者及产业代表，共同探索人工智能如何驱动中国教育的深刻变革，开启了一场关于未来教育形态的深度对话。

人工智能：教育高质量发展的新引擎

教育部科学技术与信息化司司长周大旺在致辞中高瞻远瞩地指出，2025年被视为全球智能教育的元年，标志着一个全新的起点。他强调，围绕“学ai、用ai、创ai、护ai”的战略框架，实施人工智能赋能教育行动，旨在强化人工智能人才培养、深化场景应用并规范治理，以促进人工智能与教育的深度融合。周司长提出了四点具体要求：一是全面提升师生的AI素养，使人工智能成为人人皆需掌握的基础课程；二是推动AI与教育的深度融合，通过基础学科和交叉学科的突破计划，构建创新人才的高质量培养体系；三是建立健全AI教育伦理规范，加强技术伦理教育，确保学生能够正确、善用人工智能；四是深化AI教育的协同发展，搭建智能教育合作智慧网络，让成果惠及全球更多群体。这一系列举措，为智能教育的未来发展指明了方向。

上海市人民政府副秘书长、市教委主任周亚明则进一步强调了“智能时代、教育何为”的时代课题，期待创智学院与华东师范大学能够积极融入国家和上海的人工智能发展战略，成为技术创新的先锋队、国际合作的桥头堡以及育人改革的先行者。

启创·innospark：首款自主可控的教育垂类大模型诞生

论坛上的一大亮点，莫过于由华东师范大学与上海创智学院联合研发的“启创·innospark人工智能教育大模型1.0”的正式发布。这款专为教育设计的自主可控大模型，基于国产千问基座自主研发，深度聚焦于教育场景，超越了单纯的知识库功能，更扮演着智慧导师的角色，致力于解答教育难题，赋能学科教研，推动教学与育人的一体化进程。

华东师大终身教授、教育学部主任袁振国详细介绍了该模型的三大特点：个性化、创造性和立德树人的价值对齐。他指出，通过构建知识图谱和绘制学生画像，大模型能够精准发现学生的“最近发展区”，实现真正的教育个性化。同时，大模型整合了文本、图片、视频等多模态信息，更深刻、全面地展现了知识的本质，促进了教育模式的转变——从传统的“老师讲、学生听”转变为学生、教师和智能体之间的互动与融合，共同探索知识的奥秘。袁教授自豪地表示，这一模型融入了中国文化精神与伦理传统，已在教育垂类大模型中占据重要地位。未来，华东师大还计划研发情景智能的教育大模型，将知识、能力和情感价值融为一体，让教育更加富有温度。

华东师大党委书记梅兵强调，教育大模型是支撑未来教育生态重构的新基石，也是实现人工智能教育全场景、全流程覆盖的关键基础设施。学校将继续与上海创智学院紧密合作，打造一个真正理解教育规律、适配中国教育场景、服务师生成长的智能化平台。

AI时代高校教育的转型与升级

面对人工智能时代的挑战与机遇，高校教育正经历着深刻的变革。同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华分享了他的见解：未来教师的核心任务将是教会学生如何思考和创造，而非仅仅传授知识；学生则需要构建自己的知识体系，运用所学去分析和解决问题；而智能体则承担起知识存储的角色。高校将打破传统的院系制和学科专业化管理模式，师生共同成为知识的探索者、创造者和合作者。他提到，学生将培养起高阶能力体系和批判性思维，通过观察现象、发现问题、构建模型、求解算法并将结果应用于实践，实现从被动学习到主动探索的转变，从而提升科学素养、人文素养和国际视野。

北京邮电大学校长徐坤则介绍了学校在“ai+教育”方面的实践经验。作为一所以信息科技为特色的高水平研究型大学，北邮持续加强教育数字化的顶层设计，致力于打造一所“无边界的大学”。目前，学校已汇聚了丰富的数据库资源、行业专业模型和企业合作机会，正系统推进传统教育元素向平台化、场景化、模型化和数据化的转型，为高等教育教学改革提供有力支撑。

来自OECD教育技能司司长安德烈亚斯·施莱歇尔的视频演讲呼吁重构AI时代的学习范式；芝加哥大学詹姆斯·埃文斯教授则提出了“生成式社会科学”的概念，为智能教育的理论研究开辟了新视角。

全景展示与中国实践

论坛同步呈现了智能教育“中国实践”的全景图，展示了全国范围内征集到的千余份“智能教育在中国”示范案例，覆盖了31个省级行政区。现场对优秀案例进行了表彰，并发布了“智能教育在中国”基础教育案例十大热点与未来趋势。此外，全国首套《大中小一体化人工智能通识教材》也正式亮相，该教材覆盖了基础教育、职业教育、高等教育全学段，有效填补了K-16阶段AI素养培养的空白。

据悉，次日（7月27日），将在华东师范大学普陀校区举行6大分论坛，分别聚焦区域推进、基础教育、职业教育等垂直领域，进一步深入研讨智能教育的落地路径与实践策略。