在科技界的瞩目下，一场重量级的对话于7月26日下午举行，人工智能领域的传奇人物杰弗里·辛顿与上海人工智能实验室的领军人物周伯文展开了一场深度交流。两位科学家的17分钟对话，不仅探讨了AI技术的最新前沿，还触及了意识、道德训练以及AI与科学发现的交汇点，为现场及线上观众带来了深刻启示。

当辛顿步入会场，全场观众的热烈掌声持续数分钟，手机镜头纷纷对准舞台，直播画面一时被热情淹没。这场对话，无疑成为了科技界的一次思想盛宴。

对话中，周伯文首先抛出了一个引人深思的问题——关于多模态模型是否可能拥有主观体验。辛顿回应道，这是一个定义上的难题，而非纯粹的科学问题。他用一个生动的例子解释：人们对“水平”与“垂直”的理解，往往基于错误的心理模型，正如对“主观体验”的认知一样。辛顿进而提出，尽管这一话题充满争议，但他个人倾向于认为，当前的多模态聊天机器人已具备某种形式的意识。

周伯文接着提及了另一位加拿大科学家Richard Sutton的观点，即模型能从自身体验中学习。辛顿对此表示赞同，并指出，当AI作为世界中的行动者时，它们将从经验中学习，这种学习可能远超人类的认知范畴。他强调，经验与事物不同，它是主体与对象之间关系的体现。

谈及如何训练“善良”的AI时，辛顿提出，聪明与善良是两个独立但又相辅相成的属性。他设想了一种可能性，即国家可以分享使AI变得善良的技术，而不必透露使其聪明的秘诀。周伯文对此表示赞同，但同时也提出了疑问，认为随着AI智能水平的提升，约束其行为的善意原则可能也需要相应调整。

辛顿对此持开放态度，他认为这正是当前需要深入研究的原因之一。他鼓励年轻科学家勇于探索未知领域，尤其是那些“众人都可能做错”的地方。他强调，坚持自己的信念至关重要，即使面临质疑和挑战，也不要轻易放弃。因为真正的突破往往源自于那些不被轻易放弃的想法。

两位科学家还探讨了AI对科学进步的推动作用。辛顿以蛋白质折叠为例，展示了AI在科学研究中的巨大潜力。他相信，在不久的将来，AI将在更多领域改善科学实践。

对话尾声，周伯文向辛顿表达了深深的敬意，并感谢他为年轻一代科学家树立了榜样。辛顿则以一句充满智慧的话语作为对年轻科学家的寄语：“坚持你所相信的，直到你自己明白为何它是错的。只有这样，你才能偶尔抓住那些最终被证明是正确的重大突破。”