文/VR陀螺 冉启行

2025 年的上半场，整个 XR 产业并未匀速前进，而是进入了一个充满矛盾、战略分化显著的阶段。市场呈现出鲜明的“冰火两重天”景象：一边是 AI 眼镜赛道热情空前高涨，新品迭出，巨头涌入；另一边则是 VR/MR 头显领域陷入了罕见的“贫瘠期”，新品发布屈指可数，市场声量沉寂。

据 VR陀螺不完全统计，2025 年上半年，全球范围内共发布或亮相了 40 款 AI、AR、VR、MR 相关硬件产品。在这 40 款产品中，多达 36 款属于智能眼镜形态，涵盖 AI 音频眼镜、AI 拍摄眼镜及 AI+AR 眼镜等类别。相比之下，传统意义上的 VR/MR 头显设备仅有 4 款。这种接近 9:1 的悬殊比例，清晰地反映了短期内资本、研发资源与市场关注度的流向。

VR/MR陷入“贫瘠期”，巨头也踌躇

2025 年上半年的 VR/MR 市场，其“贫瘠”并非体现在研发活动的停滞，而是大规模商业化新品的缺位。

据统计，上半年亮相的 VR/MR 头显仅有四款：三星 Project Moohan、Bigscreen Beyond 2、vivo Vision 以及 XEO BIG。其中，真正明确了售价（1019美元）并上市销售的，仅有面向 PC VR 核心玩家的 Bigscreen Beyond 2。三星和 vivo 这两大智能手机巨头，虽然展示了其概念产品，但并未公布具体的硬件配置，以及上市时间表。

作为拥有强大渠道和用户基础的厂商，它们的按兵不动和相对谨慎的态度，在一定程度上暗示了当下 VR/MR 的产业现状——即使像 Apple Vision Pro 这样高端的空间计算机，又或者是像 PICO 4、Quest 3s 这样相对亲民的消费级头显，都难以进一步撬动大众消费市场。在这样的背景下，后来企图“复刻苹果”的三星和 vivo 自然会更加谨慎。千万台量级似乎已是当前头显市场的规模极限。

事实上，当前 VR/MR 头显市场从技术成熟度到内容生态，已相当成熟，单眼 4K 的 Micro-OLED 微显示技术，极具梦幻体验的手眼交互，上万款的 XR 游戏、应用和影视生态，近乎具备了一款硬件爆发的所有条件。然而，在爆发之前，厂商仍需解答用户“我为什么需要一台头显”这一核心问题。如果只是传统 2D 应用场景的迁移，对于用户而言，很难形成差异化的吸引力。破局的关键不是杀手级的应用、游戏，而是杀手级的创新应用场景。

AI眼镜的“狂热潮”：百镜争鸣，巨头入局

与 VR/MR 市场的冷静形成鲜明对比，在去年 Ray-Ban Meta 成功市场案例的推动下，AI 眼镜领域在 2025 年上半年进入了一场“狂热”的盛宴。

整个市场正处于一个快速的“跟随-迭代”阶段，众多品牌争相入局，试图在这片新蓝海中分得一杯羹。上半年多达 36 款智能眼镜类产品的发布或亮相，可以说是业内的一次“寒武纪大爆发”。

其中，最值得关注的信号是小米、传音、联想、雷神等传统消费电子巨头的集体入场。它们的加入，将推动市场规模的进一步扩大，并加快相关技术的迭代。

在这 36 款智能眼镜产品中，主要包括四大类：

• AI音频眼镜：以小米的 MIJIA 智能音频眼镜2、李未可的 City Air 等为代表，它们专注于开放式音频体验和语音助手交互，主打轻量级 AI 眼镜。

• AI拍摄眼镜：以雷鸟V3、小米 AI 眼镜等为代表，主打第一人称视角的即时拍摄与 AI 视觉理解等功能。摄像头的加入进一步拓展了 AI 眼镜的多模态交互维度。

• AI+AR眼镜：以雷鸟X3 Pro、联想V1等为代表，是目前技术最前沿、最具野心的品类。它们在 AI 功能基础上，增加了衍射光波导等光学显示模块，能够实现信息提示、实时翻译、导航等“轻量级”的 AR 体验。

• XR眼镜：以雷鸟Air 3S、TQSKY T2为代表的分体式眼镜，主要以成熟的 Micro-OLED+BB 方案为主，在视觉显示上目前优于普通AR眼镜，在观影娱乐场景效果突出。

然而，这场看似繁荣的“百镜大战”，其背后潜藏着硬件快速同质化的陷阱。当众多产品都采用来自高通的骁龙 AR1 平台，索尼 IMX681 CMOS 时，单纯的硬件规格已经不再是决定性的差异化因素，综合的用户体验正在成为新的标尺：包含但不限于 AI 眼镜蓝牙连接的稳定性、影像优化算法、AI 交互能力、系统响应速度、时尚元素设计等。

此外，2025 年上半年以来，我们还看到了部分厂商在 AI 眼镜上的全新差异化技术应用，以及产品定位，以寻求更广阔的市场。

破局点：AI眼镜的技术与场景突围

在“百镜大战”的喧嚣中，厂商们为进一步寻求差异化优势，正将突围的焦点集中在两大关键战场：一是解决以续航为代表的核心用户痛点，二是在高价值的细分场景中建立壁垒，其中运动场景已成为最热门的新蓝海。

（一）续航焦虑与“双芯”解法

续航能力，一直是穿戴式设备的阿喀琉斯之踵。2025 年上半年的新品数据显示，厂商们正通过多样化的技术路径试图攻克这一难题。其中，“双芯片架构”成为一个值得关注的创新方向，也是过去一年中业内频繁探讨的解决方案。

以小米 AI 眼镜和致敬未知的 BleeqUp Ranger 眼镜为例，它们都采用了双芯片设计。其核心逻辑是仿照智能手机处理器的“大小核”理念：一颗低功耗芯片负责处理音频播放、传感器数据采集等日常、轻量级任务；而另一颗性能更强的 SoC（如高通骁龙AR1）则只在需要进行图像处理、AI 模型运算等高负载任务时才被激活。

这种精细化的功耗管理策略，能够在不牺牲峰值性能的前提下，显著延长设备的整体使用时间，代表了 AI 眼镜在电源管理上逐步走向成熟。当然，单芯片集成所有功能仍是最终理想的产品设计方向。毕竟双芯片会增加成本和占用面积，其应用的背后实际上是一种基于现状的“妥协”。

作为头部芯片厂商的高通自然也注意到了这一问题，今年 6 月的 AWE 大会上，高通发布其最新的 AI 眼镜专用芯片AR1+ Gen1。相比上一代，AR1+ Gen1 具备更小的打包体积，在核心功能使用场景中功耗可节省 7%，拍照效果更好，以及更强的性能，并且支持眼镜端侧小语言模型。

从长远来看，智能眼镜要实现长期良性发展并提升用户体验，或许还需从电池材料等方面寻求新的突破口。仅靠优化功耗降低，只是一种战略性的被动应对。未来可探索如固态电池等新型储能材料，在提升续航的同时缩小体积，为产品的轻薄化与功能拓展奠定基础。

（二）从日常到赛场，运动场景成新蓝海

在解决了基础体验问题之后，市场开始从宽泛的“生活方式”定位，转向更具体、更高价值的垂直应用场景。其中，运动场景正迅速成为各大品牌争夺的“新蓝海”。

2025 年上半年，多款针对运动场景的 AI 眼镜相继亮相。最为瞩目的当属 Meta 与 Oakley 合作推出的 AI 眼镜，彰显了 Meta 在智能眼镜市场的持续扩张；此外，致敬未知的 BleeqUp Ranger 也以其鲜明的运动风格设计切入市场，而 LOHO 与光粒合作的 Holotrek 也提前官宣；贞观创新（品牌：ATHLICS_SPORT ）也在六月宣布即将推出支持 4800 万像素拍照、4K视频录制的 AI 运动眼镜。

Meta 与 Oakley 的合作尤具代表性，且业内传闻已久。值得注意的是，它并未像之前网传的那样，在 Oakley 的骑行运动眼镜系列上做设计改进，而更像是 Ray-Ban Meta 的「运动款」，镜腿变化明显。

Oakley Meta HSTN 在电池续航和视频拍摄分辨率方面实现了显著提升。Oakley Meta HSTN 配备 1200 万像素超广角摄像头，支持最高 “3K 视频” 拍摄，正常使用状态下续航可达 8 小时，待机时间长达 19 小时，电池续航能力较 Ray-Ban Meta 提升了一倍。针对运动场景，Oakley Meta HSTN 的防水等级达到 IPX4，可抵御溅水、雨水和汗水，但不能浸入水中或长时间接触水及其他液体。

相比之下，致敬未知的 BleeqUp Ranger 在形态上更贴近专业的 AI 运动眼镜。它拥有标志性的骑行运动眼镜外观，居中的摄像头，并融合了开放式定向音频，支持 UV400 百分百防晒和 IPX4 级别的防水。

AI 运动眼镜其实解决了“我为什么一定需要它”的价值主张问题。对于骑行者或滑雪等运动爱好者而言，听音乐、第一视角记录精彩瞬间、临时接打电话、甚至实时显示心率、速度等信息，是明确且刚性的需求，远比模糊的“生活方式”概念更具吸引力。

其次，它解决了“佩戴尴尬”的形态问题。运动员和运动爱好者本就有佩戴专业眼镜（如骑行镜、雪镜）的习惯，AI 眼镜的形态是自然融入而非突兀的添加物，这极大地降低了用户的接受门槛。 再者，它解决了“价格敏感”的问题。硬核运动爱好者是典型的“装备党”，他们愿意为能够提升运动表现或体验的装备支付高昂费用，如热销的运动相机品牌Insta360、GoPro 等已经验证了这一市场。

事实上，对于智能眼镜而言，将运动场景作为突破口并非新鲜事。在 AI 大模型浪潮到来之前，李未可、光粒等厂商的运动 AR 眼镜便一直在探索该市场。如今，巨头的强势入局与 AI 大模型的赋能，无疑将进一步做大这一垂类场景的蛋糕，同时带来更多的技术增量与场景拓展。

且让子弹再飞一会儿。