在近日的一次深入分享中，韩思杰老师从亚马逊云科技的角度出发，详细阐述了如何助力SaaS企业在国际化进程中跨越安全合规的门槛、构建现代化的平台架构，并通过AI技术实现产品的智能化升级。

面对SaaS企业出海的首要挑战——全球服务平台的合规性，韩思杰老师指出，确保数据跨境传输的合规性、实施安全持续监控以及评估法务风险是关键所在。亚马逊云科技提出的“责任共担模型”在此发挥了重要作用，该模型清晰地界定了云服务提供商与客户在安全合规方面的责任范围，为SaaS企业提供了明确的合规指导。亚马逊云科技还提供了从身份管理到合规认证的多层次安全机制，助力SaaS企业满足各国和地区的法律法规要求。

在构建现代化平台方面，韩思杰老师强调了敏捷快速创新、系统韧性和效率成本优化对于SaaS企业的重要性。为满足这些需求，亚马逊云科技推荐了平台工程的实践方法，该方法基于DevOps理念，旨在打通开发、运维和业务之间的壁垒，实现业务流程的标准化和自动化。通过利用亚马逊云科技的EKS、CodePipeline等工具，SaaS企业可以快速落地内部开发平台，提高开发效率，加速产品创新。

在AI赋能方面，韩思杰老师详细介绍了亚马逊云科技在深度学习领域的丰富产品和服务。从数据湖到大模型管理平台Bedrock，再到AI代理和多智能体协作框架，亚马逊云科技为SaaS企业提供了从数据到应用的全流程AI支持。特别是亚马逊云科技推出的Nova系列大模型，包括用于文本和图像理解的模型、用于图像和视频生成的内容生成模型，以及最新的语音对话模型Nova Sonic，这些模型为SaaS企业提供了强大的AI能力，助力其在客服、内容创作等多个场景中实现智能化升级。

演讲中，韩思杰老师还分享了亚马逊云科技在AI应用层与客户深入合作的案例。从场景定义到数据准备、模型训练、代码开发，亚马逊云科技全程参与，与客户共同探索AI赋能应用的新路径。这种深度的合作模式不仅加速了AI技术的落地应用，也为SaaS企业带来了显著的商业价值。

亚马逊云科技作为全球云计算的领军者，拥有超过200类广泛的云服务，服务覆盖全球245个国家和地区。在生成式AI领域，亚马逊云科技更是走在了前列，为全球数万家企业提供AI及机器学习服务，其中包括大量中国出海企业。通过提供全面的解决方案和支持，亚马逊云科技正助力SaaS企业在国际化进程中实现快速创新和业务拓展。