当餐厅里最后一桌客人起身离去，擎朗配送机器人 T10 已满载回收餐盘，有条不紊地驶向收餐口。这样的日常场景，正每天在全球 60 多个国家的门店里真实上演。

自 2010 年成立以来，擎朗智能在早期便深入机器人领域多方探索，并最终聚焦服务机器人赛道，从此走上专业化、规模化的发展道路。在具身智能浪潮席卷而来的当下，中国机器人企业的竞争力到底是什么？是技术领先，还是场景深耕？是资本驱动，还是产品为王？

带着这些问题，太平洋科技对擎朗智能进行了一次专访，希望找到中国机器人企业的真实成长路径。

曾经以为的热点，擎朗智能都没追

2013年前后，服务行业人力成本继续快速上涨，餐饮企业同时普遍面临极高的人员流动率。为此擎朗团队做了深度调研，发现传菜员每日行动距离超长、并且要重复取放动作数百次，这种“重复性、高强度”的劳动，正是机器人的最佳应用场景。

这个判断背后，是创业者对技术成熟度与商业可行性的深度洞察。当时擎朗智能的判断是，餐饮场景有三个核心优势：标准化作业流程易于规模化复制，日均高频任务创造明确商业价值，超长作业模式放大机器人效率优势。

这个判断的准确性，如今已被市场验证。据IDC报告显示，擎朗智能出货量占比位居全球商用服务机器人第一，同时在全球配送服务机器人、全球餐饮配送机器人细分领域均保持领先优势，位列全球第一。

最初做配送机器人，是因为餐饮客户需要解决传菜、收盘的效率问题。后来进入酒店场景，发现酒店同样有客房送物、物品递送的需求，于是有了酒店配送机器人W系列。再往后，观察到客户清洁需求，擎朗智能便开始研发清洁机器人，逐步形成覆盖C30到C55的清洁家族。

这种"需求驱动"的产品逻辑，让擎朗智能始终走在市场前沿，持续为客户创造真正可落地的价值。

2025年发布人形机器人XMAN系列，同样是客户需求的延伸。擎朗智能不仅创新性提出岗位化策略，即一机一岗，更快形成机器人能力闭环，加速推动人形机器人的商业化落地；更是基于海量真实场景数据的积累，提出并实践“通用+专用”协同发展路径，通用人形机器人应对复杂多变任务，专用机器人实现高效率、规模化部署，共同推进机器人在真实环境中的落地应用。

T10的秘密：为什么客人愿意和它互动？

2023 年，擎朗智能正式推出配送机器人 T10。这款产品的一大核心亮点，在于搭载了业内首创的动作反馈交互技术。T10 的头部可实现上下左右灵活转动，搭配可定制的萌系耳饰，让机器人更具拟人化互动质感。

这项技术带来的改变直观而显著：到店顾客的停留时长明显增加，门店整体服务满意度大幅提升，更重要的是，还能有效带动二次消费。“当机器人能够传递情绪与反馈，客人会更愿意主动互动，甚至自发在社交平台分享有趣体验。” 擎朗智能介绍道，“对门店而言，这本身就是一份极具价值的品牌传播与营销助力。”

为何擎朗智能要投入大量精力打磨机器人的 “情感表达”？答案其实很朴实：在真实服务场景中，机器人早已不只是一台工具，更是品牌形象的重要载体。顾客与机器人的每一次互动，本质上都是在与品牌进行无声对话。这或许正是擎朗智能稳居全球配送服务领域第一的关键所在 —— 他们不只专注产品研发，更在用心打磨服务体验。

全栈自研的决心

想要走得更远，就必须掌握核心技术话语权，擎朗始终坚持全栈自研，虽然代价是巨额的研发投入与漫长的技术沉淀周期。

在技术迭代之路上，擎朗智能对核心技术进行深度钻研与持续打磨，在环境感知、预测决策、运动控制等关键技术领域接连实现重大突破。深耕服务机器人行业16年，擎朗智能已有超 10 万台机器人在全球 60 多个国家稳定运行，每年产生数亿级真实交互数据。这些持续沉淀的场景数据，不断反哺算法模型优化，构筑起后来者难以复制与超越的竞争壁垒。

如今，这一深厚的技术壁垒正持续转化为领先的市场份额。根据IDC报告，擎朗智能凭借覆盖配送、清洁等全品类服务机器人产品线，以22.7%的出货量占比位居全球商用服务机器人第一，主力产品配送机器人广泛应用于餐饮、医疗、酒店等场景。

何以领先商用服务机器人领域

在商用服务机器人这个赛道，优必选凭借Walker X在人形机器人运动控制领域保持技术领先，智元机器人专注工业场景在焊接、装配等高精度作业领域建立优势，宇树科技与云深处科技则通过四足机器人在特种巡检市场占据一席之地。

而擎朗智能之所以能凭借全品类服务机器人，在全球市场占据领先地位，核心正是依靠以下优势：

场景深耕：16年聚焦服务领域形成的Know-how难以复制。他们积累了不同服务场景的真实痛点和落地应用难点。

数据壁垒：全球60国的真实运营数据持续优化算法模型。10万台设备每天产生数百万次交互数据，这些数据让擎朗的算法在复杂场景中的表现越来越稳定。

成本控制：拥有成熟的自有供应链及自有产线，可自主生产机器人所需的各种部件，这不仅能有效减少产品成本，更能确保机器品质的稳定性。

而在现有核心优势基础上，擎朗智能正持续构建新的竞争壁垒——其提出的“通用 + 专用”多形态智能体协同方案，已成为自身又一核心竞争力，香格里拉盛贸酒店的场景验证便是最佳例证：在那里，人形机器人与清洁、配送等多款专用机器人形成集群协作，高效联动，充分彰显了擎朗在多形态智能体系统整合上的独特优势。

立足全球化市场，未来三年机会在哪？

劳动力结构变化带来的刚需也许是一个历史级的机遇，很多发达国家人口负增长、老龄化，年轻人不愿意干枯燥重复的服务工作——这个缺口是真实存在的，而且越来越大。

日本服务业用工缺口扩大到200万人以上，欧盟成员国平均岗位空缺率居高不下。这种刚性需求使服务机器人成为"必需消费品"而非"可选科技产品"。基于这个判断，擎朗智能将增长引擎定义为三个维度：场景延伸，从餐厅后厨到前厅、从餐饮到商超到医院，每个新场景都有增量；品类协同，人形机器人出来之后，和配送、清洁机器人的配合能创造新的服务组合；海外深耕，60多个国家只是覆盖，远没到饱和。

“服务机器人不是替代人，是去补那些'没人愿意干'的岗位。”这是擎朗智能始终坚守的方向，“让劳动者回归更有价值、更有温度的工作，让人们因机器人而感到更便捷、更幸福”。

通过这次专访，我们得以窥见一条清晰的行业发展脉络：中国机器人企业的核心竞争力，正从过去的 “成本优势” 逐步转向 “场景优势”。擎朗的16年，正是一部扎根真实需求、深耕场景落地、坚持全栈自研的成长史，不追短期风口，不搞浮躁扩张，一步一个脚印把产品做深、把场景做透、把壁垒做厚。

这种战略定力，在浮躁的科技创业圈里显得尤为珍贵。

但挑战也同样存在。随着AI大模型与机器人技术的深度融合，未来3-5年将实现从"单项任务自动化"向"全流程智能"的跨越。在这个过程中，如何平衡技术投入与商业回报，如何在全球化竞争中保持差异化优势，如何应对技术伦理带来的社会讨论，都是中国机器人企业需要回答的问题。