今年“3·15”晚会，央视曝光AI大模型“投毒”黑色产业链。不法分子借助GEO（生成式引擎优化）技术，批量发布虚假信息诱导AI抓取，进而操控回答内容、误导公众认知，已形成分工明确、明码标价的灰色牟利模式，引发行业对AI信息安全与可信生态的高度关注。针对公众关心的识别与防范问题，业内专家给出了专业建议。

普通人如何快速识别AI被“投毒”专家支招

为帮助普通用户规避风险，专家总结出核心识别特征，无需专业知识即可快速判断。

内容立场极端单一：回答过度偏向某一产品、品牌或观点，只讲优势、不提缺点，缺乏客观对比与风险提示。

表述绝对化、夸大宣传：频繁使用“最有效”“零风险”“根治”“百分百安全”等绝对化用语，违背常识与科学表述。

关键信息无法溯源：涉及机构、数据、专家、资质、研究成果等内容查无实据，无权威来源可查证。

多平台内容高度雷同：话术、数据、案例高度复制粘贴，跨平台传播高度一致，无独立思考与原创信息来源。

与官方发布内容明显冲突：

健康、理财、消费、政策等重要信息，与政府部门、权威机构、官方平台发布的内容相悖。

对照以上特征，普通用户可在一定程度上避开被“投毒”污染的AI信息，降低受骗、误判风险。

专家建议构建全维度防护体系

如何有效防范AI大模型被“投毒”，专家从技术、法律、行业、用户等多个层面提出系统应对建议。

资深人工智能专家、网经社电子商务研究中心特约研究员郑吉昌提出三方面应对思路：在技术层面，应加强数据审核、优化算法模型、建立数据溯源机制；在法律层面，应加快完善相关法律法规，强化执法监管力度；在行业层面，应建立统一标准，推动企业加强自律。

资深人工智能专家、网经社电子商务研究中心特约研究员郭涛建议，AI开发者与服务平台要严格管控数据来源，建立数据清洗、异常检测、安全对抗测试及常态化运营监控机制；开放源代码社区（由拥有共同兴趣爱好的人组成，根据开源软件许可证协议公布软件源代码的网络平台，也为成员提供自由学习交流的空间）需构建安全屏障，完善审核备案；普通用户要提高安全意识，优先选择正规平台，对重要信息多方交叉验证，不传播可疑内容，发现问题及时举报。

曝光推动行业规范人工智能立法有望加快推进

专家表示，此次“3·15”曝光将对AI产业发展产生深远影响。短期来看，将提升公众对AI信息真实性的关注度，推动监管部门加强审查，企业合规成本相应上升。

郭涛指出，2026年全国两会已明确加快人工智能立法，GEO这类新型AI操控行为，有望成为立法重点规制内容。长期而言，此次事件将倒逼AI企业加大安全投入，重视数据质量与内容可信性，推动行业建立更完善的安全标准与信任机制。

郑吉昌表示，当前我国正着力打造“智能经济新形态”，AI已成为经济发展的重要内核。从技术、法律、行业等多维度治理AI“投毒”乱象，既是保障公众权益的迫切需要，也是推动智能经济健康、规范、高质量发展的必然要求。

西安报业全媒体首席记者 龚伟芳