2026年开年以来，中国云计算行业的价格风向出现明显逆转。就在过去一年仍深陷“价格战”的背景下，以阿里云、百度智能云、腾讯云为代表的头部厂商，却在近期密集发布调价公告，掀起一轮围绕AI算力的“涨价潮”。

三大云厂商集体涨价

3月18日，阿里云官网发布《AI算力、存储等产品调价公告》。公告称，因全球AI需求爆发、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨。公司决定将于2026年4月18日起对AI算力、CPFS（智算版）等服务价格进行调整。

具体而言，平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。

据知情人士透露，此轮涨价另一个重要原因是“Token调用量暴涨”。阿里云MaaS平台“百炼”在今年1–3月创下历史最高增速，公司正将紧缺的AI算力资源优先分配给Token相关业务。

几乎在同一时间，百度智能云也宣布对部分产品价格进行结构性优化。公告称，自4月18日起，AI算力相关产品服务的价格上调约5%-30%；并行文件存储等价格上调约30%。

更早之前，腾讯云已率先行动。3月13日，腾讯云不仅结束GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5三款模型的限时免费公测，并将其转为正式商用服务，还对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think的价格进行大幅上调，部分计费涨幅甚至超过456%。

从节奏上看，这并非孤立行为，而是行业共识下的同步调整。全球云计算厂商正在告别低价竞争，转向围绕算力资源的价值定价，这标志着AI服务从“跑马圈地”进入“商业变现”阶段。

需求侧爆发：Token调用量成为新变量

本轮涨价背后，最直接的驱动力来自AI需求的爆发式增长，尤其是大模型调用量的激增。

根据全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter发布的最新数据，在刚刚过去的一周（3月9日至3月15日），中国AI大模型的周调用量飙升至4.69万亿Token，而美国AI大模型周调用量为3.294万亿Token。中国AI大模型周调用量连续两周超越美国。

在全球调用量排名中，前三名全部为中国模型。其中，MiniMax M2.5连续五周蝉联榜首，周调用量达1.75万亿Token；阶跃星辰Step 3.5 Flash (free)首次冲进前三，排名第二，周调用量达1.34万亿Token；DeepSeek V3.2位列第三，周调用量达1.04万亿Token。

摩根大通预测，2025年至2030年，中国AI推理Token消耗量将从约10千万亿增长至约3900千万亿，五年增长约370倍，年复合增长率（CAGR）高达330%。

这意味着，AI已经从“探索性应用”转向“规模化生产”。企业正从“尝试用AI”转向“深度依赖AI”，由此带来两大结构性变化：Token调用成为核心计费单位，推理算力需求远超训练需求。

供给侧收紧：硬件与能源双重约束

如果说需求爆发是“导火索”，那么供给侧的约束则是推动价格上涨的根本原因。

1. 核心硬件成本持续上涨

AI算力高度依赖GPU、专用加速芯片等高端硬件，而这些设备长期处于供不应求状态。随着全球AI竞争加剧，芯片采购成本显著提升，直接推高云厂商的资本开支。

2.数据中心能耗激增

除硬件成本外，能耗正成为限制算力供给的另一关键因素。国家能源局数据显示，2026年1-2月全社会用电量累计为16546亿千瓦时，同比增长6.1%。其中，互联网数据服务业用电量在1-2月期间同比增长46.2%。

随着算力密度持续提升，数据中心对电力与散热的依赖显著增强。在能源价格上涨及碳排放政策趋严的背景下，运营成本不断抬升，进一步推高了单位算力的边际成本。

结束语

Closing remarks

综合来看，这一轮涨价并非短期现象，而可能是长期趋势的起点。一方面，算力供需缺口仍将持续扩大，Token调用量保持指数级增长；另一方面，芯片供应与能源约束在短期内难以显著缓解。

未来，算力很可能类似于电力、石油，成为一种基础性生产资料，其价格波动将直接影响整个数字经济。

从价格战到集体涨价，从“云资源”到“算力资产”，AI时代的基础设施逻辑正在被重写。这一轮由需求爆发与供给约束共同推动的涨价潮，标志着算力正式进入“稀缺时代”。

在这一进程中，谁掌握算力，谁就掌握未来产业竞争的主动权。