10月15日，全球数字内容服务和分发领域翘楚SHAREit Group（茄子科技）与亚马逊云科技在北京联合举办「智驱增长，洞见未来—AI广告创新研讨会」，深度研讨生成式AI在广告技术领域的落地实践提升广告全链路的效率。

SHAREit Group的实践：

全球流量环境下的AI广告探索

作为服务覆盖超200个国家和地区、核心产品全球累计安装用户数超24亿的企业，SHAREit Group在广告业务中持续探索AI的应用价值。SHAREit Group联合创始人、 CTO陈少为在开幕致辞中提到：“面对全球不同渠道的广告需求差异，我们需要更高效的方式来适配本地的广告需求，实现精准投放。生成式AI技术的成熟，为我们解决这些挑战提供了新的可能。”

针对不同地区的文化偏好、用户习惯、流量特点，实现不同的广告投放策略、算法、素材，并快速、高效地响应需求，是SHAREit Group的全球业务一大挑战。

通过与亚马逊云科技的合作，SHAREit Group正尝试利用生成式AI，缩短广告素材的生产周期，提升广告投放数据洞察能力，快速制定广告投放策略，提升投放的精准度。

生成式AI在广告行业的落地：

效率、个性化与全链路赋能

01.效率革新：从创意生产到投放的全流程提效

亚马逊云科技生成式AI实验室资深企业级架构师延诤，在《亚马逊云科技AI全景视野——从核心服务到行业趋势》分享中，详解生成式AI技术给企业带来的新的机遇和挑战，分享了9大行业中的生成式AI落地场景和案例，介绍了亚马逊云科技的生成式AI产品Amazon Bedrock、AgentCore、Strands Agents SDK等，以及亚马逊云科技如何通过共创+培养+迭代的方式帮助客户实现生成式AI规模化。客户可以通过Strands Agents SDK快速构建规模化的广告素材制作、数据分析、投放策略定制等Agent，并在AgentCore部署运行，使大规模创意生成、自动化策略和投放成为可能。

02.个性化突破：数据驱动的精准触达

广告的核心是“对的内容在对的时间触达对的人”。亚马逊云科技资深广告行业专家徐峰在《AI+广告——从策略到增长的全链路实践》中指出，生成式AI可与用户数据深度结合：通过分析用户行为、偏好等数据，大模型能生成更贴合用户需求的广告内容。

以SHAREit Group的海外业务为例，借助生成式AI，系统可针对东南亚用户生成融合当地文化元素的广告，针对欧美用户打造更注重视觉创意的素材，针对投前标的做深入调研，针对投后效果做深度分析和优化，从而提升广告的点击率与转化率。这种“数据+AI”的组合，让广告投放从“广撒网”转向“精准触达”。

03.全链路赋能：技术与场景的深度融合

生成式AI并非孤立的工具，而是贯穿广告“策略→生产→投放→优化”全链路。从亚马逊云科技的技术布局来看，从Amazon EC2等提供弹性算力的底层算力支持，中层由Amazon Bedrock等提供的生成式AI服务，到如Amazon SageMaker提供的数据处理工具，形成了“全栈式”的技术支撑，让广告企业能根据自身需求，灵活搭建AI驱动的广告系统。

开发者视角：生成式AI如何改变

广告技术的开发模式？

亚马逊云科技智能开发资深专家王景辉，在《范式革新：生成式AI赋能下的下一代开发体验》分享中，从开发者角度解析生成式AI的影响，重点聚焦规范驱动开发（Spec-Driven Development）这一新兴理念和亚马逊云科技新推出的AI Agent集成开发环境Kiro，探讨其如何为广告技术开发提效。比如，开发者可借助大模型快速验证“动态生成互动广告”“根据用户实时行为调整广告界面”等想法，加速广告技术的创新周期，而无需在基础代码编写上耗费过多时间。

互动与思考：

广告行业的AI落地仍需聚焦“价值”

在问答环节，嘉宾围绕“生成式AI在广告领域的实践”等话题展开讨论。与会者普遍认为，生成式AI的价值在于“解决实际业务问题”，而非单纯追求技术热度。

正如陈总所分享的：“对SHAREit Group而言，与亚马逊云科技的合作，核心是借助成熟的AI技术与云服务，解决全球广告业务中的实际挑战——让创意生成更高效，让投放更精准，最终为用户带来更好的体验。”

这场研讨会不仅是技术与经验的交流，更传递出一个信号：生成式AI在广告行业的落地，需要以“业务价值”为锚点，将技术能力与实际场景深度结合，才能真正驱动行业的创新与增长。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。