（来源：求是网）

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  在全球科技竞争日益激烈的今天，具身智能作为人工智能与机器人技术融合的前沿，已经成为未来产业变革的加速器。2025年，我国具身智能市场规模预计达52.95亿元，占全球约27%。然而，在我国具身智能产业中，数据壁垒高筑、技术路线纷杂、企业各自为战等问题不容忽视，亟须破解“孤岛”困局。

  所谓“孤岛”，指的是在具身智能产业发展中，各研究机构、企业之间缺乏有效联动，数据难以共享，标准互不相认，技术路线碎片化，企业重复投入，产业链协同不足，成果难以互通。以机器人操作系统为例，市面上存在多种不同架构的系统，不同品牌机器人使用的通信协议差异显著，编程语言也有所不同，开发接口互不兼容，这就导致机器人之间难以实现互联互通和协同作业。

  《具身智能发展报告（2024年）》指出，缺乏数据已经成为具身智能能力突破的重要壁垒。数据是具身智能产业发展的燃料，具身智能对数据的需求有海量、高质量且多样化的特点。但获取场景化数据难度大，既需捕捉机器人与真实世界动态交互时产生的视觉、触觉、力觉等多模态传感数据、决策过程数据，且采集成本高，耗时长，规模效应难以形成。另一方面，企业间的封闭加剧了困局。各自为战模式下，有的企业追求短期产品落地，而非长期生态共建，大量资源被重复投入到相似的数据采集与技术研发中，造成严重浪费。由于数据存储格式、元数据形态、标注颗粒度存在差异，企业间的数据流通几乎成为奢望，一座座“数据孤岛”由此形成。

  技术路线尚未收敛是造成“孤岛”问题的重要原因。当前我国具身智能仍处于研究探索阶段，感知、决策、控制等核心环节存在多种实现路径，缺乏成熟的技术标准和规范，容易导致研发碎片化。此外，企业出于竞争优势与商业利益的考量，不愿共享数据与技术，也导致了产业协同困难重重。

  “孤岛”困局的破解之道在于开放协作、共建生态，让“碎片”连成“大陆”。国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确指出加强数据供给创新。要从多维度发力，建立跨机构、跨企业的数据共享平台，制定统一的硬件接口、软件协议、数据存储格式、元数据标准和标注规范，降低数据采集成本，推动多模态数据的有效流通与复用，促进不同产品与技术间的兼容性与互操作性。搭建产业协同平台，为企业、高校、科研机构提供沟通合作的桥梁，组织产学研力量联合攻关，推动产学研深度融合。要着重解决数据生态割裂问题，探索数据共享机制。在保障数据安全与隐私的前提下，建立数据交易市场，促进数据的合理流通与利用。引导企业转变发展理念，从封闭研发转向开放共建，通过成立产业联盟、共建创新中心等形式，整合资源优势，聚焦核心技术突破。

  一枝独放，不如春色满园。打破壁垒、携手合作，既是应对全球科技竞争的必然选择，也是产业自身高质量发展的内在要求。唯有凝聚各方合力，在数据、技术、创新等层面实现深度融合，才能推动我国具身智能产业在全球竞争中占据主动，释放出引领未来产业变革的强大动能。

  （编辑：舒予）