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【编者按】当“创新”成为时代最响亮的号角，浙江正涌现一批不一样的企业家。他们不只“会做生意”，更是用科学家的钻劲、工程师的巧思，死磕核心技术。从一枚芯片、一个分子、一段代码，到一台智能设备、一种绿色能源……他们瞄准的，是真正能打、能赢未来的“硬实力”。潮新闻“潮·新质实验室”联合浙江大学国际联合商学院（ZIBS）、浙江大学国际校区隐形冠军国际研究中心推出财经观察栏目《周一晚8点》，化身探宝者，挖掘是谁在默默支撑中国制造的筋骨，解读他们突破的“独门绝技”，追问浙江的创新密码，未来的产业“风向标”又将指向何方。　

图源：AI生成

中国科技公司以不到巨头十分之一成本开发出同等性能大模型，引发业界对AI发展路径重新思考。本期回顾过往科技小巨人篇，深度解析专精特新企业突围逻辑：专注细分赛道、从用户需求出发、产业链协作创新的中国式技术路径。聚焦我国专精特新科技企业在前沿赛道实现弯道超车的制胜密码。

2025年初，一家中国科技公司以不到传统巨头十分之一的成本开发出性能相当的大模型并完全开源，这一事件引发业界对人工智能发展路径的重新思考。

《周一晚8点》此前多篇专题文章深度观察了人工智能、具身智能、智能眼镜、脑机接口等前沿赛道，记录了一批中国“专精特新”企业在细分领域的探索。这些企业规模虽不大，却在技术创新和应用落地上形成了鲜明特色。

它们凭什么在国际竞争中占据一席之地？

过往科技小巨人篇期刊号 专栏团队整理制作

开源重塑游戏规则

从量化投资公司幻方量化转而投身AI大模型研发。

对于这个跨界选择，DeepSeep创始人梁文峰给出的理由很简单：“我对AI技术的发展潜力很好奇，想看看能做到什么程度”。但这种跨界并非一时兴起。早在2021年，幻方量化算力平台“萤火二号”投资10亿元，搭载约1万张英伟达A100显卡。国内仅5家企业拥有超1万枚GPU，幻方为唯一非互联网头部企业，算力领先多数大厂。这种提前布局为后来DeepSeek的技术发展提供了硬件基础。

基座模型DeepSeek-V3运用的技术路线相对容易理解。他们采用了MoE（混合专家）架构，这种设计就像是组建了一个专业团队，每个"专家"负责处理特定类型的问题，需要解决问题时只激活最相关的部分，而不是让整个系统都参与运算。这种方法提高了效率，大幅降低了计算成本。更引人注目的是，DeepSeek选择了开源策略，公开了模型架构和相关技术细节，这在商业化程度很高的AI行业中并不常见。

MoE（混合专家架构） 图源：专栏制作

DeepSeek证明了在AI大模型领域，并不一定需要投入巨额资金才能获得好的效果，技术路线的选择和优化同样重要。这也反映出AI发展路径的多样性：一些公司选择闭源和高投入模式，另一些公司则探索开源和成本优化的方向。

比如近期三星推出的TRM小模型，参数只有70亿，却在部分复杂推理测试中跑赢了参数量大得多的模型。与其一味追求更大的模型和更多的算力，精巧的算法和模型架构设计同样能带来性能的飞跃，这为资源有限的实验室和小公司提供了新的可能性。当然，关于DeepSeek模型的实际训练成本和性能表现，业内仍有一些不同观点和讨论。这种开源与闭源的路径选择，本质上反映了不同的技术发展哲学，也为AI技术的普及化提供了更多可能性。

机器人走向现实应用

机器人领域的发展同样引人关注。2025年，“具身智能”首次出现在《政府工作报告》中，显示出这一技术方向受到高度重视。机器人正在从实验室走向实际应用场景。

具身智能指的是机器人系统能够通过身体与环境交互，在行动中学习和适应。这个概念之所以受到关注，部分原因是人工智能技术的进步使得机器人能够更好地理解和执行复杂任务。

以国家级专精特新“小巨人”企业宇树科技为例，他们在四足机器人领域的探索颇有成效，将消费级四足机器人的价格从此前的几十万元降至1万元左右，宇树科技的做法是将关键部件如电机、传感器等进行自主研发，这有助于控制成本和提升产品的整体性能。在家庭应用场景中，扫地机器人的技术演进也体现了类似趋势：从最初的简单清洁功能，发展到配备机械臂、能够处理更复杂家务的智能设备。

具身智能解析 图源：专栏制作

我国企业在机器人领域能够取得进展，一个重要因素是他们更注重用户实际需求。比如在扫地机器人领域，中国专精特新企业针对国内家庭环境的特点，如房间布局复杂、毛发清理等具体问题进行技术优化，在全球市场上实现弯道超车。根据IDC数据显示，2025年第二季度，全球扫地机器人市场份额前五名均为中国企业（其中4家为专精特新企业）。这种从用户需求出发的产品开发思路，加上国内相对完整的制造业基础，为这些企业的发展提供了支撑。目前全国有570家机器人相关的专精特新企业，形成了一定的产业集聚效应。

不过，目前大多数机器人产品在智能水平上还有提升空间，距离真正的智能助手还需要更多技术积累。如在实际部署中仍需要解决成本、可靠性和缓解“恐怖谷”效应（当机器人过于逼真，用户因恐惧，接受度低）等多重挑战。这些发展反映了一个清晰的趋势：随着技术成熟度的提升和成本的下降，机器人的实用化应用正在加速展开。

机器人L2/L3智能等级解析 图源：专栏制作

重新定义人机交互

在人机交互技术方面，智能眼镜和脑机接口代表了两个不同的发展方向。专精特新企业灵伴科技（Rokid）、雷鸟创新、星纪魅族等选择在特定应用场景中推广AR技术，比如在文旅和游戏领域，通过AR眼镜为用户提供增强现实体验。国家级专精特新“小巨人”企业强脑科技则专注于非侵入式脑机接口技术，研发了能够帮助肢体障碍人士的脑控设备。这些技术虽然前沿，但从实验室环境到规模化应用，仍需要时间和技术积累。

以AR眼镜为例，其产业化需要解决多个技术环节的协同问题。制造业单项冠军企业舜宇光学在光学模组方面有所积累，欣旺达在电池技术上进行了优化，蓝思科技则负责精密组装。这种产业链的分工协作模式在我国制造业中比较常见，有助于降低单个企业的技术门槛和成本压力。不过，AR设备在实际使用中仍面临着续航、重量、用户接受度等多方面挑战。

图源：AI制作

脑机接口技术的发展更加谨慎。强脑科技等企业选择非侵入式技术路线，通过优化信号采集和处理算法来提升设备性能，避免了手术植入的风险。这类设备已经在帮助残疾人士重获部分功能方面显示出应用价值，但要实现更广泛的应用还需要在信号精度、设备稳定性和成本控制等方面继续改进。

人机交互技术的共同特点是，它们都试图在虚拟世界和物理世界之间建立更自然、更直观的连接方式。技术成熟度和用户接受度之间往往存在时间差，新技术的推广需要平衡创新性和实用性。同时，这些技术也涉及隐私保护、使用安全等社会问题，需要在技术发展过程中给予充分考虑。

非侵入式/侵入式脑机接口技术对比 图源：专栏制作

观察这些案例，我们发现几个共同特点。首先，这些企业通常专注于特定的技术领域或应用场景，而不是追求大而全的发展模式。其次，他们重视用户实际需求，往往从解决具体问题出发来推进技术创新。第三，产业链协作在其中发挥了重要作用，不同企业在各自擅长的环节上贡献力量。

当然，技术从实验室走向市场并非一帆风顺。一般来说新技术的推广往往需要时间，市场接受度可能滞后于技术成熟度。在激烈的国际竞争中，企业还得在技术领先和成本控制之间找平衡，这并不容易。

面对这些挑战，专精特新企业正在探索一种不同的应对方式。过去那种“先看别人怎么做，再跟着做”的模式正转变为给“从用户真实需求出发，走自己的技术路线”。通过深度理解市场需求，企业往往能够更精准地解决技术落地的问题，从而在市场接受度和成本控制上找到更好的平衡点。在技术迭代越来越快的今天，那些能够保持对用户需求敏感、对技术发展保持开放心态的企业，可能更有机会在竞争中胜出。

出品

潮新闻“潮·新质实验室”

浙江大学国际联合商学院（ZIBS）

浙江大学国际校区隐形冠军国际研究中心( IHC )

支持单位：

浙江核新同花顺网络信息股份有限公司

浙江有数数字科技有限公司

文稿：雷李楠，相渊

监制：雷李楠，杨业；策划：王静，周夏林

主编：雷李楠，杨业；副主编：沈莉，陈槭丽莎

执行主编：相渊，张琼文