在人工智能领域，关于AI基础设施（AI Infra）的讨论正日益升温，成为业界关注的焦点。近期，DeepSeek V3.1的发布以及适配下一代国产芯片的消息，使得寒武纪的市值预估大幅上调。同时，百度昆仑芯在中国移动集采项目中中标十亿级订单，进一步提升了业界对AI基础软硬件的期待。

这一系列变化的背后，反映出AI Infra在AI产业中的重要地位日益凸显。为何AI Infra突然成为业界热词？如何实现符合产业期待的AI基础设施？这些问题值得深入探讨。

提到AI Infra，不禁让人联想到《变形金刚》中的擎天柱。这一经典角色不仅拥有强悍的外表和战斗力，更象征着坚实可靠的精神内核。在AI时代，我们同样需要这样一座擎天柱，来支撑AI模型的不断突破。

8月28日，2025百度云智大会在北京召开，期间全面升级的百舸5.0，或许正是这样一座AI时代的擎天柱。AI Infra，作为部署、运行、管理和优化AI模型的软硬件体系，其重要性不言而喻。然而，在过去，业界对AI Infra的关注更多集中在支撑大模型训练推理的基础功能上。随着大模型与产业场景的深度融合，以及模型调用规模的扩大，基础设施的价值逐渐得到重新认识。

以DeepSeek为例，虽然它可以在多个平台应用，但不同平台间的体验效果却大相径庭。流畅性、推理时长等因素，直接影响着用户对平台的选择。这正是AI Infra差异带来的竞争力差距。

在AI Infra中，AI算力无疑是最关键的一环。良好的算力供给不仅是模型推训的基础，更是模型效果和商业前景的决定性因素。百度智能云最新发布的百舸AI计算平台5.0，在网络、计算、推理系统以及训推一体效率上进行了全面升级，实现了跨越式的迭代，打破了AI计算的效率瓶颈。

百舸5.0的支柱作用，由三大稳固的支点构成：网络支柱、计算支柱和推理支柱。在网络方面，百舸5.0对VPC、RDMA和X-Link网络进行了全面升级，提升了模型的训推效率。在计算方面，昆仑芯超节点的推出，实现了单卡性能的大幅提升和单实例推理能力的飞跃。在推理方面，百舸5.0通过解耦、自适应和智能调度等策略，对算力、内存、网络等资源进行了极致精细化的管理和优化，实现了性能的数量级提升。

这些升级使得百舸5.0能够将大模型的计算效率提升至极致，为模型进一步打破极限、自由探索智能奥义提供了坚实的基础。正如擎天柱支撑着汽车人团队一样，百舸5.0也在支撑着企业智能化的发展。

在实际应用中，百舸5.0已经展现出了强大的支撑能力。在具身智能领域，百度智能云通过百舸平台为多家重点企业提供算力支持，大幅提升了具身智能模型的开发效率。在3D内容创作领域，Vast公司通过使用百舸平台，实现了大模型训练时间的缩短和资源成本的节约，从而更快更好地开发出新一代3D大模型。

百度智能云在AI云领域的深厚积累，使得百舸5.0能够深度理解AI业务，并提供强有力的算力支撑。根据IDC发布的报告，百度智能云在中国AI公有云服务市场中稳居第一，这充分体现了其前瞻性和落地成果。百舸5.0作为AI时代的擎天柱，正托举着企业不断打破天花板，探索未知的智能领域。