报告围绕AI Cloud Agent的发展、技术、应用、标准及未来展望展开分析。
政策上,国家及地方推动人工智能与实体经济融合,支持智能体发展,为AI Cloud Agent提供政策支撑。其发展历经多个阶段,从早期简单规则系统到如今基于云计算和大模型的智能体,与云计算形成“相互赋能、协同进化”的共生关系。
AI Cloud Agent基于云计算和大语言模型,具备自主决策等能力,由大语言模型、规划、记忆、工具使用和行动五大组件构成,在流程执行、决策辅助等方面有重要价值。
技术上,核心要素包括云计算、LLM等,技术生态涵盖开发框架、工具调用与集成、协同通信技术,保障智能体高效运行与协同。
应用市场增长迅速,全球及中国市场规模预计持续扩大,竞争格局呈现多元化,国内外企业各有侧重。行业应用广泛,通信、医疗、金融等行业的智能体在提升效率等方面成效显著;功能应用涵盖智能体开发平台等多个方面,推动企业数智化转型。
标准体系方面,AI Cloud Agent有多种分类,相关标准建设逐步完善,覆盖开发、应用等多方面,未来将进一步拓展。
未来,技术上模型更高效,向“智能体即服务”演进,多智能体协作增强;场景深化,向多场景融合与复杂任务协同发展;情感智能和风险合规将成重要方向,推动其更安全、人性化地服务各行业。
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