2025年中央一号文件明确将“AI+农业”列为重点内容，提出要“支持发展智慧农业，进一步拓展人工智能、大数据等技术在农业领域的应用场景”。 这既凸显了人工智能技术在推动农业高质量发展中的关键作用，也为农业 AI 的发展指明了清晰方向。

作为智慧农业领域的领军企业，麦麦科技以“AI+农业”赋能农业全链路智能升级，以人工智能、大数据等技术为锚点，深度融合农业场景痛点，创新研发了作物生长大模型、病虫害大模型、智慧农业超级大脑等智慧农业数智化解决方案，解决用户智慧种植过程难点，助力中国农业实现可持续化、高质量发展。

麦麦科技以“AI+农业”，为智慧农业发展按下加速键

在政策利好、市场广阔、技术持续突破等多重因素的共同驱动下，人工智能正作为一股强大的技术力量，逐步为智慧农业按下快捷键。因此，在智慧农业这片千亿规模的蓝海市场，人工智能已成为中国农业实现高质量发展的关键引擎。

在农业领域,发展人工智能是建设农业强国、保障粮食安全、推进乡村全面振兴的重要路径。而深耕农业AI领域的企业，也将有更大发挥空间，通过不断创新并提升自身实力，以契合农业市场的动态变化，满足农业场景的需求，进而全面引领农业AI发展新浪潮。

在这一过程，中国一些领先的农业AI企业已经崭露头角。以麦麦科技为例，通过人工智能、大数据等技术为驱动，以创新路径赋能智慧农业发展多场景需求。例如，在病虫害防控环节，通过融合多模态感知，可实时解析无人机、田间设备上传的图片、视频及环境数据。即使面对不同种类病虫害或相似病症，也可精准识别，准确率高达90%，秒级响应，自动生成包含种类识别、防治方案等在内的诊断报告，助力病虫害治理实现精准防控。

AI双模协同驱动，激活农业多智能体动态效能

从全球格局看，大模型研发前沿主要由以中国 DeepSeek 和美国 ChatGPT 为代表的技术力量引领。但大模型在落地场景应用上仍面临诸多挑战，尤其是农业领域对大模型的算力、数据量、安全性、专业度、人才等多方面有诸多要求，所以在解决农业多场景需求方面，仍难以满足产业发展的需求。

在这一背景下，麦麦科技创新性地采用“大模型+小模型”的多智能体动态推理技术路径，满足农业问答与智能分析决策支持等多维能力，以大模型的泛化能力和垂直小模型的场景专精结合，推动农业产业向精准化方向发展，未来可广泛应用于农业人工智能服务平台建设，为农民和农业科研机构提供精准、高效的智能化服务。

AI 技术的真正价值体现于解决实际场景问题而非单纯的技术先进性，麦麦科技的实践有力证明：通过构建扎实研发能力，并采用“大模型+小模型”的技术策略，能够在农业垂直领域高效实现AI的价值闭环，助力农户解决实际种植过程遇到的难题，助力智慧农业数智化升发展。

作为AI+农业的元年，今年农业人工智能已迎来重大发展契机，随着技术、产业、市场、政策等多维力量的协同发力，中国农业AI市场必将开辟更广阔空间，人工智能必将成为推动农业现代化、提升生产效率、保障粮食安全的核心引擎，助力释放农业新质生产力潜能。