2025多模态大模型和应用发展趋势及商业化进程分析报告(1)
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2025-07-12 09:21:04
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多模态是大语言模型发展的必然趋势，多模态大型语言模型（MLLM）融合了大语言模型（LLM）和大型视觉模型（LVM）的优势，能接收、推理和输出多模态信息。MLLM有非原生和原生两种架构，非原生通过Pipeline形式连接多模态与LLM，依赖预训练模块和连接器；原生则端到端训练，具有更好的统一性和效率，头部厂商如OpenAI、Google多采用此架构，国内大厂也在尝试。商业化方面，海外进展快于国内，全球年化收入超1亿美金的AI产品中多为海外多模态初创公司，国内出海产品表现突出，上市公司在2C和2B领域的AI收入贡献与海外差距不大。多模态产品持续迭代，图像生成从追求质量到提升易用性，视频生成国内厂商进步显著，还有语音、音乐等其他多模态产品。国内大模型面临算力受限、高价值用户数据少、跟随海外闭源路线等瓶颈，商业化存在用户付费习惯和模型差距问题，但多模态应用是突破点，如快手可灵等产品商业化进展迅速，未来有望实现多点扩张。
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