今天分享的是:大模型专题:大模型驱动下的知识图谱应用解析:实践与案例
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《大模型专题:大模型驱动下的知识图谱应用解析:实践与案例》聚焦大模型与知识图谱的融合应用。多模态GraphRAG通过文档智能解析、多模态图索引构建等优化检索生成,解决传统RAG的chunk孤立等问题;金融行业中,大模型辅助知识图谱构建与推理,结合RAG提升复杂问题处理能力,降低知识更新成本;中医临床辅助决策体系融合大模型与知识图谱,构建诊疗知识库,提升诊断准确性与安全性;知识图谱在大模型时代通过提示工程等路径重构演进,实现双向赋能;蚂蚁集团的GraphRAG优化检索链路,结合流图计算引擎实现实时知识图谱构建;知识管理在大模型时代向智能化演进,信通院推动相关标准化工作;图驱动的知识管理结合大模型与知识图谱,解决非结构化数据管理等问题;汽车制造业通过双轮驱动提升研发、生产等环节效率,多个场景案例验证其价值。
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