Sqoop介绍

Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

对于某些NoSQL数据库它也提供了连接器。Sqoop，类似于其他ETL工具，使用元数据模型来判断数据类型并在数据从数据源转移到Hadoop时确保类型安全的数据处理。Sqoop专为大数据批量传输设计，能够分割数据集并创建Hadoop任务来处理每个区块。

1.sqoop下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/sqoop/1.4.7/

2.sqoop上传到服务器 并解压到相应的目录

3.修改sqoop的配置文件

4.修改配置文件

5.拷贝sqoop需要的mysql 数据库驱动

cp   /home/nflow/servers/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar   /home/nflow/servers/sqoop-1.4.7/lib/

6.启动sqoop测试 （可以看出连接数据库了）

./sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ --username root --password 123456

7.sqoop导入数据

  从博主拿过来的sql  

drop database if exists userdb;
create database userdb;
use userdb;
drop table if exists emp;
drop table if exists emp_add;
drop table if exists emp_conn;
 
CREATE TABLE emp(
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(100),
deg VARCHAR(100),
salary BIGINT,
dept VARCHAR(50)
);
 
CREATE TABLE emp_add(
id INT NOT NULL,
hno VARCHAR(50),
street VARCHAR(50),
city VARCHAR(50)
);
 
CREATE TABLE emp_conn(
id INT NOT NULL,
phno VARCHAR(50),
email VARCHAR(50)
);
 
insert into emp values(1201,'gopal','manager','50000','TP');
insert into emp values(1202,'manisha','Proof reader','50000','TP');
insert into emp values(1203,'khalil','php dev','30000','AC');
insert into emp values(1204,'prasanth','php dev','30000','AC');
insert into emp values(1205,'kranthi','admin','20000','TP');
 
insert into emp_add values(1201,'288A','vgiri','jublee');
insert into emp_add values(1202,'108I','aoc','sec-bad');
insert into emp_add values(1203,'144Z','pgutta','hyd');
insert into emp_add values(1204,'78B','old city','sec-bad');
insert into emp_add values(1205,'720X','hitec','sec-bad');
 
insert into emp_conn values(1201,'2356742','gopal@tp.com');
insert into emp_conn values(1202,'1661663','manisha@tp.com');
insert into emp_conn values(1203,'8887776','khalil@ac.com');
insert into emp_conn values(1204,'9988774','prasanth@ac.com');
insert into emp_conn values(1205,'1231231','kranthi@tp.com');
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原文链接：https://blog.csdn.net/yumingzhu1/article/details/80678525

从mysql 到 hdfs

#/bin/bash
./bin/sqoop import   \
--connect  jdbc:mysql://192.168.249.10:3306/userdb \
--username root  \
--password 123456   \
--table emp   \
--m 1
[nflow@hadoop-master1 sqoop-1.4.7]$ pwd
/home/nflow/servers/sqoop-1.4.7
[nflow@hadoop-master1 sqoop-1.4.7]$ 

默认导出的位置为 /usr/用户/表名          数据库不能用localhost或者127.0.0.1  不然会报错 必须要用IP地址

HDFS 目录下次在导入不能重复

重新修改脚本如下 这样每次都可以生成新的

mysql数据导入到hive里面

数据库数据

./sqoop import \
--connect jdbc:mysql://192.168.249.10:3306/userdb \　    ##userdb
--username admin \              #数据库admin用户
--password 123456 \             #数据库admin用户的密码
--table emp_add \　　           #数据库admin里面的emp_add表
--delete-target-dir \　　       #每次删除
--num-mappers 1 \　             ##mapreduce 进程个数
--hive-import \　　             ##指定hive
--hive-database default \　　   ##hive的默认数据库
--hive-table empadd \           ##hive里面 default 数据的表名称
--fields-terminated-by '\t'     ###换行

sqoop再次导入同一张表测试 测试结果为 如果数据库有新增的数据 那么hive将会也会拿过来，导致重复 如下图，如何避免这个问题呢  sqoop的增量同步

#######sqoop增量同步到hive

id大于1207 的会同步 不会导致重复

./sqoop import \
--connect jdbc:mysql://192.168.249.10:3306/userdb \
--username admin \
--password 123456 \
--table emp_add \
--num-mappers 1 \
--hive-import \
--hive-database default \
--hive-table empadd \
--fields-terminated-by '\t' \
--incremental append \
--check-column id  \
--last-value 1207