分布式缓存如何在SpringCache 项目中实现
创始人
2024-11-20 04:23:07
0次

spring 从3.1 开始定义

  •  org.springframework.cache.Cache
  • org.springframework.cache.CacheManager
       来统一不同的缓存技术

并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们的开发

分布式缓存如何在SpringCache 项目中实现

基础概念

分布式缓存如何在SpringCache 项目中实现

实战使用

整合SpringCache简化缓存开发

常用注解

常用注解说明
@CacheEvict触发将数据从缓存删除的操作 (失效模式)
@CachePut不影响方法执行更新缓存
@Caching组合以上多个操作
@CacheConfig在类级别共享缓存的相同配置
@Cacheable触发将数据保存到缓存的操作

方法

1)、开启缓存功能 @EnableCaching
2)、只需要使用注解就能完成缓存操作

1、引入依赖

spring-boot-starter-cache、spring-boot-starter-data-redis
配合redis使用



 org.springframework.boot
 spring-boot-starter-data-redis
 
 
  
   io.lettuce
   lettuce-core
  
 



 org.springframework.boot
 spring-boot-starter-cache

2、写配置

在项目新建config文件夹,新建一个config类

分布式缓存如何在SpringCache 项目中实现

代码如下:

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)//为configuration容器中放参数
@EnableCaching
@Configuration
public class MyCacheConfig {

 /**
  * 配置文件中的内容不再生效(全部走自定义配置)
  * @param cacheProperties
  * @return
  */
 @Bean
 RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){
  RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();

  config= config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
  config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

  CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();

  if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
   config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
  }

  if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
   config = config.prefixCacheNameWith(redisProperties.getKeyPrefix());
  }

  if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
   config = config.disableCachingNullValues();
  }

  if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
   config = config.disableKeyPrefix();
  }

  return config;

 }
}
(1)、自动配置写了哪些
  CacheAutoConfiguration 会导入 RedisAutoConfiguration
  自动配置好缓存管理器RedisCacheManager
  (2)、配置使用redis做为缓存
  spring.cache.typeredis

3、修改pom 配置

spring:
 cache:
 type: redis
 redis:
  # 缓存过期时间
  time-to-live: 60000
  # 如果制定了前缀,我们就是用指定的前缀,如果没有我们就默认使用缓存的名字作为前缀
  key-prefix: CACHE_
  # 是否使用前缀
  use-key-prefix: true
  # 是否把缓存空值,防止缓存穿透
  cache-null-values: true

4、原理

分布式缓存如何在SpringCache 项目中实现

 1、每一个要缓存的数据 我们都来指定要放到那个名字的缓存【缓存的分区(按照业务类型)】
 2、@cacheable({"category"})
  代表当前方法的结果需要缓存,如果缓存中,方法不用调用
  如果缓存中没有,会调用方法,最后将方法的结果放入缓存
 3、默认行为
  1)、如果缓存中有,方法不用调用
  2)、key默认自动生成:缓存的名字::SimpleKey[] (自主生成的key值)
  3)、缓存的value的值。默认使用jdk序列化机制,将序列化后的数据存到redis
  4)、默认 ttl 时间 -1 (永不过期)


  自定义:
  1)、指定生成的缓存使用的key: key属性制定,接受一个SpEL
   SpEL(详见文档)
  2)、指定缓存的数据的存活时间:配置文件中修改 ttl
  3)、将数据保存为 json 格式:
    自定义 RedisCacheConfiguration即可

失效模式:@CacheEvict

原理:变更缓存的时候会将redis中的缓存删除
(当下次查询时,会重新载入缓存)

分布式缓存如何在SpringCache 项目中实现

推荐使用@CacheEvict

同时进行多种缓存操作 @Caching指定删除某个分区下的所有数据
@CacheEvict(value=“category”,allEntries=true)存储统一类型的数据,都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀

类中使用:@CacheEvict(value=“category”,allEntries=true)
配置中使用:(禁用前缀 + 默认前缀)
spring.cache.redis.use-key-prefix=true

分布式缓存如何在SpringCache 项目中实现

双写模式:@CachePut

原理:在变更缓存时,删除原有的缓存,然后将新数据重新插入到缓存中

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