来源：21世纪经济报道

来源：中国基金报

【导读】华为云联合瑞金医院发布RuiPath 2.0，性能超越海外顶尖病理基础模型

中国基金报记者 邱德坤

病理诊断被称为肿瘤诊疗的“金标准”，一纸报告直接决定了患者的治疗方向，但我国多家医院在该领域的数字化与智能化落地过程中面临多项挑战。

8月30日，华为云联合上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称瑞金医院）发布RuiPath 2.0，有望快速解决上述难题。

作为华为云联合瑞金医院发布的瑞智病理大模型RuiPath的进阶版本，RuiPath 2.0覆盖了19个常见癌种的205项诊断任务，并进一步解决了罕见病种的数据困境。

RuiPath是中国首个进入医院生产流程的临床级病理大模型。中国基金报记者获悉，RuiPath 2.0的基础模型在59项下游诊断任务中的42项达到行业SOTA（当前最佳）水平，并且性能超越海外多个顶尖病理基础模型。

来源：中国基金报记者拍摄

RuiPath 2.0实现五个方面升级

目前，业界的病理AI模型存在多项问题，包括多数病理AI模型仅支持部分癌种诊断，并且常见诊断任务的覆盖率不足15%；诊断结果的可解释性差，无法真正服务于病理医生的日常诊断工作等。

对此，华为云联合瑞金医院推出了瑞智病理大模型RuiPath，并经过一年多的打磨进一步推出RuiPath 2.0，实现了五个方面的升级。

一是诊断能力大规模拓展。RuiPath 2.0的诊断任务数量相较RuiPath 1.0提升至205项，覆盖了19个常见癌种（占中国每年癌症发病人群的90%）的90%日常诊断任务，约为主流产品的5至10倍。

二是实现更精准的病理诊断可解释性。RuiPath 2.0从传统的仅指出可疑区域升级到解释AI诊断依据，首次在组织学亚型、浸润深度、核分裂象等维度实现精确的可解释性标识，让AI诊断结果可信任。

三是挑战“最难的病理诊断”淋巴瘤，解决了罕见病种的数据困境。RuiPath 2.0针对罕见病种数据稀缺的困境，打造了病理多模态生成式模型，用于合成训练数据，提升了模型精准度。

RuiPath 2.0对有无淋巴瘤的诊断准确率达96.48%，同时对经典型霍奇金淋巴瘤、血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、小淋巴细胞淋巴瘤等常见亚型均展现出良好的识别能力。

来源：中国基金报记者拍摄

四是性能达成行业SOTA水平。RuiPath 2.0基础模型在59项下游诊断任务中的42项达到行业SOTA水平，性能超越美国哈佛UNI2、微软Virchow2等海外顶尖病理基础模型。

五是面向落地的轻量化改造。针对基层医院算力普遍不足的现实困境，华为云推出轻量化版本RuiPath 2.0 Edge，是业界首个支持PC端实时推理、端云协同的病理模型，200万参数的小模型可直接部署于医院普通PC端，实现分钟级的快速推理。

90多家医院验证规模化落地路径

技术领先只是上半场，落地规模才决定商业价值。

现实痛点显而易见。数据显示，目前全国有3.8万家医院，但仅有5000家医院设有病理科，并且病理医生不足2万人，需求缺口超过14万人。

同时，病理科医生高度集中于少数三甲医院，导致大部分县域医院缺乏独立的病理诊断能力，有病理诊断需求的患者要跨区域就医。

此外，医院推进病理数字化与智能化落地存在多项挑战，包括多数医院的现有系统不支持数字切片管理系统；医院缺乏本地算力与算法人才；各家医院在病理制片、染色及扫描等环节存在差异，导致病理模型难以跨院适用。

近年来，国家相继发布多项文件，推动AI与医疗的深度融合发展。

2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求推动AI大模型、全栈算力基础设施与医疗产业链各环节深度融合。

RuiPath 2.0验证了一条中国路径的可行性：用顶尖医院的数据与经验训练大模型，再用轻量化方案把这份能力以低成本送到基层。

RuiPath通过“端云协同”的方案，让县级医院也能“建得起、用得好”，将“瑞金标准”的病理诊断能力通过云端延伸至县域，帮助更多患者抓住癌症早期治疗的黄金窗口。

RuiPath与华为云行业AI梦工厂·智慧医疗专区的“朋友圈”越来越大。

2026年6月，首批26家医院入驻华为云智慧医疗专区，初步实现RuiPath从“顶级医院研发验证—地市三甲医院扩展—县域医院复制应用”的目标。

目前，全国已有90多家医院应用了RuiPath，并入驻了华为云行业AI梦工厂·智慧医疗专区。

校对：纪元

编辑：鹿米

审核：许闻

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