【大河财立方 记者 陈薇】8月26日晚，阿里正式发布并同步开源新一代混合专家模型Qwen3.8-Flash，其API定价只有同类模型的三分之一，以接近小模型的推理开销，实现媲美头部模型的能力。

千问办公也已经首发上线该模型，用户可以以更少积分消耗、更快的Token吞吐完成各类工作任务。

Qwen3.8-Flash模型总参数为125B，但每一次生成内容只激活6B参数参与计算。

通俗来讲，它就像一个储备庞大知识库的团队，但处理普通问题时，只派出一小批骨干干活。这样既保留大模型的知识深度，又把运算开销压到接近普通6B至7B小模型的水平。

这种模式不仅让训练成本相比上代Qwen3.7-Plus下降近90%，API定价输入每百万token1元、输出3元，大幅拉低高端大模型的使用门槛。

该模型加入千问办公之后，千问团队还专门打磨办公专属版本，针对多步规划、工具调用、上下文压缩做专项调优，搭配定制架构做推理加速。

未来千问办公将简化为标准、高级两种模式，95%的日常办公任务依靠标准模式就能解决，仅有5%重度复杂任务需要调用高级模式。

目前，AI应用普遍逃不开性能、成本、速度的“不可能三角”，高性能往往伴随高成本、高延迟；想要低成本，就要牺牲智能水平。

不少企业测试阶段用顶级大模型，上线后为控制成本，只能降级使用小模型，产品体验打折扣。而Qwen3.8-Flash依靠稀疏MoE架构，叠加Agent深度协同优化，正在打破这一困境，有望让企业告别Token焦虑。

当前国内AI行业，DeepSeek、Kimi等厂商都在推出同类高效MoE模型，比拼重点已经不再单纯追求参数数字，转向性价比、落地能力的较量。

该模型同时也是阿里下一代Qwen4架构的技术试验田，不少全新架构思路在这一版本完成验证，为后续旗舰产品铺路。

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