新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）8月19日至23日，2026 世界机器人大会在北京亦庄举行。新京报贝壳财经记者探展期间发现，机器人落地难、泛化性差成为不少参会嘉宾讨论的主要话题。

对此，合十思维创始人赵普提出了独特的观点，他认为，堆砌算力只能完成标准化预设动作，仿人脑感知推理，方能应对现实世界里层出不穷的突发状况。

他表示，仿真环境里机器人成功率能做到89.4%，一到真实场景就跌到12%左右。主流VLA大模型动辄百亿参数，推理延迟高、算力消耗大，单一场地部署成本达数十万元。换一个场景就要重新采集海量数据重新训练，导致一台机器人从出厂就被“焊死”在固定的任务轨道上，“行业的集体困境可以总结为一个链条：堆参数→堆算力→堆数据→堆成本→越堆越难落地。这不是某个企业的问题，是整个技术路线的结构性问题。”

当前，足够多的数据就可能产生智能涌现是行业的主流观点之一。但在行业集体“卷规模”时，合十思维选择了一条完全不同的路。

赵普称，公司的核心技术路线是SNN脉冲神经网络+BTS行为树，仿人脑双脑协同架构。 公司自研NDOS神经形态类脑架构，模拟人脑11大功能分区并行机制。总参数仅90亿，不到行业主流大模型的1%。单张RTX 3090消费级显卡即可完成完整部署，日均算力成本不足10元。无须H100集群，无须百万级数据采购。

他表示，公司旗下的第四代HumanROS通用轮臂清洁机器人已落地北京海淀公园公厕、丰台商场、冰丝带国家速滑馆、新加坡樟宜机场等标杆场景。单台设备可承接70%以上公厕、园区重复性保洁工作，自主完成洁具刷洗、台面刮水、杂物捡拾全流程作业，实现7×24小时稳定商用运行。2026年上半年，公司全业务签约总额突破7500万元，2025年全年营收达8000万元。

编辑 陈莉 校对 卢茜