交通运输部相关负责人近期表示，到2030年，国家综合立体交通网主骨架建成率要由现在的91%提升到95%。完善现代化综合交通运输体系，不仅是促进国内大循环、推动高质量发展的硬核支撑，更是以数智化转型培育新质生产力、提升人民群众出行品质的具体举措。

经过多年持续建设，我国综合交通运输体系实现跨越式发展，从注重交通单一规划、以满足城市各地区基本交通功能为主的传统格局，走向网络化、数字化、智能化深度融合的新阶段。目前，江苏、山东等地加快推进高速公路分布式自动化零碳码头建设，氢能重卡示范线及光储充一体化服务区已逐步开展规模化常态运营；深圳、上海、南京、杭州等多地统筹建设5G-A（通感一体）低空规模智联网与交通大模型平台，让综合运输体系在数智引领下做到全要素、全周期效能跃迁。

交通现代化是主要经济体提高竞争力的共同选择，发达国家同样重视交通运输体系的绿色化智能化。美国推进跨州干线自动驾驶货运、运用卫星互联网与超级快充网络强化物流骨干网的韧性，德国对铁路网的数字化底座与全自动零碳港口进行重点升级。

相较之下，我国具有三大优势。一是拥有全球领先的5G-A与6G预研网络体系，为车路云一体化及低空经济的规模化落地提供了扎实的技术基础。二是国家综合货运枢纽已普遍推行跨方式、跨区域的“一单制”与“一票制”，借助数智化平台真正打破海铁联运、空铁联运的物理壁垒，“一单制”物流成本已明显下降。三是以深圳低空智能融合系统为代表的超级工程，让我国从“基建领先”迈步走向“数智体系领跑”，彰显了我国将交通行业大模型等前沿AI技术与基础设施深度融合的优势。

当然，发展短板依然存在。例如，数智化集成广度、深度仍显不足，跨部门数据尚未统一，多式联运各区域衔接效率低、转换成本高，支撑交通大模型运行的高端算力芯片、底层工业软件及核心传感元器件等核心技术都存在“卡脖子”问题，产业供应链需要巩固。运输行业与低空经济、全无人干线物流新业态发展仍不适配，缺少精通AI算法的交通智能工程师、数据分析师、数智化运维人才等。完善现代化综合交通运输体系是系统工程，要坚持问题导向、改革导向以及创新导向，实现协同推进。

以数智化手段打破跨方式衔接壁垒，破除数据孤岛。融合交通、能源等多种信息，建立跨部门交通物流大数据共享平台，通过标准统一的电子单证互认，升级综合客运枢纽引导系统，落实全面安检互认与“一票制”，提升物流周转与旅客换乘效率。

强化交通运输领域硬科技，夯实底层技术底座。建立一套自主可控的供应体系，集中力量突破交通专用芯片、激光雷达、氢能动力等核心硬件；在软件方面打破国外垄断，开发拥有自主知识产权的交通规划、仿真建模及智慧调度等软件，打造安全可靠的数字化技术。

推动制度与技术创新，为新业态发展提供市场空间。加快健全针对低空经济与自动驾驶新场景的分类监管机制，平衡好安全与创新；重新构建运输流程，进一步降低联运交易成本。

引领国际规则制定，提升国际竞争力。加快人工智能与交通工程等交叉学科建设；基于平陆运河、5G-A低空智联网等超级工程积累的实践经验，主动参与国际民航和国际航运规则制定。把中国方案转化为全球交通行业通行的数智化标准，从而实现从交通大国向交通强国的转变。

（作者系北京交通大学教授）