来源：华夏时报

本报（chinatimes.net.cn）记者卢晓 北京报道

8月19日，北京亦庄，2026世界机器人大会如约开幕。这向来是观察机器人行业风向最直接的窗口。《华夏时报》记者在现场看到，除了创业公司，京东、蚂蚁等科技巨头，海尔、视源股份等家电上下游企业，也正扎堆涌入机器人赛道。

与去年机器人大会不同的是，今年翻跟头、炫舞技的机器人少了，拧螺丝、分拣包裹的机器人多了。具身智能的竞争，正在从“造个好身体”转向“谁的大脑更聪明”，但数据缺口依然是困扰机器人行业快速发展的一道难题。

从炫舞技到拧螺丝

今年机器人大会最大的变化是，机器人不再只是实验室里的“酷玩具”，而是真刀真枪要上岗的“打工人”。

家庭是机器人“打工”的重要场景。在展会现场，海尔旗下新时达展示了人形机器人自主端起脏衣篮运送至洗衣机旁，并将衣物放入洗衣机内的过程。不过新时达工作人员在会场向《华夏时报》记者表示，目前这一场景主要是概念展示，还未进行量产。据记者了解，2025年海尔战略入股新时达，切入工业自动化与工业机器人赛道，2025年末发布了首个人形机器人。

机器人更广阔的打工场景在B端市场。

今年视源股份旗下MAXHUB机器人携七轴仿人形双臂、智能柔性机械臂、工业级四足机器人等产品亮相机器人大会，覆盖教育、电力巡检、零售、户外等多个场景。据记者了解，视源股份起家于电视机板卡业务，2017年涉足机器人领域，目前团队已经超过百人。

视源股份机器人BG总裁龚子钰对《华夏时报》记者表示，近几年视源机器人的快速发展，得益于有自己的工厂，需要解决自己产线上柔性装配的生产需要。“我们自己的板卡业务一年大约就有1亿片的出货量，但其中50%都是500片以下的小单，需要频繁换线，我们自己真实的业务场景给了我们最好的试验田。”她同时透露，视源股份的机械臂目前已经量产，随着规模增加，有机会将成本做到1万元以下。

蚂蚁灵波的机器人也已经在上海国大药房正式上起夜班。据蚂蚁灵波方面介绍，这是行业首个真正跑在真实药房里的药品分拣方案，背后是蚂蚁灵波7月发布的全栈大脑2.0在支撑。

不只是药房，记者了解到，在今年的机器人大会上，蚂蚁灵波展示的机器人工作场景还包括仓库和工厂。蚂蚁灵波工作人员告诉本报记者，灵波大脑在预训练阶段已适配17个机器人品牌、20种构型，可以实现单臂、双臂、双足、轮式、头部、腰部、灵巧手等协同控制。

大件行李搬运也迎来机器人上岗。被称作港股“视觉具身智能第一股”的瑞为技术在今年的机器人大会上展出了面向机场行李转运场景的具身智能解决方案。

记者了解到，在华东地区机场真实航班保障环境中，瑞为已经形成了约80%的标准行李由机器人处理，其余约20%的软包、异形、破损及其他异常行李由人工协同处理的模式。瑞为方面还向记者表示，随着柔性操作、VTFLA等具身智能能力进一步成熟，希望逐步让更加通用的机器人接管目前20%人工任务中的一部分。

真实数据缺口仍存

在这场机器人热闹盛会背后，一个现实问题摆在眼前：机器人能干活，但要让它们干得更聪明、适应更多场景，关键在于它们的大脑泛化能力是否达标，而限制机器人大脑发展的瓶颈之一就在于缺少大量真实世界的训练素材。

今年机器人大会上，多家机器人厂商人士在跟《华夏时报》记者交流时都谈到了真实数据缺乏这一问题。其中，星海图相关工作人员在与记者交流时认为，目前家庭机器人无法成为通用机器人的原因之一在于，现在机器人的数据还很少，当数据达到一定量时，就会像ChatGPT-3一样迎来通用智能的爆发时刻。他认为，人形机器人要达到这一爆发时刻，大概需要数千万小时甚至上亿小时的数据训练。

而据《中国具身智能产业发展报告（2026）》，截至2026年初，全球高质量真实物理交互数据总量仅约50万小时，缺口超99%。

数据采集也成为今年机器人大会展示的重点场景之一。

记者在现场观察到，一位京东员工在机器人大会现场展示了如何在家政场景下使用自研头戴式采集终端JoyEgoCam记录自己清理桌面的真实动作数据。在她旁边，还有一位京东员工在遥控操作机器人采集数据。

京东今年已提出两年1000万小时高质量数据采集计划，据悉，目前其EgoLive数据集已公开首批约2000小时第一视角数据，涵盖65866个任务片段和346项真实世界任务。机器人大会现场的一位数据采集人士告诉《华夏时报》记者，机器人训练需要大量数据，行业产生最多的是虚拟数据，但虚拟数据模拟的是最理想的场景，现实中会有许多因素干扰，必须用大量真实数据来补课。

京东集团副总裁、京东云基础云业务负责人龚义成此前在接受《华夏时报》等媒体记者采访时表示，京东目前投入力度最大的是第一人称视角视频数据以及多模态数据，包括手部力学感知等对具身智能模型价值极高的数据，“我们力求覆盖足够多的真实场景，比如家庭场景、物流场景、工业场景，以及汽车维修保养等各行各业的场景。”

从炫技到实干，机器人正在敲响千行百业的大门。但想要真正的规模化落地，数据这道坎，还需要时间来跨越。

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰