在人工智能与计算机视觉领域，公司获得的多项专利涵盖了行人异常行为识别、行人重识别、手势识别等技术方向。其中，“一种基于计算机视觉的多标签行人异常行为识别方法”使用计算机视觉算法自动提取人体整体特征和面部细节特征，通过非接触、实时方式预测行人违规行为并提供预警，可应用于行人安全检测场景；“一种跨域无监督行人重识别方法、设备及介质”提高了模型对行人重识别的准确度；“一种基于静动结合的模糊手势识别方法、设备及介质”结合手势静态特征与动态运动特性，提升了手势识别的准确率与效率。

在大模型技术方面，“一种基于大模型的语音对话检索方法、设备及介质”实现了检索方式灵活、冷启动成本低的效果；“一种大模型计算资源的耦合调度方法、设备及介质”实现了数据、算力和算法的联合优化调度，减少了数据重复传输和算法重复计算。此外，“一种受限域动态类别文本分类方法”充分利用大模型先验知识，避免海量训练样本标注的同时规避大模型幻觉问题；“一种跨域无监督文本匹配方法、设备及介质”通过无监督训练减少数据集成本消耗。

在无人机技术领域，公司获得多项发明专利。“一种采用智能飞控实现自主穿越动态障碍物的无人机飞行避障方法”构建了感知—预测—规划—控制的闭环架构；“一种无人机空中位姿检测方法、设备及介质”确保无人机位姿预测的准确性；“基于高程地图的单帧无人机图像像素定位方法及系统”可满足高精度定位需求，有效降低硬件成本；“一种复杂遮挡环境下抗位姿干扰的无人机目标补偿与跟踪恢复方法”适用于城市巡查等低空无人机应用场景；“一种基于深度估计大模型与物理深度融合的不规则孔洞识别与穿越方法”可广泛应用于自主避障任务；“基于无人机画面的热力管道渲染纠偏方法、设备及介质”增强了热力管道检测和维护的实用性。

在智慧交通与城市管理领域，“基于机器视觉检测和道路通行区域建模的路口车辆异常行驶检测方法”可基于路口感知设备进行异常交通事件检测上报；“面向正射影像导航的弹性安全约束轨迹生成方法及系统”解决了正射影像下AI标记模糊引发的规划通过性与安全性不兼容问题。

在医疗健康领域，“一种基于病历的疾病异常预警方法、设备及介质”减少了数据预处理工作量，提高了预测效率。

在工业与能源领域，“一种高可靠的MBUS主机端装置及其工作方法”可实现MBUS信号稳定解析及对从机过载的自动检测、断路与恢复；“一种供热系统的热量平衡调控方法、设备及介质”可动态跟踪各换热站的实时特性；“一种基于迁移学习的合金工艺参数优化方法及系统”可降低新规格工件工艺参数优化的冷启动成本。

在图像识别与检测领域，“基于图像分割的仪表读数识别方法及系统”不受仪表类型和刻度遮挡的影响；“一种准平面异物检测方法、设备及介质”能有效提高检测精度、降低误报次数。

在设备运维与智能检索领域，“一种基于设备检修知识库的故障诊断方法及系统”降低了知识库建设和维护的复杂度；“一种针对知识库的智能化检索方法、设备及存储介质”提高了检索的排列准确度及泛化性；“一种客服话术生成方法、设备及介质”有效提升了客服话术生成的准确率。

在定位与智能控制领域，“一种基于摄像头与蓝牙的人员定位系统及方法”通过多角度信息提高定位精度；“一种智能地脚装置及高度平衡方法”保证设备调平的准确性。

据公告，以上发明专利权的取得，不会对公司目前经营产生重大影响，但有利于公司保护知识产权，保持产品技术领先优势，提升核心竞争力。

核校：孙萍