【编者按】6月10日起，中央宣传部组织中央及地方媒体开展2026年“活力中国调研行”主题采访活动，多角度、立体式呈现中国经济稳中向好、动能充沛、活力奔涌的良好态势。

近两个月的时间，大河财立方记者跟随“活力中国调研行”采访团，深入北京（京津冀）、上海（长三角）、粤港澳大湾区国际科技创新中心调研采访，并与随行调研专家对话，看创新、探活力、强优势，为三大国际科创中心发展贡献智慧。

【大河财立方 记者 王宇】此次“活力中国调研行”科创活力篇主题采访活动的重点方向之一，是人工智能。在北京人形机器人创新中心，天工3.0人形机器人集体起舞；在江苏，人形机器人用灵巧手精准弹琴……人工智能产业从技术展示走向工程落地的路径与挑战引发广泛关注。

为此，大河财立方记者专访了中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙。在他看来，人工智能产业正经历从技术展示到工程落地的关键转折，竞争焦点已从单一的算力规模比拼，转向为推理经济性、任务成功率和产业闭环能力的综合较量。

具身智能产业化，工业与物流领域更易“出成绩”

谈及具身智能的产业化进程，钟新龙认为，当前最大的瓶颈在于实验室成果难以稳定复制到真实世界。斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示，机器人在真实家庭任务中的成功率仅约12%，远低于仿真环境下89.4%的操作成功率。

他认为，这背后同时涉及真实动作数据不足、仿真到现实偏差、灵巧手和执行器等核心部件可靠性、续航与维护成本、安全认证和标准不完善等多重挑战。

在钟新龙看来，近期最容易率先规模化的仍是工业、物流和商业服务等结构化场景。工厂、仓储、巡检、清洁等任务边界清楚、投入产出可量化，更适合形成“训练—部署—反馈”的完整闭环。养老和家庭服务需求虽然很大，但开放家庭环境更为复杂，短期宜从陪伴、递送、康复辅助等低风险任务切入。

“具身智能真正进入产业化阶段的标志，是在可接受成本下长期、稳定、安全地创造生产率。”钟新龙说。

从“拼算力”到“拼Token”，AI竞争正回归效率本质

“拼Token单位产出正成为AI竞争的新关键。”钟新龙认为，头部模型能力趋于收敛，成本、可靠性和垂直表现的重要性持续上升。未来算力基础设施的关键指标，将更多体现为单位资金、单位电力和单位时间能产生多少有效Token，以及时延、并发和任务成功率。

工业智能体正处于从能对话向有边界地执行任务跨越的阶段。钟新龙指出，当前成熟度最高的仍是研发设计、编程、运维、质检等数字化程度高、结果可验证的流程。工业智能体直接进入机床、机器人和产线实时控制仍需更加谨慎。

钟新龙认为，从“会回答”到“会干活”，工业智能体至少要跨过4道关：模型需要在长流程中持续规划并自我纠错，需要读懂工艺文件、设备时序数据和企业规则，需要跨越产品生命周期管理、制造执行、企业资源计划和控制系统调用工具，还需要具备权限、审计、行为围栏、人工接管和故障恢复能力。

河南不必跟跑算力峰值，建议做强算力应用专业赛道

谈及河南在全国AI版图中的差异化路径，钟新龙认为，河南最有价值的优势并非算力峰值，而是大规模实体经济场景与技术扩散能力。河南更适合成为AI成果工程化应用、中试验证和规模复制的重要节点。

他建议河南集中做强智能物流、农业食品、装备制造与工业智能体、医疗中试等算力应用的少数赛道，标准是有连续数据、有头部用户、有规模市场、能向全国复制。

在创新链分工中，北京提供基础模型和前沿算法，上海提供工业软件和高端产业能力，大湾区提供芯片和终端硬件，河南则应承接行业适配、场景训练和规模化应用。政策工具也要从支持建设转向支持使用和形成订单，通过算力券、模型券、首用首购等机制，把评价重点落在算力利用率、任务成功率和生产效率改善上。

“河南只要能把沿海前沿技术更快转化为中部产业生产率，就有望在国家创新体系中找到稳定的位置。”钟新龙说。

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