数据采集师近日在贵阳市云岩区的一家数据采集企业内为医疗智能穿戴设备进行数据采集。新华社记者 刘续 摄

业内预计，到2029年，国内20%新建医院及医院重大改造项目，将配置AI赋能的智慧病房。专家表示，智慧病房行业正迎来高速扩张，龙头企业争相入场，但底层结构性短板依然突出。行业标准不统一、软硬件落地适配性差、建设运营成本高、医疗数据合规存在隐患，这些难题限制了行业规模化普及与高质量发展。

应用场景持续扩围

有了智慧输液系统，患者护士不用再紧盯输液瓶；智能床头屏集成费用清单、检查结果等查询功能，大幅缩减咨询等候时间；床旁血压计、体温枪测量数据自动同步至医院信息系统（HIS）……近日，河南大学第一附属医院胸外科全新智慧化病区启用，做到让数据多跑路、让医护回归诊疗。

近些年，随着物联网、AI、大数据、5G等技术持续迭代，智慧病房产业告别早年小范围试点、单点样板打造的局限发展阶段，迈入规模化普及新阶段，实现市场空间、应用场景、服务业态、商业模式等多维度扩容升级。

此前，复旦大学附属中山医院厦门医院完成5G智慧病房升级改造，搭建起涵盖呼叫响应、生命体征监测、风险预警、护理服务落地的全流程闭环管理体系。中山大学肿瘤防治中心黄埔院区打造的智慧病房同样亮点突出：系统可实时掌握全病区输液进度，夜间能够一键切换病区无声模式，减少噪音打扰；远程查房打破地域束缚，医生可随时调取病历资料，查看患者身体状况与情绪状态。

“当前国内智慧病房产业正处于高速规模化成长期，已经告别早期三甲医院零散试点阶段，迈入‘三甲院区新建标配改造、二级医院批量跟进、基层医院零星试水’的扩张阶段。”国研新经济研究院创始院长、智能经济首席专家朱克力在接受《经济参考报》记者采访时指出。

朱克力进一步称，从渗透结构来看，目前三级大型综合医院、三甲专科医院智慧病房覆盖率已经超过六成，重症、术后康复等刚需病房渗透率最高；二级医院改造渗透率约三成，以基础体征监测、智能呼叫系统为主；县域基层医院、乡镇卫生院渗透率不足12%，受预算约束普遍停留在基础信息化阶段。

国际数据公司（IDC）中国高级分析师林红表示，智慧病房代表着护理流程的智能化重构，通过持续监测与动态调整，提升患者安全性并缓解护理人员压力。AI技术的引入也给行业发展带来了更多的机遇，但真正的分水岭并不在于“是否引入AI”，而在于AI是否开始改变医疗服务方式与价值逻辑。

行业高速扩张 龙头争相入场

根据IDC预测数据，到2029年，20%的新建医院或重大改造项目将配备由AI驱动的智慧病房，其可根据患者病情严重程度及临床背景动态调整监测参数、工作流程、查房安排及病房环境。

在朱克力看来，未来三年行业将保持稳健高速增长，2026年国内智慧病房市场规模将突破170亿元，到2029年整体市场规模有望突破340亿元。

从产业链来看，随着国内顶尖三甲医院、区域医疗龙头加速铺开智慧病房全域建设，不同赛道龙头依托自身核心优势卡位。其中，华为、海康威视等科技巨头凭借物联网、云平台、AI算力入局；以亚华电子、狄耐克为代表的鸿蒙整体方案商提供床旁交互屏、分级对讲、移动PDA、护士站管理中台，搭建护理数字化协同底座；迈瑞医疗、可孚医疗等器械厂商供给自动监护、无感体征采集硬件，打通生命体征数据源头；卫宁健康、联新移动医疗完成护理系统与医院HIS、电子病历打通，实现数据自动回流护理文书。行业整体由硬件单品集成转向软硬件一体化、平台化的综合解决方案模式发展。

合规适配等困局仍存

在业内看来，智慧病房行业高速扩张、龙头加速入局的同时，底层结构性短板尚未彻底解决，标准化缺失、落地适配不足、资金成本受限、数据合规风险等问题，成为制约行业全面渗透、高质量发展的核心瓶颈。

朱克力分析，全行业缺少统一标准引发的设备兼容难题，是行业瓶颈。各家厂商监护设备、床旁终端、传感硬件通信协议互不通用，医院现有HIS系统、护理信息系统难以对接新进智慧病房平台，极易形成院内数据孤岛。同时，市面上多数解决方案为封闭式架构，医院后续扩容升级、更换供应商改造成本高昂，为长期运维埋下隐患。

朱克力进一步指出，政策细则、落地交付、医院认知三方面短板共同限制产业下沉。政策端，缺乏细分行业规范，针对病房患者医疗数据隐私、AI预警医疗责任界定、智能设备临床准入的细则不完善。落地层面，项目大多采用一次性工程交付模式，缺少常态化运营服务，方案和医院科室实际护理流程适配度不足，智能化功能与医护日常工作脱节。认知层面，部分医院管理者仅看重硬件政绩，忽视软件系统与业务流程改造，不少医护人员习惯传统护理工作模式，对智能系统存在抵触情绪，导致设备使用率大打折扣。

在朱克力看来，标准体系是关键，高昂改造成本阻碍行业向基层下沉，软硬件与临床业务适配不足，则是大量项目落地效果不及预期的关键原因。

此外，还有专家称，智慧病房依托床旁传感、监护设备、病房音视频采集等物联网设施归集患者体征、诊疗记录、个人影像等高度敏感的健康数据，存在隐患风险，另外多重合规要求也成为行业规模化落地的重要卡点。

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