企业AI的商业化，难点在于让客户敢用、会用、用得有效果。在WAIC现场，搜狐AI邀请到网易智企副总经理段毓铮，围绕企业级AI Agent平台“帝王蟹”（ClawHive）的产品升级与AI销冠陪跑活动，聊了聊企业级AI应用从技术到商业化落地的真实路径。

以下是直播内容精华。

一、企业AI落地的三个“拦路虎”

段毓铮在采访中把企业AI落地中普遍遇到的困境归纳为三个。

“我们过去十年的企业服务业务——智能客服、融合通讯、大数据——积累了大量企业客户。在这一轮AI浪潮里，我们看到三个非常普遍的痛点：想用不敢用，不知道从什么场景切入，即便知道方向也不知道怎么落地。”

他提到的头一个难关是安全顾虑。在他看来，问题根源不在AI本身，企业原来的系统就有隐患，负面新闻又把顾虑放大了。帝王蟹的应对思路是分级管控：继承企业原有的权限体系，给每个AI员工绑定对应的身份，只在两类操作上加人工确认：一类是风险操作，比如数据库访问；另一类是信息外发，比如发邮件。

邮件也分了级，对外发客户、内部审批类的必须人工审，简单的内部回复放宽到末尾标一句“由龙虾助手回复”就行。再加上全链路管控，事前审输入和skill、事中沙箱隔离和权限管控、事后审输出再做脱敏，基本把各个环节都覆盖了。他的判断很直接：不解决“敢不敢用”，后面的商业化走不下去。

比安全更难缠的是另一个问题。他观察到，很多企业鼓励员工各自用个人AI工具，结果工具不统一，AI跑不到同一个企业上下文里，不同岗位之间没法协同。单点提效，看不见组织效率的提升。

他举了网易内部的例子。AI Coding普及得很早，帝王蟹的代码100%是AI写的，整个网易内部开发环境95%以上的代码都是AI写的。但如果只是研发提效，产品经理的需求跟不上，QA和运维消化不了，链条没打通，某一环再快也没用。在他看来，客户可以为整体效率提升买单，但不会为单个环节看起来很科技买单。

还有第三关：工具拿到了，不知道从哪开始。不敢用、不能协同、不会用，三个问题卡在一起，缺一个低门槛的入口把它们一并解决。

二、“帝王蟹”的产品进化：从内部练兵到平台化输出

段毓铮带来的产品叫“帝王蟹”。按他的说法，企业里各类分散的AI Agent都是“虾兵蟹将”，帝王蟹负责把它们管起来。它把知识底座、数据底座、安全底座和Agent管理整合在一个平台上，搭一个能让AI产生组织级效益的基础设施，不是零散的工具包。

产品是从2024年春节后开始做的。那时网易内部几百人两周写了1000多个skill，AI Agent的实践基础是这么打下来的。但段毓铮很快意识到，企业客户最普遍的困境其实很具体：工具拿到了，不知道怎么开始。

帝王蟹最早是网页版，这次WAIC升级做了客户端，解决的就是“不知道从哪里开始”这件事。网页版对技术人员友好，但企业里真正需要AI的一线员工要的是一个更低门槛的入口。客户端让管理平台跑在云端、AI Agent装在本地，不影响企业部署，一线员工拿到手就能用：网关、skill市场、默认AI员工都在本地界面，沙箱配好就开工。从“买了不会用”到“拿到就能跑”，在段毓铮看来，降的不只是部署门槛，更是整个决策的心理门槛。

他提起客户端的一个能力时语气明显兴奋起来：碎片化信息整理。日常工作的谈话、会议、决策、客户沟通，AI自动收进来、筛出有价值的内容、结构化存进知识库。久了AI就有了完整的组织上下文，“在我需要做决策或内容生产的时候，给我一些非常贴切的辅助，而不是乱七八糟网上看似相关的一堆东西。”

三、押注中小企业：“AI销冠”陪跑模式

产品就位后，网易智企发起了一个“AI销冠”陪跑活动，面向1000家中小商家。行业里大家都在追大客户，为什么反过来押小？“偏中小的企业在AI这件事情上更痛。”过去十年大客户和中小企业都服务过，这一波AI浪潮里面，中小企业的问题最扎堆：敢不敢用、怎么开始、怎么落地。“反倒不如先帮这些企业去解决一些问题，那可能整体这个市场、大家的水平就能有所提升。”

他特意纠正了一个说法：叫“跑通智能化”，不是“教会”。“我们不是在教客户怎么用AI，而是和客户一起去销售这个垂直场景，结合他的业务、组织、流程情况落地AI，跑一段时间跑顺了，再交给他。”

陪跑模式落到产品上就是销售宝AI员工。先让AI了解公司：业务、组织架构、产品矩阵、标杆案例，也可以让AI自己去官网扒信息补上。

之后销售宝全流程运转起来：每天早上给销售一份作战日报，业绩进度、pipeline阶段、推进策略全列好；新线索进来自动做客户背景调查。他举了个很形象的例子：“传统方式最大的问题是我有我的方法、你有你的途径。你可能很厉害，有企查查、会看上市公司业绩报表；我很土，只会百度。拿到的信息不一样，接下来的动作就不一样。”AI统一调查标准，把这个差距填平了。

然后是话术建议、需求匹配、报价方案，还能做对练模拟，客户会怎么回应，提前演练。一周下来AI帮销售复盘：当时的建议是什么、结果怎么样，达成说明策略有效，没达成就回顾哪里出了问题。最终效果是两层的：AI帮销售把工作做得更好，同时AI自己也在和人的协作中变得越来越好。

能不能让客户尽快看到ROI，是这套模式的关键。3亿Token津贴、大厂级培训、SOP一键导入：3亿Token就是补贴，让客户先用起来。段毓铮对此算过账：“真正AI员工消耗的Token成本，和人力成本相比、和它带来的收益和价值相比，微不足道。”大厂级培训和SOP导入解决的是冷启动。在他看来，“好的企业级AI平台不太可能装完打开马上就能跑出效果，AI员工跟人类员工一样，有岗位职责、有岗位目标，需要冷启动辅助才能产生经济效益。”用补贴降门槛，用培训保跑通，用SOP缩见效周期。

陪跑中小企业最难的是启动阶段。有些客户一开始连自己的工作流都描述不清楚，但借助同行经验反复磨合就能跑通，段毓铮说目前没有遇到真跑不下去的。

这些陪跑经验不是跑一次就完了。帝王蟹平台上有200多个岗位的技能包：一部分来自过去十年企业服务业务的沉淀，客服、私域运营、数据、编程、安全都AI Agent化了放在平台上；另一部分是和客户一起跑通场景后沉淀的经验。同行业同场景的技能包可以给下一个客户直接用，案例多了就形成标准化模板，后续落地效率越来越高。企业服务最头疼的就是定制化和标准化的矛盾，帝王蟹用陪跑跑通场景、沉淀技能包、再标准化复用，靠案例积累逐步降低边际交付成本。

如果企业只能选一个场景用AI，段毓铮会选销售。几乎所有企业都有销售，方法论成熟，效果容易量化，数据和信息丰富，AI效果很容易出来。

四、未来展望：开放生态与双轨策略

段毓铮判断，未来三年企业级AI市场最大的变量有两个。一个是模型本身，已经从Coding扩展到销售、运营这些非技术岗位了。另一个是行业生态和标准，走向开放还是封闭影响很大，他觉得这一波会比过去更开放。

推广上帝王蟹也走了两条路。目前同时做中小企业和头部大客户，没有分先后。“只是说可能和过去的一些业务逻辑不太一样——现在更关注广大的中小客户群体。”用中小企业陪跑打磨标准化能力，用头部客户验证高端场景的商业价值。两条腿走路，最后落脚点还是他在采访中反复强调的那句话：“我们是用可靠的AI技术帮助企业去释放生产力，我们面向的是生产力，不是简单的提效工具。”

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ClawHive：https://skills.netease.im/