□ 本报记者 洪叶 徐春晖

窗明几净的空间里没有科研人员，取而代之的是一排充满科技感的自动化岛台，背后的AI智能体集群正不知疲倦地驱动着每一步实验流程。7月23日，2026年“活力中国调研行”江苏主题采访活动走进苏州镁伽科技有限公司，感受AI如何重塑传统科研模式。

在镁伽科技的“鲲鹏实验室”，机械臂、自动化培养箱、智能移液工作站等设备各司其职，无需人工反复操作，就能自主完成核酸提取、细胞培养等复杂实验。

“我们创业的初心非常朴素，就是用机器人解放科学家的双手，用AI‘武装’科学家的头脑。”镁伽科技创始人兼CEO黄瑜清说，过去科学家依靠人工查阅数百篇文献，手工记录实验数据，效率低且数据标准不一。由AI驱动的流程不仅解放实验人员的双手，更能7×24小时不间断工作，将执行效率提升20倍以上，并通过“干湿闭环”（虚拟设计与真实验证结合），辅助科学家进行实验设计和决策，让工作效率直接“拉满”。

创新药研发的高投入、高风险常常用“三个10”来形容：10个亿投入、10年时间以及不到10%的成功率。而在“鲲鹏实验室”，记者注意到一组对比数据直接打破这一“魔咒”——

去年8月至12月，8名科学家和实验员，借助AI模型， 历经4个月、156轮的“干湿实验”迭代，将抗体稳定性、表达量、毒性及亲和力预测的精度从70%提升至90%左右。而传统方法通常需要40至50人的团队耗费3至4年才能达成同等效果。

“这组结果充分证明， AI智能体集群能够大幅降低研发成本，加速创新药上市的进程。我们有理由相信，未来整个新药研发过程有望在5年内完成。”黄瑜清展望道，随着数据积累和模型强大，生成式AI将进一步提升分子序列的设计质量和研发成功率，为整个生物医药行业带来颠覆性突破。

AI带来的改变不止于速度的飞跃，更指向质量的深层突破。此前，一龙头药企的生产得率长期停留在理论值的80%，尽管已是行业领先，但瓶颈难以突破。镁伽科技通过部署AI模型，结合现场传感器数据与历史数据，精准识别出过往被人工经验忽略的关键影响因子，最终将该客户产率提升至96%，每年节省原料成本超2000万元，更实现从“一个班组管一条线”到“一个班组管四条线”的人效飞跃。

如今，镁伽科技已成为中国机器人技术应用领域领先的自主智能体提供商，致力为智慧实验室与智能制造场景提供全面的自主智能体及多智能体解决方案。AI赋能下，新药研发的“不可能三角”正在被逐步破解，为中国生物医药产业的自主创新注入强劲动能。