英国《金融时报》7月23日刊发评论《为什么美国正在失去中国人工智能明星？》，文章谈到，月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟放弃留在苹果、谷歌及斯坦福、MIT等美国顶尖机会，回国创办公司。短短三年，其团队推出Kimi K3大型语言模型，性能直逼OpenAI和Anthropic旗舰产品。这一选择并非迫于移民政策，而是看中中国AI生态的强大人才池与发展机遇。

目前，中国正从美国培养人才的净进口国转变为自主培养与吸引归国人才的强国。几十年来，美国科技霸权依赖一个简单公式：吸引全球最聪明的人才，并留住他们。杨植麟的故事表明，这一模式正面临考验。

月之暗面创始人杨植麟

以下是凤凰网“天下事”编译（部分有删节）：

2019年，月之暗面创始人杨植麟仅用四年时间就在美国卡内基梅隆大学（CMU）完成了博士学位——比标准学制少了约两年。苹果想要他，谷歌和Meta早已邀请他做过实习生，斯坦福和麻省理工的博士后职位也向他敞开大门。但他一个都没选。他回到了中国。杨植麟的导师鲁斯·萨拉胡特迪诺夫回忆他当时给的理由：“如果他不曾尝试创办自己的公司，会后悔一辈子。”

这个曾经看似逆行的决定，如今看来极具远见。上周，总部位于北京的月之暗面发布了大型语言模型Kimi K3，其性能已被与OpenAI和Anthropic的旗舰产品并列。马斯克称其为“令人印象深刻的工作”。硅谷突然开始思考一个问题：美国为什么让他走了？

但有一种叙事——认为杨植麟是被美国移民政策“逼走”的——并不完整。鲁斯强调，杨当时有多条留美途径。苹果高管甚至为他提供了一个在苹果北京办公室的职位，以满足他回国的愿望。然而，杨植麟选择创办自己的AI公司，并用他最喜欢的平克·弗洛伊德专辑《月之暗面》（Dark Side of the Moon）为其命名。

更深层的原因在于中国AI生态系统日益增强的吸引力。杨植麟的轨迹正是这一转变的写照。作为清华大学毕业生，他在CMU期间共同撰写了Transformer-XL等重要论文——这项工作深刻影响了如今大型语言模型所依赖的Transformer架构。创办月之暗面三年后，他的300人团队已打造出一款能与全球顶尖模型竞争的产品。

如果他在美国创办月之暗面，能否取得同样的成就？或许可以。但多位拥有类似背景的中国创始人表示，他们认为在中国创办初创公司更容易。部分原因是国内人脉更广、文化更熟悉，也有创始人提到统一的监管框架以及更加庞大且高效的人才池。

虽然在中国经营AI公司也面临诸多挑战，但一位中国企业家说，虽然他的初创公司在美国可能获得至少高出10倍的估值，但在中国的环境下，他有更大机会开发出在未来五年内超越人类能力的自动驾驶等AI应用。

2026年7月20日，上海，2026世界人工智能大会（WAIC2026）上，月之暗面旗下新一代模型Kimi K3发布。图为Kimi K3模型，参数规模达2.8万亿，是目前全球参数最大的开源模型。

历史上，大多数理工科中国留学生在博士毕业后选择留在美国，但归国人数据报正在增加。即使是那些选择留下的人，也越来越多地在职业生涯中期回国。其中一个原因是政治和社会环境。一项2024年斯坦福大学针对1304名在美国的中国裔科学家的调查显示，73%的人感到作为学术研究者不安全，其中65%提到对“反亚裔仇恨和暴力”的担忧。

围绕杨植麟离去的讨论，已成为美国对AI人才流失更广泛担忧的缩影。硅谷一些人士呼吁给每位AI博士“附赠”绿卡。但这忽略了一个更大的结构性现实。

中国不再仅仅是美国培养人才的净进口国，它已经建立了自己的培养管道。斯坦福大学胡佛研究所追踪了DeepSeek核心模型背后的356名研究人员，发现53.5%的人从未在中国以外的地方学习或工作过。在有美国经历的人中，70%最终回到了中国。

杨植麟属于这样一群先锋：对他们而言，回国不是退路，而是首选。他的决定并非源于签证不确定性，而是出于创业信念。

然而，美国向下一个杨植麟传递的信息至关重要。美国签证体系以就业为中心，而非创业，这对创始人而言并不那么友好。几十年来，美国科技霸权依赖一个简单公式：吸引全球最聪明的人才，并留住他们。杨植麟的故事表明，这一模式正面临考验——不仅因为美国变得不那么欢迎，还因为中国变得更具吸引力。

问题不在于杨植麟是否做出了正确选择，而是未来还会有多少像他一样的人做出同样的选择。他们坚信，自己想要构建的未来在别处。