新华社北京7月10日电 题：从“技术可用”到“商业可赚” AI智能体加速落地

  新华社记者张骁

  今年以来，国内AI智能体不再局限于技术展示和辅助工作，加快走进实体产业与大众生活，开启规模化落地之路。

  业内人士判断，国内AI智能体正从“技术可用”迈向“商业可赚”阶段，这既是当前人工智能产业发展的鲜明特征，也将为经济社会发展带来更加直观、可感的新变化。

  技术逐步从“能用”变“好用”

  今年38岁的陈先生是北京一家出版社的中层管理者，从今年6月开始付费使用AI智能体。短短1个多月，AI智能体已成为他工作、生活离不开的“好搭子”。

  “我是非计算机专业，不懂程序代码，但借助AI智能体，仅用两天就制作出能在单位大屏滚动播放的工作汇报应用，还为孩子量身打造了专属‘学习机’。”

  陈先生介绍，他让AI智能体每周推送适合孩子学龄的英语短文，标好重点单词短句、拓展出背景知识。“上周孩子又问我漩涡形成的原因，以前要自己查资料讲解，现在AI智能体1分钟就能生成讲解动画，非常方便。”

  目前，陈先生每月AI智能体使用花费超过百元。“收费模式类似手机套餐，只是数据流量变成了词元（Token），支持按周、按月包干或按用量计费。”他发现，付费使用AI不再是小众需求，身边很多同事都成了会员。

  AI智能体商业化提速，核心源于底层技术能力的全面升级。360集团创始人、董事长周鸿祎表示，过去AI智能体给人“虚无缥缈”的印象，而“龙虾”（OpenClaw）的爆火完成了全民科普，让大众认识到AI智能体是能解决实际问题、真正“能干活”的工具。

  从“能对话”到“能干活”，背后是大模型技术持续迭代。月之暗面联合创始人张宇韬梳理了行业演进路径：2023年大家使用智能体还在研究“怎么把问题问清楚”，2024年进步到“怎么给足信息，让它理解复杂任务，给出结果”，到了2026年，我们进入“怎么放手让它自己干活，出了问题还能自己改”的新阶段。

  “过去互联网连接的是人和信息，未来互联网连接的将是具有感知、决策、执行能力的AI智能体。”周鸿祎说，互联网进化为AI智能体网络后，智能体经济也将随之兴起。

  场景落地带来“效率革命”

  随着技术底座不断夯实，落地场景持续拓宽，AI智能体逐步验证其商业价值，推动多行业发展革新。

  工业制造是AI智能体核心落地场景。首钢集团将大模型统一应用平台全面融入钢铁业务场景：在生产制造环节，热轧产线计划单审核时长由1小时缩短至秒级；在安全生产领域，平台搭建的安全隐患识别AI智能体将排查效率提升60%，有效助力企业降本增效。

  数据显示，北京工业软件产业创新中心打造的工业智能体开发平台，注册用户超1.8万，已开发AI智能体超1200个，汇聚行业数据超50亿条，覆盖建筑、汽车等重点行业。

  AI智能体正助力软件开发行业迎来深刻变革。中文IT技术交流平台CSDN创始人蒋涛判断，未来一两年可能99%的代码都是由AI智能体生成。“使用代码AI智能体后，编程效率可以提升3到5倍。”

  内容生产领域提效明显。数字营销从业者吴海峰介绍，以往拍摄制作一条15至30秒的广告短视频，需要3人团队耗时3到5天；依托AI智能体，现在单人单日即可产出10余条视频，生产效率大幅提升。

  AI智能体在政务领域的应用也不断落地。北京上线行政复议垂直大模型，使司法文书生成、案件研判效率提升了100%。

  “AI智能体应用正越过‘从0到1’的技术验证门槛，进入‘从1到N’的规模化推广阶段，落地回报已从预期变为现实。”北京市经信局信息化与软件服务业处处长赵祥伟说。

  业内人士认为，使用成本持续下降，为AI智能体商业化落地提供了重要支撑。“以前我在一款大模型上跑业务，按标准计费是2700元。现在给大模型做推理优化，让它少做‘无用功’，再跑同样业务时，成本只有10元。这样的降本优势，会随着词元消耗量的增加进一步凸显。”京东云总裁曹鹏说。

  支持AI智能体发展需要协同发力

  业内人士表示，当下AI智能体行业在快速发展的同时也面临挑战，包括技术架构仍不清晰，网络基础设施还需继续升级，标识、协议、标准尚未统一，安全治理制度有待健全等，支持AI智能体商业化规模化发展，还需政策、场景、资本、开源生态协同发力。

  今年政府工作报告明确提出，促进新一代智能终端和智能体加快推广。工业和信息化部信息通信科技委常务副主任兼秘书长韩夏介绍，工信部已出台多项专项文件，赋能制造业、信息通信业AI创新落地。

  韩夏建议，要加强智能体互联网基础理论、体系架构、标识身份、能力发现、任务编排等关键技术研究，推动核心协议和标准规范协同演进，持续筑牢智能体跨平台、跨系统、跨场景协作的技术底座。

  目前北京谋划的“灵玑OS”项目，就是致力于把通用技术底座搭好，让企业“开箱即用”，以减轻中小企业负担，把精力聚焦在优化自身业务逻辑上。

  业内人士还建议，AI智能体发展要进一步深化融合创新，拓展应用场景。发挥AI智能体自主感知、任务分解、协同决策、工具调用能力优势，聚焦先进制造、软件服务、数字消费等重点领域挖掘新场景、新模式和新业态，更好赋能企业和产业数智化升级。

  ANP开源技术社区发起人常高伟描绘了一个不远的将来：当AI智能体实现全链路自主协作，想订酒店的用户只要说一句话，智能体就能帮忙预订，同时自动对接酒店物资调配等任务，实现端到端的智慧化运作。

  “这种‘AI群体协同’的图景，正是AI智能体‘系统性应用和变现’的下一个阶段。届时，它所释放的经济价值将远远超出目前所能计算的边界。”常高伟说。