中新网北京6月6日电 (记者 陈杭)睡眠与记忆的相互作用，是神经科学长期关注的重要问题。记者5日从北京智源人工智能研究院获悉，该院与清华大学联合开展的研究围绕这一问题取得新进展。研究表明，睡眠中的记忆重激活参与调控睡眠动态，为理解“记忆-睡眠”双向作用机制提供了新的实验证据。相关成果已在国际学术期刊《科学》(Science)发表。

现代神经科学数据进入多模态、高通量、长时程的记录的时代，随之而来的多源神经数据异质性强、统一表征与联合分析难度高，已成为基础研究中的共性挑战。

针对这一需求，智源研究院研发了脑科学多模态基础模型Brainμ0。其核心模块可将神经科学基础研究中不同类型的神经信号转化为对齐的神经活动表征token，使多模态数据能够在统一框架下进行分析。结合配套的基础模型解码器，Brainμ0可支持跨个体、跨场景的数据标注、特定神经活动事件识别、神经活动预测、跨模态对齐等神经科学基础研究任务。

基于Brainμ模型的多模态神经信号编解码能力，研究团队提出了使用神经科学基础模型辅助假设验证与信号因果推断的“AI+基础研究”新思路。

在本次研究中，Brainμ0不仅帮助研究人员确认记忆活动的神经信号可以有效预测睡眠相位变化的发生，也可以辅助区分“伴随记忆重激活的睡眠”与“非伴随记忆重激活的睡眠”，为数据驱动的神经科学假设验证提供辅助。

研究团队首次证实睡眠中负向记忆再激活会加剧睡眠碎片化、提升机体警觉性，正向记忆再激活则可显著增强睡眠连续性与抗干扰能力。该发现推动了对睡眠调控的认识：睡眠并非单一的被动恢复过程，也可能受到既往经验和记忆内容的动态影响。不仅为睡眠-记忆双向调控机制建立了全新科学框架，也为抑郁、焦虑等精神疾病伴发的睡眠障碍提供了全新的机制视角与治疗思路。

除本次研究中的假设验证和神经信号分析场景外，Brainμ0模型已在多个神经科学前沿实验室的真实科研场景中开展应用，辅助神经科学家进行跨物种、跨模态的数据分析与科学假设验证，覆盖记忆、情绪、脑疾病等相关神经科学研究方向。

智源研究院表示，将持续推进Brainμ等科学智能基础模型的研发与落地，直面脑科学领域高复杂度、多模态、跨尺度的数据挑战，探索AI与神经科学基础研究深度融合的新范式，推动人工智能成为助力复杂生命科学问题解析和基础研究突破的重要工具。(完)