谷歌CEO 桑达尔·皮查伊

出品｜搜狐科技

作者｜郑松毅

编辑｜杨锦

北京时间5月20日凌晨，加州山景城海岸线剧场灯光璀璨，Google I/O 2026正式启幕。

会上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）没有冗余铺垫，而是直接宣告：我们已全面进入智能体Gemini时代。

从今年亮相的产品阵容来看，Google I/O 2026已不是一场简单的发布会，而是谷歌在AI下半场发起的总攻——甩出Gemini 3.5、Spark、Omni连招，联动搜索、安卓、云服务全生态，目标直指“人机交互未来范式”的终极话语权，与OpenAI、Anthropic正面交锋。

谷歌亮“押注”决心：算力需求暴增，资本开支四年翻六倍

“十年前我们将公司转向AI-first，今天AI依然是推动使命、改善数十亿人生活的最深刻方式。”皮查伊的演讲开篇，带着回顾与决战的双重意味。在现场，他用一组极具冲击力的核心数据，亮出谷歌的AI野心与硬实力。

皮查伊透露，谷歌AI的算力需求正呈指数级爆发：公司每月处理的token总量，从两年前的9.7万亿，飙升至如今的3200万亿，两年暴增7倍。与之同步的是用户规模的跨越式增长：Gemini月活突破9亿，日请求量同步翻7倍；搜索AI Mode上线一年，月活超10亿，成为谷歌史上增长最快的功能之一。

支撑这种“爆炸式增长”的，是谷歌史无前例的基础设施豪赌。皮查伊表示，2022年谷歌资本支出仅310亿美元，2026年预计飙升至1800-1900亿美元，四年时间直接翻近6倍。他直言，这笔巨额投入的核心去向，就是谷歌自研的TPU芯片。

“十年前我们在I/O舞台发布首款商用TPU，如今TPU已重构行业AI硬件逻辑。”皮查伊强调。新推出的第八代TPU，首次采用“双芯片策略”——TPU 8t专攻训练、TPU 8i专攻推理，训练芯片算力达上代近3倍，可全球分布式调度超100万枚TPU，构建世界最大AI训练集群。这笔押注的本质，是谷歌要从底层算力掐住AI竞争命脉，摆脱对外部芯片的依赖，从而筑牢硬件壁垒。

在皮查伊看来，如今AI竞争已从“模型参数比拼”进化到“智能体能力决胜”。他直言：“未来的AI不是被动聊天，而是主动做事”。而万亿级token处理、千亿级资本投入、百万级TPU算力，都是为了同一个目标——让谷歌成为智能体时代的定义者。

三大模型炸场，AI行业正式进入“智能体混战”阶段

本次大会，Gemini系列迎来史诗级升级，三大模型同时亮相，重构大模型竞争格局。

作为全场“流量担当”，3.5 Flash彻底改写轻量模型定义——编码、推理、工具调用能力全面超越上代旗舰3.1 Pro，速度达到GPT-4o的4倍。皮查伊宣布，该模型即日起全面开放，成为谷歌搜索AI Mode默认引擎，覆盖全球数十亿用户。它的核心价值，是用“低成本+高性能”实现AI普惠，让用户享受到理想的智能体验。

如果说3.5 Flash是“能力底座”，Spark就是谷歌甩出的“智能体大招”。

这款基于3.5 Flash打造的云原生智能体，彻底颠覆传统AI交互——无需打开APP、无需设备在线，24小时在谷歌云后台自主运行。演示中，Spark跨Gmail、日历、文档自动处理婚礼筹备：追踪回执、发送提醒、协调行程，全程无需人工干预。

皮查伊强调，Spark不是聊天机器人，而是“主动型数字助手”，未来将接入第三方工具，成为贯穿工作与生活的“全能管家”，beta版本周开启测试，下月面向Ultra订阅用户开放。

全场最具颠覆性的当属Gemini Omni（视频版Nano banana）——谷歌定义为“从任意输入生成任意输出的全能模型”。它融合Gemini推理能力与Veo视频生成、Nano Banana图像编辑技术，实现文本、图像、视频、音频的无缝转换。

现场演示中，用户上传手绘草图+文字描述，Omni直接生成完整MV；输入“把视频里的猫换成兔子”，实时完成精准替换。Omni即日起面向付费用户开放，标志着谷歌在多模态领域已迈向“世界模型”的终极形态。OpenAI走不通的路，谷歌来走。

除模型外，谷歌在自家“压箱底”的引擎搜索发面再次发力。皮查伊宣布，谷歌搜索迎来1998年诞生以来最大升级——彻底告别“关键词匹配”，转向“自然语言需求响应”。新搜索框支持长文本、多模态输入（文本/图片/视频/文件），AI直接整理答案、弱化链接列表，保留对话上下文支持连续追问。

谷歌I/O 2026的启幕标志着AI行业正式进入“智能体混战”阶段。皮查伊始终认为，AI技术的终极价值，是解放人类劳动力，而非替代人类。

过去两年，OpenAI凭借ChatGPT领跑AI浪潮，谷歌一度被贴上“保守”、“落后”的标签。但从现实来看，谷歌一直在低调蓄力，不跟随行业“拼模型迭代速度”的热潮，而选择持续降低AI使用成本，试图用全生态实力来应对AI的终极竞争。

谁都无法预测，在激烈的AI“角斗场”，谁才是笑到最后的玩家。