当前，以大模型、智能算法和数据技术为核心的AI技术正在深刻改变劳动力市场，同时影响制造业、服务业及知识密集型行业。岗位结构、技能需求与企业组织方式发生系统性变革，依托数字平台的技能服务、远程工作、自由职业、一人公司（OPC）等云端就业新形态不断涌现。面对新趋势，大学如何将“AI+课程”建设从知识传授转向任务能力培养，使其变身“微创课”，助力云端就业新质人才培养？

首先，更新课程理念。教师不能仅将AI视为知识传授的工具，而应将其作为学生个体性知识生成与知识创新应用的伙伴。当前，知识图谱、智能伴学等工具在高等教育中广泛应用，但其知识逻辑多局限于概念层次模型和语义激活网络，以陈述性知识为主，程序性知识和策略性知识不足，知识创新性欠缺，不利于学生自主学习和创新。因此，教师应将AI从单纯的知识传递媒介，转变为激发学生创新能力的伙伴。“AI+课程”的核心是教会学生围绕社会现实需求，深度思考知识运用，培养人机协同能力和创新素养。

其次，提升课程设计能力。课程应引入更多程序性和策略性知识，构建动态知识体系，提升学生解决复杂问题的能力。同时，还要以社会发展需求为导向，重构课程内容，设置任务驱动教学模式。让学生运用AI完成真实任务，在课程学习中体验“微创造”，从而增强AI实践能力、跨学科思维与人机协作意识。

让“AI+课程”成为大学生的“微创课”，是大学主动适应AI深刻影响劳动力市场的应有之义，更是为未来职场输送具备创新精神和实操能力的新质人才的有效路径。

（作者系安徽农业大学教授）

《中国教育报》2026年05月13日 第05版

作者：滕瀚