为深入贯彻落实工业和信息化部“人工智能+制造”专项行动，服务黑龙江省“数字龙江”战略与老工业基地振兴，探索大模型时代产教协同新路径，5月8日，由哈尔滨广厦学院主办，哈尔滨广厦学院信息学院与黑龙江省人工智能学会青年工作委员会联合承办的“AI赋能智能制造：大模型时代的工业变革与机遇”论坛举行。来自哈工大、哈工程等顶尖高校与九洲集团等行业领军企业的专家学者齐聚一堂，共同探讨人工智能前沿技术在工业领域的创新应用与发展趋势。

“AI赋能智能制造：大模型时代的工业变革与机遇”论坛举行（哈尔滨广厦学院供图）

开幕式上，哈尔滨广厦学院副校长王静代表学校致辞。她表示，以大模型为代表的人工智能技术正深刻重塑产业发展格局，深化产教融合、推进校企协同，是培养智能制造领域高素质人才的重要路径。学校将持续深化产教融合，探索人才培养新范式，为龙江工业智能化转型贡献“广厦力量”。

黑龙江省人工智能学会青年工作委员会主任田春伟教授在致辞中表示，人工智能已成为推动产业升级的重要引擎，鼓励青年学子主动拥抱新技术，加强跨学科学习，积极探索人工智能与制造业、能源等领域的融合创新。

论坛主题报告环节，三位业内专家分别从工业视觉智能检测、空间遥感信息感知、企业一线电源系统创新三个维度，带来前沿思考与实战经验。

首位分享嘉宾是哈尔滨工业大学计算学部教授、博士生导师田春伟。他以“大模型时代的工业缺陷检测方法及应用”为题，深入剖析了大模型如何赋予机器“火眼金睛”，详细展示了复杂生产线下微小缺陷的精准捕捉算法，生动阐释了AI为工业质检赋能的实践路径，系统分享了该领域的最新科研成果与落地案例，为解决制造业质量控制痛点提供了全新方案。

论坛现场（哈尔滨广厦学院供图）

在互动环节，田教授勉励在场学子要顺应国家需求，从传统电气迈向全自动化，软硬结合，让硬件更智能；作为应用型人才，应具备落地实战能力，可尝试开展算子优化；关注专业竞赛中的产教融合赛道，比赛应注重深度、循序渐进提升。他建议大家增强自驱力与执行力，敢想敢拼，不负青春韶华。

哈尔滨工程大学“先进船舶通信与信息技术”工信部重点实验室副主任冯收围绕“高分辨率遥感图像智能变化检测技术”展开分享。结合耕地“非农化”等实际应用案例，揭示了数据风格差异、目标尺度不一及样本类别不平衡等技术难点，展现了该技术在灾害应急、生态修复等领域的重大应用价值，分享了团队在变化描述与非对称多模态检测等前沿方向的探索成果，最终展望了多源多模态长时序遥感大模型的发展趋势。

哈尔滨九洲集团股份有限公司董事、研发中心总经理吴天柱聚焦“赋能‘动力之源’：智能制造时代的大模型与电源系统创新”。他立足产业一线实际需求，生动讲述了人工智能技术如何真正转化为新质生产力。全面分享了人工智能技术在电源系统智能化升级中的创新实践，并围绕企业对复合型、实践型人才的需求提出建议。

下午的专题研讨以“大模型技术落地与产教融合破局”为主题。吴天柱总经理结合企业用人实际，重点分析了当前企业对毕业生工程实践能力和跨学科素养的要求，鼓励学生主动参与真实项目实践，不断提升解决复杂工程问题的能力。

哈尔滨市人工智能学会秘书长周遵来以诙谐的语言，深入分析了AI技术如何赋能智能制造与日常办公。他鼓励师生紧跟浪潮，勇于跨界探索，将技术转化为解决实际问题的利器。

与会师生围绕人工智能技术落地、校企协同育人、职业发展方向等问题积极提问，与专家进行了深入探讨。现场交流气氛热烈，进一步拓宽了师生对人工智能与智能制造领域的认识。

专题研讨（哈尔滨广厦学院供图）

本次论坛搭建了产学研高水平交流平台，深化了人工智能与智能制造的融合。哈尔滨广厦学院将以此为契机，持续深化与顶尖高校及龙头企业的全方位合作，深耕校企协同育人，积极探索应用型人才培养新范式，为区域数字经济与制造业升级注入动能，为老工业基地数智化振兴提供坚实人才支撑。（来源：哈尔滨广厦学院）