4月29日，由贵州乌江水电开发有限责任公司联合华为、国电南自等伙伴，基于华为云气象大模型共同打造的“华电智禹·乌江睿算”AI大模型正式上线，这是AI大模型技术首次被应用于径流预测领域。

中国华电集团有限公司科技与数智化部主任陈晓彬在发布会上表示，该大模型是全球范围内首次将气象大模型与水文机理深度融合，实现了从“手工统计、人工经验”向“算法模型、精密推演”的革命性跨越。“这一成果的上线运行，标志着能源电力行业最核心、最难啃的硬骨头——气象预测与径流预测融合，实现了从跟跑到领跑的历史性突破。”

启动仪式

AI赋能，破解世界级径流预测难题

水风光一体化调度的核心挑战，在于气象、来水、风、光出力的多重不确定性。“华电智禹·乌江睿算”大模型基于华为混合云智算底座及气象大模型，全球首次将AI大模型应用于江河径流预测，填补了这一领域的国际空白。

华为公司2012实验室电力数字化技术领军田松在发布会现场阐释了其技术逻辑：模型通过时空图神经网络重新建模产流机制，精准捕捉降雨与动态水文气象特征之间的深度耦合关系。数据显示，该模型短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上，推理效率达秒级。

确定性底座，让算力服务于可持续的未来

面对大模型“百模千态”的行业格局，如何确保AI能力在能源业务中稳定、持续地发挥价值？田松在发布会上提出：“目前大模型平均每1.5天发布一个新模型，技术迭代极快。要用AI平台的确定性来应对模型和应用的不确定性。”

华为混合云智算底座创新性地构建云边协同AI技术架构，由集团中心建设人工智能开发训练平台，乌江场站落地区域场景推理，通过软硬协同的算力调度、模型快速适配和端到端安全防护，封装了底层硬件的复杂性，支撑了“华电智禹·乌江睿算”大模型在气象、径流、功率预测等多个场景的快速构建与持续优化。田松表示：“架构决定竞争力，只有将多模态数据融合、机理嵌入等关键能力底座化，才能真正让大模型在能源业务中‘用起来、用得好、用得稳’。”

这一平台化思维，使得AI能力不仅服务于乌江，更具备跨区域、跨行业的复制推广潜力。基于项目积累的3大类、60多类型、超50TB的高质量数据集，未来可无缝赋能防洪抗旱、生态保护、交通物流等更广泛领域。

双华共舞，协同创新，打造智慧水电“中国方案”

此次“华电智禹·乌江睿算”大模型的上线，是华电乌江公司发展新质生产力的重要里程碑，更是中国华电集团“算电一体”战略在清洁能源核心业务场景的深度落地与关键突破。

“算电协同”已从企业实践上升为国家战略。2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，标志着电力与算力的深度融合正式成为国家级新型基础设施战略。中国华电作为能源央企，已在全国范围内率先布局。作为央企人工智能标杆项目，“乌江睿算”以技术创新破解水电行业核心难题，以AI驱动流域指挥调度升级，将持续深化应用、加快迭代，把源自贵州的智慧水电方案推广至全国，从中国走向世界，为全球能源数字化转型贡献可复制可推广的“中国方案”！（中国日报社贵州记者站 杨军｜通讯员：罗思扬）