2026年以来，“养龙虾”成为风靡全球科技圈的新潮流。在北京，“龙虾市集”摊位前排起长队；在成都，“龙虾公开课”场场爆满，受到超千人关注；在深圳，科技公司们不仅为员工设置“龙虾”免费安装点，还进一步策划“龙虾”智能体全国巡装计划……开源智能体框架OpenClaw（业内俗称“龙虾”）在全球开发者与产业界迅速走红，凭借低门槛部署、本地优先运行、开放技能生态等特性，成为推动人工智能实现全场景渗透的关键载体。

然而，“龙虾”在带来AI应用热潮的同时，也放大了制造业的“技术焦虑”。记者观察到，长期以来，AI与工业制造融合始终存在“两张皮”痛点——AI厂商不懂工业机理，一线工程师不懂AI算法，技术落地始终难以突破试点范围、实现规模化普及。在“聊聊天、打打字”就能由AI全自动包揽流程复杂工作的当下，制造业的智能化转型如何破局？百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟对此表示，当前大模型技术已经跨越“专业鸿沟”抵达应用奇点，从高技术门槛转向高度易用。“技术门槛的彻底降低，让AI与制造业的‘双向奔赴’从政策导向变成了可落地、可复制的现实路径。”忻舟说。

技术与行业知识“双向奔赴”

工业和信息化部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中提出，到2027年，推动3－5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。

要让人工智能这一“关键变量”真正成为经济高质量发展的“强劲增量”，厘清制造业企业需求是第一步。忻舟告诉记者：“工业能源领域的用云需求，与消费互联网有着本质差异，其核心区别不在‘量’而在‘质’，这意味着工业AI的落地，绝不能照搬消费互联网‘技术单向输出’的发展逻辑。”

记者了解到，与消费互联网标准化、可公开获取的训练数据不同，工业能源场景的核心知识高度专有。炼钢的工艺参数、电网的调度规程、海上钻井平台的管线设计……这些决定生产效率与安全的核心know-how，只掌握在企业一线从业者手中，知识结构化转化成本极高。与此同时，工业能源场景对私有化部署的刚性约束、生产稳定性的极致要求，以及垂直领域专精能力的核心需求，都决定了工业AI落地不能只靠云厂商“单头发力”，而是要实现技术供给方与产业需求方的“双向协同”。

“云厂商的核心职责，是把基础设施建好，把技术打磨到企业能用、好用的程度，满足私有化部署、安全合规等核心要求；而企业要做的，是把自身数十年沉淀的隐性知识，转化为大模型能理解的结构化知识。”忻舟表示。基于这一理念，百度智能云构建了“芯-云-模-体”的全栈技术布局，依托高性能算力底座、百度百舸AI计算平台与百度千帆大模型平台，打造“AI Infra+Agent Infra”新一代AI云基础设施框架。在算力层，依托其超大规模高性能算力集群和深度软硬件协同优化，实现超大规模集群98%的有效训练时长；在智能体层，以百度千帆为核心的Agent Infra提供五大核心能力，接入150+SOTA模型服务，实现企业数据处理提效6倍、计算降本30%，旨在为工业企业提供低门槛、高可用的AI落地工具。

“龙虾”助力培育新质生产力

从简单问答到图纸优化，从流程整合到技术研发……可以看到，随着技术的持续迭代，AI与制造业的“双向奔赴”，正向复杂、多样化的“新质生产力”赛道延伸。

“‘新质’的核心在于重大技术突破和大幅提升生产制造效率，”忻舟表示，“真正的新质生产力，在于突破人工的边界，发现未知、创造新范式。”他告诉记者：“以百度伐谋产业级算法优化智能体为例，企业只需用自然语言定义核心问题与效果评估标准，智能体即可自主完成算法迭代、效果评估与优化升级，效率远超人工研发。”据介绍，在与北京工业大学的合作中，伐谋将PEM电解槽制氢系统故障检测的科研效率提升十倍以上，小时级即可完成原本数周的模型研发与优化；在千万吨级钢铁生产、海上油气开采等重资产场景中，哪怕仅实现 1-2 个百分点的能效与工艺优化，也能为企业带来每年数千万甚至上亿元的成本节约。

而在近期快速出圈的开源智能体项目OpenClaw，也为工业AI落地带来了新的变量。市场调研机构发布的调研数据显示，2025年中国已应用大模型及智能体的工业企业比例，已从2024 年的9.6%快速提升至47.5%，智能体正呈现出从单点试验走向规模化应用的发展趋势。而OpenClaw的深度普及及应用，无疑将进一步加速这一趋势的演进，促进工业智能体进一步落地实际的生产制造环节。“OpenClaw的核心价值，是进一步降低了一线从业人员使用AI技术的门槛，让原本需要技术团队数天开发的智能体应用，普通员工通过自然语言交互即可快速实现。”忻舟向记者表示。展望未来的工业场景，忻舟提出了一个乐观的预测：“未来的工业软件甚至可能没有传统的操作界面，核心功能将通过对话或半对话的方式直接调用后端API来实现。”

然而，在享受科技带来便利的同时，OpenClaw开源生态的安全规范问题也不容忽视。针对工业企业对开源智能体的核心诉求，百度推出DuClaw解决方案，通过云端部署，具备网络隔离，阻断横向渗透的能力，能够有效阻断高危操作、防御提示词攻击。同时，百度也在自主执行上配合龙虾持续升级百度全家桶，包括以Skill（技能插件）的形式开放百度搜索、百度网盘、小度等优势产品能力，自主研发国产龙虾产品DuMate（搭子）等，助力开源生态规范化发展，为企业用“龙虾”安全筑牢防线。

回到最关键的问题：以OpenClaw为代表的人工智能与智能体技术，如何真正落地制造业、助力新质生产力发展？忻舟提出，可以用“可量化价值”来衡量智能体的落地成果。他告诉记者：“智能体的调用量、应用前后的流程耗时……这些都是可以被量化的成果。最关键的是，在智能体的辅助下，使用AI的门槛大幅降低，企业里最了解业务的那部分人也得以适当学习AI技术并应用到实际业务中，这才是助推新质生产力发展、促进制造业与AI‘双向奔赴’的关键”。

作者 丨张琪玮

编辑丨张心怡

美编丨马利亚