现在的AI，早已从以往的一枝独秀，开始迎来真正意义上的春色满园。当这一趋势变得明显，越来越多的玩家开始将关注的焦点聚焦在了落地和商业化应用上。无论是AI大模型的基础底座，还是建构于上层的商业化应用，正在经历一次全新的蝶变和升级。透过AI大模型Token，也就是中文名字——词元的调用量，我们就可以看出这一端倪。

4月6日，根据全球知名大模型API（应用程序编程接口）调用平台OpenRouter最新数据测算，上周（3月30日至4月5日）全球AI（人工智能）大模型总调用量为27万亿Token（词元），环比增长18.9%。其中，中国AI大模型的周调用量上升至12.96万亿Token，环比上涨31.48%；美国AI大模型周调用量为3.03万亿Token，环比增长0.76%。中国AI大模型周调用量连续五周超越美国持续增长。

词元调用量的加速增长，仅仅只是一个佐证，而当下中国市场滚滚而来的商业化浪潮，则是这样一个大趋势的直接表征。现在，AI大模型、智能体正在成为越来越多的玩家们的标配。从deepseek到元宝，再到豆包，以及后来的openclaw，AI距离人们日常的生产和生活，同样开始变得越来越近。伴随着这样一种趋势的加速上演，其底层的需求Token——词元的需求，同样开始经历一场水涨船高的发展。在这背后，其实，我们更加应该看到的是，AI产业正在发生着的一场加速蝶变。

一

回顾以往AI的发展，更多地是互联网玩家们为了应对流量的见顶，规模的受阻所进行的一场全新的探索。在很多时候，布局AI，更像是它们对于传统的业务，传统的模式进行改变的方式和方法。无论是将AI应用于内容创作，还是将AI应用于电商，几乎都是在改造传统的产业，几乎都是在寻找新的增长曲线。

当互联网玩家们借助AI实现了自身传统业务的焕新之后，特别是它们真切地感受到AI所带来的生产力与生产关系的改变之后，如何将AI进行真正意义上的大规模的商业化落地，成为了它们借助AI找到后互联网时代的新发展模式的方式和方法。此刻，玩家们真正需要的是让更多的C端用户可以了解AI，应用AI，像使用互联网一样使用AI。

于是，我们看到了在春节期间，各大玩家们开始下场通过以往的“红包大战”来一场有关AI的普及。事实证明，通过这样一场普及之后，人们对于AI有了一个新认识。现在，越来越多的人开始借助AI，而非传统的搜索模式来获得内容、产品和服务。后来，当由openclaw所引发的养虾热潮开始风靡之后，有关AI的普及，再度进入到了一个全新的发展阶段。

无论是以AI为底色的红包大战，还是全民养虾的热潮，其实为我们传递出来的是，AI开始取代互联网，成为了人们一种全新的生活方式。在这样一种生活方式的背后，其实更多地伴随着的是，对于Token——词元的需求的增加。随着清明假期的来临，特别是使用AI，正在成为人们的生活习惯，随之而来的，便是Token——词元调用量的增加。因此，这一现象的背后，为我们透露出来的是，AI，正在成为人们全新生活方式的大趋势。

二

在C端用户对于AI的需求不断增加的同时，我们在AI产业的上游，看到的是，越来越多的玩家们开始加速AI的产业化和商业化，开始不断地用AI去改造传统的供给侧，从而引发一场由AI所催化的供给侧改革。

当下，AI的供给侧正在从以往的实验室的阶段，开始步入到大规模商业化落地的新阶段。在这个阶段，真正考验玩家们的，并不是模型的强大，而是更多地考验玩家们将AI进行大规模商业化的能力。原因在于，只有具备了将AI进行大规模商业化的能力，才能承接住C端对于AI需求大幅度增加的现实。

在这个过程当中，我们看到了基于无人车的大规模落地所展开的一场对于领域的改革，新石器无人车开始在青岛实现大规模落地；我们看到了基于人形机器人的出租所展开的一场对于人们有关的机器人的供给，擎天租开始获得了新一轮的融资，并且开始招募城市运营商；我们看到了基于AI与传统互联网的结合所衍生而来的新产品，腾讯元宝派开始朝着AI社交的方向发力……一切的一切都在告诉我们，随着C端对于AI产品需求的增加，传统意义上的建构于互联网机制之下的流量模式业已发生一场深刻的改变。站在AI的视角，我们看到了一场全新的流量红利的来临。

欲要承接住这样一波新的流量红利，需要的是玩家们通过将AI大规模的商业化落地来加速产业上游的AI供给，从而满足人们对于AI的需求。在这个时候，对于Token——词元的需求，同样是开始不断地增加的。

在这个时候，AI的商业化，早已不再是单个玩家，抑或是某些玩家们的专利，而是成为了几乎所有玩家们必然需要回答的一道必答题。在这个时候，如何借助AI产生出新的产品和服务，成为了决定它们能否继续留在AI时代的牌桌上的关键因素所在。Token——词元的调用量的增加，正是这一趋势的最为直接的体现。

三

在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长。他同样提到，人工智能相关产业规模预计将在“十五五”末突破10万亿元。在这一产业规模的背后，其实是AI对于产业的重塑与再造的正在发生。

时下，Token——词元调用量的持续增加，其实正是这样一个趋势的最为直接的表现。正如上文所讲，透过它，我们看到的是，C端和B端对于AI的需求的持续高涨，另外我们需要更多地看到的是，一场有关产业以及人们的生产和生活的重塑。当这样一种重塑完成，我们将会看到一个建构于AI之上的全新的生产力和生产关系的新世代。

根据IDC、Gartner等报告显示，2027年90%以上的企业都将更加关注人工智能带来的影响，其中50%的大型企业至少有一个核心的环节将会使用AI。2028年，15%的日常工作决策将由AI来完成。

然而，真正实现这一点，仅仅只是基于现有的AI产品供给，肯定是无法实现的。伴随着人们对于AI需求的不断增加，AI的发展，同样开始从单纯意义上的“AI+”开始蜕变为“AI×”的发展阶段。在这样一个阶段，真正考验玩家们的，并不仅仅只是单纯意义上的借助AI来满足人们日常的最为基础的需求，而是借助AI对于产业本身进行一场由内而外的全面变革。

比如，在造车领域，拿赛力斯为例，传统车企，一般5年一个小版本、10年一个大版本，但赛力斯的汽车是一年一个版本；传统车企，一条产线只能生产3~5种汽车，但是赛力斯可以是数千种，实现一车一定制、一车一配置。

再比如，通过将AI应用到金融领域里，帮助工行、招行构建千卡AI训推底座，帮助客服效率提升18%，AI风控助力贷款审批效率提升3倍。

当AI在越来越多的场景当中开始落地和应用，AI真正从以往的“单兵作战”开始蜕变成为现在的“生态协同”。在这一现象的背后，其实依然是需要Token——词元调用量的增加的。未来，随着越来越多的AI应用到千行百业之中，我们还将会看到更多新的需求的衍生和出现。

最后的话

Token——词元调用量的持续增加，仅仅只是中国AI产业正在发生一场深刻蝶变的缩影。透过它，我们看到的是，AI开始取代互联网成为了人们全新的生活方式，我们看到了AI开始取代互联网成为了新的产业力的代表，我们看到了AI的发展开始走向规模化、生态化的现实。Token——词元调用量的持续增加，仅仅只是一个开始，AI所书写的新产业的画卷正在徐徐展开。