（来源：黑龙江日报）

转自：黑龙江日报

□黄敬才

人工智能（AI）在档案修复中的作用发挥，是当前数字人文与智慧档案馆建设中的热点领域，它通过计算机视觉、自然语言处理、深度学习等多种技术手段，能够显著提升传统档案修复工作的效率、精度和可逆性。对于那些已经严重脆化、霉变、字迹褪色的档案，修复师在传统的手工修复中往往面临诸多困难，稍有不慎就可能造成二次伤害。人工智能（AI）能够解决修复师“看不清”、“拼不齐”和“读不懂”的问题，让档案修复从“手艺活”升级为“精准科学”，从而让那些濒临消失的历史记忆重获新生。

图像复原与增强，让模糊变清晰。这是人工智能（AI）在档案修复中最常见的应用，主要用于处理数字化后的图像文件。一是去除污渍与折痕。人工智能（AI）通过利用卷积神经网络，能够自动识别图像中的“噪点”（如墨水渍、圆珠笔划痕、装订孔阴影）。它会根据周围像素的颜色和纹理，智能地“脑补”并覆盖掉这些瑕疵，而且不会破坏原本的字迹。二是字迹增强与锐化。对于因年代久远而褪色、晕染的字迹，人工智能（AI）能够通过对比学习，自动增强笔画的对比度，让模糊的字变得清晰可辨。三是分色处理。长久以来，很多历史档案是用复写纸或不同颜色的墨水写的。人工智能（AI）能够将不同颜色的字迹分离到不同的图层，方便研究者单独查看某一层的内容。

拼接与重建，拼凑“历史碎片”。对于被撕毁或破碎的档案，人工智能（AI）能充当“超级拼图师”。边缘特征识别。人工智能（AI）不仅能识别碎片的物理边缘形状，还能分析边缘处的笔画走向和纹理。即使碎片缺失，它也能根据断裂处的墨迹特征进行概率匹配。自动拼接。通过算法计算，人工智能（AI）能自动将成百上千个碎片拼合成完整的页面，大大节省了人工比对的时间。缺失内容补全。利用生成对抗网络，当档案中间缺了一块字时，人工智能（AI）可以根据上下文的语义和作者的书写习惯，智能生成最可能的字形进行填补（当然，生成的内容通常会做特殊标记，以示区别于原件）。

手写体识别与转录，解放人力。这是从“图像”走向“数据”的关键一步，也是历史档案利用的最大瓶颈之一。个性化笔迹识别：历史档案中的手写字体千差万别，且往往没有标准字库。人工智能（AI）通过深度学习少量的已标注样本，能训练出针对特定历史人物（如著名历史人物的手稿）或特定时期的字体模型，将手写体转化为可检索的电子文本。AI驱动的手写体识别，结合卷积循环神经网络与注意力机制，可有效识别历史档案中的手写内容。表格与版式还原：人工智能（AI）能自动识别档案中的表格线、标题、正文、页眉页脚，并把原有的排版结构输出为Word或PDF，为后续数字化与检索奠定基础。

病害预测与预防性保护，实现提前预警。人工智能（AI）不仅能修“已病”，还能查“未病”。纸质酸化预测：通过分析数字化图像的色彩偏移度（纸张变黄的程度），人工智能（AI）模型可以反推纸张的酸化程度和剩余寿命，预警哪些档案急需物理修复，并为物理修复提供科学建议，如是否需要脱酸、加固或恒温保存。霉变与虫蛀监测：在库存管理中，利用图像识别定期扫描档案状态，一旦发现霉点或虫蛀痕迹扩大，立即报警。

总之，人工智能（AI）正在深刻改变传统档案修复的模式，从“手工修复”迈向“智能辅助修复”。人工智能（AI）在档案修复中的核心价值在于通过算力解决重大问题，提升修复效率，降低人工成本；实现非接触式修复，保护原件安全；修复结果可追溯、可逆，符合档案保真原则。未来，随着算法优化、算力提升与跨学科合作的深入，人工智能（AI）将在档案保护、知识挖掘与文化传承中发挥更大作用。

（作者单位：潍坊市委党校）