3月11日，记者来到了位于国家博物馆的，该展通过300余件（套）展品，全景呈现“十四五”期间中国制造蓬勃发展的历程，为公众直观呈现中国制造的硬核实力与民生温度。

“筑基强国路——中国制造‘十四五’成就展”现场。（冉黎黎/图）

在这里，一款名叫AI+新型电力系统的展品正在展出。来自中国移动的这款展品通过技术链（空天地监测→5G→算力调度→碳溯源）与产业链（绿电供应→智能制造→绿色认证）的双重协同，为新型工业化提供动力源泉，推动工业化从“高碳粗放”向“数字驱动、绿电支撑、融合创新”的模式跃迁。

这一展品是智能经济时代夯实底座的典型例证。

今年政府工作报告提出，打造智能经济新形态。实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。这是政府工作报告首次提出“算电协同”。

算电协同是什么？

“未来五年，算力对于电力需求将会迎来爆发式增长。”厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强此前接受记者采访时表示，同时，人工智能又能深度融合电力产业，提升效率，这就是“算电协同”。

根据中国信息通信研究院《算力电力协同发展研究报告（2025年）》（以下简称《报告》），人工智能是算力增长的主要驱动力，未来人工智能广泛应用后或将消耗更多能源。

从全球来看，国际能源署（IEA）《能源与人工智能》报告显示，2024年，全球数据中心用电量达415太瓦时，占全球总用电量的1.5%，与英国全年用电量相当。随着AI训练和推理任务激增，这一数字预计到2030年将达到约945太瓦时，接近日本全年用电总量。

从我国来看，中国信息通信研究院对我国算力用电需求进行了多情景预测，基于人工智能技术的发展轨迹，构建了高、中、低三种差异化发展情景：高情景下，人工智能爆发增长，2030年我国算力中心用电或超过7000亿千瓦时，占全社会用电量5.3%；中情景下，人工智能匀速增长，2030年我国算力中心用电或超过4000亿千瓦时，占全社会用电量3.0%；低情景下，人工智能慢速增长，2030年我国算力中心用电将达到3000亿千瓦时左右，占全社会用电量2.3%。

“算力中心既是AI核心设施，也是耗电大户，所以‘AI的尽头是能源’。”在展览现场，中国移动政企事业部能源行业服务部电力行业总监郝森参对记者表示。

与此同时，据业内人士向记者总结，目前算电协同建设面临多重结构性错配，其一是空间错配，即东西部地区供需失衡——我国算力需求集中于东部经济发达地区，绿电资源却集中在西部，形成“东算西电”的格局，而算力设施建设周期短、迭代快，电网、新能源项目投资大、周期长，常出现“算力等电”“电等算力”的错位。

其二是时序错配，即新能源波动与算力刚性需求出现矛盾——风光等绿电具有间歇性特征，而AI大模型训练等算力需求强调连续性和稳定性。

近些年来，我国已经陆续发布多份政策文件来统筹算力与电力协同布局。2023年12月，国家发展改革委等部门发布《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，文件首次提及“算力电力协同”；2024年7月，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》对算力电力协同给出了一系列具体部署。今年政府工作报告，又明确要实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。

3月5日下午，中共中央政治局常委、国务院总理李强来到他所在的云南代表团，同代表们一起审议政府工作报告时也明确提出，科学布局“绿电+智算”，深化拓展“人工智能+”，推进服务业数智化，在人工智能应用服务、数据产业等方面培育新的增长点。这与政府工作报告中首次写入的“算电协同”形成高度呼应。

政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛在国新办3月5日举行的吹风会上也强调，“要用好我们国家电网体系的优势，进一步实施超大规模的智算集群和算电协同这样的新型基础设施建设。”

从企业端来看，郝森参在介绍展品时提到，为了实现能量与信息的深度融合，解决算力与电力的供需匹配，通过“算随电动、电随算用”两条路径助力新型电力系统发展。

郝森参表示，在算随电动方面，基于实时电价信息，将算力任务智能调度至电力成本更低的地区。充分利用新疆等绿电丰富地区的电价优势，实现算力成本的跨时空优化。比如，中国移动自主研发算电协同调度能力，联合中国电科院、移动战投企业中科类脑，实现上海、安徽、新疆三地跨区域算电协同联动。电随算用方面，则是在算力中心周边配套电力资源，尤其是包括新能源、绿电资源，让绿电资源源源不断地供应到算力中心，比如，中国移动在内蒙古呼和浩特建设的智算中心，联合华电集团，通过和林格尔的360兆瓦风光大基地，稳定实现数据中心绿电供应，内蒙古首个绿色能源直供项目，目前整体绿电供应已超80%。