全国人大代表、中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭建议加强高校间的国际化合作，共同探索“AI+教学、科研、管理”场景的协同创新，让更多创新成果从实验室走向应用场，从中国走向世界。

“AI正以前所未有的力量打开学科边界、理论与实验边界、科研与产业边界，成为科技创新的‘破壁者’。”全国两会召开之际，全国人大代表、中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭在接受上海证券报记者采访时表示，高校要全方位拥抱AI，推进从科学研究到工程技术、从教育到管理的综合性改革。

丁奎岭认为，AI正在重塑科技创新的范式。他举例说，上海交大研究团队与计算团队发挥工程装备与AI优势，建立全球唯一的深渊生物大数据库，鉴定出超过7000种深渊原核微生物，其中90%为未报道新物种。此外，上海交大人工智能学院与新华医院合作，将AI应用于罕见病诊断。他说：“这些突破表明，AI正在弥合理论模型与现实世界、基础研究与产业应用之间的鸿沟。”

丁奎岭建议：一是设立国家层面的“AI+学科交叉”专项基金，鼓励高校围绕生物医药、海洋科学、先进制造等重点领域组建跨学科团队，推动从“单点突破”向“系统集成”转变；二是完善青年科技人才支持机制，在项目申报、经费使用、成果评价等方面给予更大自主权，让青年人才在创新中“挑大梁、当主角”；三是推动高校与企业共建AI联合实验室，打通科研创新与产业应用，构建“需求牵引—技术研发—工程验证—成果转化”的全链条创新体系。

丁奎岭认为，营造有利于AI创新的生态环境至关重要。首先是要构建多层级算力支持体系降低高校算力使用成本，让更多师生能够快速验证奇思妙想。“算力和数据是‘阳光雨露’，应建立‘人人可及，时时可用’的算力‘基础包’，同时以校企合作、社会捐赠等方式筹措算力‘叠加包’。最后通过成果转化借助市场力量提供‘加油包’。”丁奎岭说。

此外，丁奎岭建议加强高校间的国际化合作，共同探索“AI+教学、科研、管理”场景的协同创新，让更多创新成果从实验室走向应用场，从中国走向世界。