【大河财立方 记者 吴春波】 人工智能是我国发展新质生产力的重要引擎，也是我国打造智能时代制造业新优势的重大历史机遇。2026年政府工作报告提出，打造智能经济新形态，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。

“当前我国人工智能应用正呈现蓬勃发展的态势，然而相比消费端的全面爆发，产业智能化进程仍处于起步阶段。”今年全国两会期间，全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨表示，唯有产业端与科技端深度融合，制造企业与AI企业双向奔赴，才能真正赋能千行百业，成为新质生产力发展的强大引擎。

为此，徐冠巨表示，希望政府主管部门持续完善相关政策，大力推进AI+制造业行动，加快培育发展智能产业生态。

据介绍，传化集团深耕产业40年，在“十五五”开局之际正对标国家“人工智能+”战略部署，围绕化工制造、物流服务、生物技术等产业基础全面推进智能化转型升级。在此过程中，传化集团也感受到一些问题，如产业智能化的顶层架构存在结构性缺位、产业智能化缺乏“人工智能+制造业”标杆引领、行业级智能产业生态基建薄弱和懂产业和AI的复合型人才匮乏。

徐冠巨表示，产业智能化顶层架构结构性缺位，使AI技术发展难以促进实体产业生产力和创新的提升，不少产业企业智能化应用停留在单点探索，行业缺乏具备示范效应标杆项目和评价标准，产业整体智能化升级缺乏方向牵引。

此外，由于行业级智能产业生态基建薄弱，当前产业数据、硬件标准不统一，缺乏行业权威、共享的垂类模型和知识库，企业分散搭建，效率低、见效慢。

对于前述实践中遇到的问题，徐冠巨也一一提出了自己的思考和观点。

对于产业智能化的顶层架构存在结构性缺位，徐冠巨表示， AI时代，制造业底层逻辑可能会发生根本性变革，形成“行业大脑赋能+智能体协同推动”新方式，重构科技研发范式、供应链管理模式与智能制造体系。

徐冠巨认为，在“人工智能+”行动中，相关主管部门首先从重点行业出发，发动制造业企业与 AI科技企业共创“人工智能+制造”的行业级业务架构、技术架构，定义以行业大脑与智能体平台为中心的下一代产业新模式，并整合多种AI技术的建设路径，以形成顶层引领。

关于如何加速打造“人工智能+制造业”标杆和制定标准，徐冠巨表示，相关部门应遴选一批标杆性、示范性项目，加快智能体在产业场景中落地应用，形成可复制、可推广的实践模式，并在标杆实践基础上，建设人工智能+标准评价体系，同时引导和鼓励更多企业积极开展“人工智能+制造业”创新实践。

在完善智能产业新基建方面，徐冠巨表示，应由政府主管部门牵头搭台，推动人工智能企业、产业龙头及研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂类模型和行业共享知识库，共同打造行业级“智能体大脑”;同时鼓励龙头企业与人工智能企业联合制定行业数据采集、治理与共享标准，在工业制造、交通物流等高价值领域加快构建高质量数据集，鼓励龙头企业开放行业数据资产，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。

在复合型人才规模化供给方面，徐冠巨表示，相关政府部门应主导制定人工智能时代复合型人才能力认定标准，明确“产业 AI 架构师 ”的培养方向与评价依据，同时推动产业人才向人工智能方向转型升级、人工智能科学家团队走入实体企业，鼓励科技企业与产业企业联动，开展全链条人才培养。