许多企业正在侵蚀其商业根基——生产力、竞争力和效率。据云数据和AI咨询公司Datatonic表示，这是由于人机AI协作实施不当造成的。该公司指出，在企业AI发展的下一阶段，成功将来自经过精心治理和设计的AI系统，这些系统能够在"人在环路"（HiTL）系统中与人类协同工作。

该公司的研究显示，未能将AI嵌入人类工作流程的企业正在落后于竞争对手，因为生产力出现下滑。Datatonic表示，混合人机AI方法能够加快决策速度，从而改善整体运营。Datatonic首席执行官Scott Eivers说："AI的意义在于重新设计工作完成方式。我们在市场中看到的最大风险是，当AI与实际经营业务的人员隔离存在时，会出现生产力泄露。"

在多年的AI投资之后，企业面临展示投资回报的压力。然而，一些研究表明，由于用户信任度有限，某些项目仍停留在试点阶段。因此，企业未能使用AI驱动的洞察来积极影响决策和工作流程，意味着效率提升从未实现。

根据Datatonic的观点，HiTL模型对未来成功至关重要，它提供了AI速度与人类判断和责任制的结合。这在智能体辅助软件开发中表现明显，AI系统根据简单提示创建代码并将其转换为程序。在这种情况下，人类团队决定需要开发什么，检查所有需求，并在实施前审查计划。一旦方向明确，AI智能体便构建模块化组件。

AI在工作场所的趋势开始在财务和运营领域显现。例如，在后台办公和财务部门，AI驱动的文档处理据某些报告显示，已经实现了发票处理成本70%的降低，但财务团队仍需批准最终结果。

Datatonic首席技术官Andrew Harding说："这些都是合作伙伴关系的故事。人类创建评估系统、验证计划、设定护栏并做出决策。AI以速度和规模执行。这种结合正是真正的企业价值体现的地方。"

据Datatonic称，许多企业在安全部署完全自主智能体方面存在困难，在安全控制和治理框架方面存在不足。只有当企业引入批准检查点和基准性能标准时，自主性才能实现规模化。随着AI模型的演进，还必须实施评估系统，确保它们始终安全运行并按预期工作，不违反任何合规义务。

Harding表示："随着信任的建立，企业可以负责任地将更多工作委托给AI。但跳过治理并不能提高速度，而是会产生风险。"

Datatonic预测，在未来两年内，工作负载将出现重大加速，准备和验证工作将由AI智能体处理。AI系统也可能被实施来测试和验证决策，然后团队才投入资源。

Scott Eivers认为，未来"看起来像是由更小、更灵活的团队运营的专业部门——财务、人力资源、营销——每个部门都由AI放大。获胜的公司将是那些教会员工与AI协作的公司——而不是绕过AI工作。"

Q&A

Q1：人在环路（HiTL）系统是什么？

A：人在环路（HiTL）系统是一种将AI技术与人类工作流程相结合的协作模式，它提供了AI速度与人类判断和责任制的结合。在这个系统中，人类负责创建评估系统、验证计划、设定护栏并做出决策，而AI负责以速度和规模执行任务。

Q2：为什么企业AI实施会导致生产力下降？

A：当AI与实际经营业务的人员隔离存在时，会出现生产力泄露。未能将AI嵌入人类工作流程的企业无法利用AI驱动的洞察来积极影响决策和工作流程，因此效率提升从未实现，导致生产力下滑和竞争力下降。

Q3：AI在财务部门有哪些实际应用效果？

A：在后台办公和财务部门，AI驱动的文档处理已经实现了发票处理成本70%的降低。不过，财务团队仍需要批准最终结果，这体现了人机协作的重要性，即AI执行具体任务而人类进行最终决策和监督。