机器之心发布

一份大模型中标数据报告，揭示了产业重心转移的清晰轨迹：应用类项目占比近六成，市场用真金白银为 “落地” 投票。

2025 年，中国大模型产业在招投标市场上演了一场令人瞠目的 “狂飙”。智能超参数的监测数据显示，全年大模型相关中标项目数量达到 7539 个，披露金额 295.2 亿元，较 2024 年分别激增 396% 与 356%。市场正以前所未有的速度，将技术潜力兑换为商业订单。

更关键的结构性变化在于项目类型：应用类项目占比高达 58%，在 2025 年 11 月甚至达到 63% 的峰值。这明确宣告，产业的焦点已从实验室的参数竞赛，彻底转向商业场景的价值验证。市场用最直接的预算分配，为大模型的发展路径投下了决定性的一票。

市场转向：从 “技术占位” 到 “价值锚地”

2025 年的大模型中标市场，描绘出一条陡峭的指数增长曲线。这不仅意味着市场规模在膨胀，更揭示了价值重心在迁移。

根据智能超参数的分类，大模型项目被划分为算力、数据、大模型（基座 / 平台）和应用（智能体 / 场景解决方案）四大类。2025 年的数据清晰地显示，应用类项目以 58% 的数量占比一骑绝尘，成为绝对主流。从季度趋势看，其占比从第一季度的 44% 一路攀升至第三季度的 61%，并在第四季度稳定在 60.5%。

与此同时，算力类项目金额占比最高（52.9%），但数量占比（27%）远低于应用类。这背后是一个关键的市场信号：随着 DeepSeek、通义千问 Qwen 等高性能开源模型的成熟，更多企业选择直接采购算力，调用或微调现有成熟模型，以快速构建自己的应用。大模型（基座 / 平台）类项目占比为 10%，其中智能体开发平台的采购成为重要组成部分。

行业分布同样耐人寻味。教科、政务、通信、能源、金融是项目数量排名前五的行业。其中，政务行业以金额占比约 40% 位居榜首，这与各地政府将智算中心升级为与大模型强绑定的产业赋能中心密切相关。金融行业则在下半年展现出从算力投资向应用部署的明显转向。

从厂商格局看，通用大模型厂商（如科大讯飞、百度、火山引擎、阿里云等）和拥有广泛渠道的三大运营商是中标主力。然而，一个值得注意的现象是，像中关村科金、蚂蚁数科这样的垂类大模型厂商，凭借在金融等细分赛道的深耕，同样在中标市场占据了一席之地。这印证了一个产业判断：当通用模型的能力差距趋于收敛，生态构建能力与场景掌控力，正取代单纯的模型性能，成为新的竞争壁垒。

攻坚样本：中关村科金的 “行业深潜” 与 “场景破局”

在通用大模型厂商凭借全栈能力横扫市场的同时，另一条深耕垂直领域的路径同样结出了硕果。中关村科金，这家并非以通用模型见长的企业，正是这条路径上的一个典型攻坚者，其在中标市场的表现，精准映射了 “应用为王” 时代的核心逻辑。

智能超参数发布的《中国大模型中标项目监测与洞察报告 (2025)》显示，中关村科金以 23 个中标项目入围 2025 年应用类大模型项目中标厂商 TOP10 榜单，是榜单中少数聚焦垂类场景的大模型厂商。

其战略自始就锚定 “应用” 与 “落地”。中关村科金自 2023 年起便战略布局大模型平台，并沿着 “平台 + 应用 + 服务” 的三级引擎战略，推动垂类大模型在垂直行业和场景的应用落地，为 “应用为王” 提供了多个维度的注脚，其在金融、政务、工业、汽车、零售等多个赛道的全面落地，展现了垂类大模型厂商的独特竞争力。

在工业制造这一复杂且专业壁垒极高的领域，中关村科金展现出将前沿 AI 技术与传统产业深度融合的深厚功力。其助力中国船舶集团经济研究中心打造的船舶行业大模型 “百舸”，融合了船舶领域百万级专业知识库与长文本推理能力，构建了智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等行业智能体，有效推动了船舶行业 “数智大脑” 的建设。

针对有色金属冶炼等高能耗场景，中关村科金与南方有色金属公司合作，打造了广西首个有色金属行业大模型，通过落地冶炼工艺优化、能源管理、设备智能运维等核心场景智能体，取得了关键生产环节的量化突破：将主操手操作频率降低 90%，温度控制偏差由 ±15℃收窄至 ±5℃，并助力综合能耗下降 8%。这标志着垂类大模型已能深入高能耗流程的核心环节，为工业绿色智能化转型提供了关键技术支撑。

在交通基建这类传统上被认为与 AI 技术距离较远的行业，中关村科金也成功开辟了智能化新路径。其与宁夏交建联合打造的交通基建垂类大模型 “灵筑智工”，基于上万份行业规范、工程技术文档等高质量数据训练，使模型在专业问题上的回答准确率较通用大模型提升 40%。基于该模型构建的专业智能体，在实际应用中平均提效超 60%，不仅解决了工程师撰写施工方案、核算工程量等耗时费力的痛点，更通过智能成本预警等功能，推动了整个行业从 “经验驱动” 向 “数据 + AI 驱动” 的转型。

如果说在工业等传统领域的突破证明了其技术下沉的能力，那么在数字化程度最高、要求最严苛的金融行业，中关村科金的深耕则更凸显了其 “行业 Know-how” 的价值。

依据智能超参数报告，中关村科金在金融行业大模型项目中标厂商中位列第四，仅次于百度云、科大讯飞、火山引擎等大厂，成为垂类厂商深耕金融赛道的标杆代表。其中标项目广泛覆盖智能客服升级、远程视频银行、智能风控合规、智能运营提效等核心业务场景。

中关村科金深耕金融领域多年，已服务 500 多家头部金融机构，包括 50% 以上百强银行及 70% 的信托机构，沉淀了深厚的行业 Know-how。依托其 “得助大模型平台 + 金融行业智能体平台” 的核心产品组合，中关村科金打造了覆盖 “营销 - 风控 - 运营 - 企业服务” 全链路的金融智能体矩阵，这并非简单的工具叠加，而是将大模型能力深度融入金融机构从获客、服务到风险管理的核心业务流程。

例如，中关村科金与中信券商合作打造大模型财富助手，能够实时洞察市场动态与数据，精准匹配理财产品与投资组合，并自动生成专业营销话术，助力展业效率提升 3 倍；为某国有大型商业银行提供全栈音视频服务，实现视频银行、合规双录、视频客服、视频会议等全场景统一接入管理；与中国电建财务公司联合打造 “财神大模型” 及办公智能体，实现员工业务知识获取效率提升 70%；为百年人寿打造的保险知识库问答智能体，问答准确率稳定在 90% 以上，知识获取效率提升 50%，赋能内部 17 个部门；为申万宏源证券打造合规垂直领域专有大模型，赋能员工高效查询制度文件，筑牢业务合规防线。

在智能客服与数字人这一大模型落地最火热的赛道，中关村科金的表现尤为突出，已成为该领域的核心参与者。IDC《中国智能客服市场份额，2024》报告显示，中关村科金位居中国智能客服市场第四，位列垂类大模型厂商第一。根据智能超参数的中标报告，在 “智能客服 & 数字人” 应用场景，科大讯飞、百度、中关村科金是中标项目数量排名前三的厂商。

中关村科金的核心支撑源于自研的得助智能客户平台 5.0，这一覆盖营销服全场景的新一代人机协作智能平台，以 “人类员工 + 数字员工” 协同为核心，通过多智能体深度联动，让数字员工成为人类员工的专业伙伴与高效延伸。其解决方案已成功赋能金融、汽车、零售、跨境出海、政务民生等多个行业领域，形成了兼具广度与深度的行业实践图谱。

在汽车行业，中关村科金的解决方案已深度融入客户运营全链路。例如，其与丰田合作，通过大模型语音智能体进行老客精准营销外呼，在实现超 60% 高接通率，激活沉睡客户；为岚图汽车构建的销售洞察质检平台，则将销售流程合规性提升 70%。这些实践表明，中关村科金正将智能客服从传统的服务支持角色，升级为驱动销售增长与客户体验升级的核心引擎。

在零售与消费领域，面对海量、高频的客户咨询与严苛的服务体验要求，中关村科金为瑞幸咖啡、添可、老板电器等知名品牌提供了从智能应答、全渠道服务到全量质检的一体化方案。这些方案不仅有效应对了大促期间的咨询洪峰，更通过智能化工具将客服中心从成本部门转变为提升客户满意度、挖掘服务价值的关键环节。

在全球化服务方面，通过构建支持多语种实时互译、全渠道智能路由的 Instadesk 全球客户联络中心解决方案，中关村科金帮助 Imou 乐橙、阿里巴巴国际站等出海企业攻克了跨时区、跨文化的服务难题，实现了服务效率与全球用户满意度的双重提升；也为 UniUni 这样的北美本地物流平台，以及泰国大都会水务局这样的海外公共服务机构，提供了稳定、高效的多语言智能客服支持，成功将服务能力从企业出海延伸至本地化公共服务领域。

这些遍布多行业的落地案例共同表明，中关村科金的智能客服解决方案不再是简单的问答工具，而是深度嵌入客户旅程、与业务流程紧密耦合的 “价值挖掘引擎”。这正契合了当前大模型应用从 “功能实现” 向 “业务赋能” 演进的核心趋势。

未来展望：2026，价值交付的深水区与垂类厂商的护城河

2025 年的中标数据，已经为 2026 年乃至更远未来的发展轨迹画下了清晰的延长线。市场增长的 “陡峭曲线” 或许会逐渐平缓，但竞争的 “深度曲线” 将陡然加剧。行业将全面驶入价值的 “深水区”。

第一，ROI 成为硬指标：从 “成本中心” 到 “利润引擎” 的证明之战。 随着大模型技术本身日趋成熟和开源化，获取先进 AI 能力的门槛正在迅速降低。2026 年，企业客户将不再满足于 “拥有大模型” 的演示效果，而是会苛刻地追问每一个 AI 项目的投资回报率（ROI）。这意味着，大模型必须从 “成本中心” 证明自己作为 “利润中心” 或 “效率引擎” 的价值。峰瑞资本创始合伙人李丰的判断正在成为行业共识：AI 投资将进入 “第三阶段”，即投资真正落地、能挣到钱的应用。

第二，行业 Know-how 与高质量私有数据，将构筑起最坚固的护城河。 当通用模型的底层能力可以通过 API 便捷获取时，决定应用效果的将不再是模型的通用性能，而是对特定行业业务流程、专业术语、合规红线的深度理解，以及基于私有数据训练出的 “领域专家” 能力。中关村科金为中国电建财务公司打造的 “财神大模型”，与宁夏交建用上万份规范训练的 “灵筑智工” 大模型，其价值核心正在于此。这些基于海量、高价值、非公开行业数据构建的垂类模型，不仅效果远超通用模型，更因其数据资产的独特性和专业性，形成了竞争对手难以短时间复制的壁垒。未来，“数据资产化” 与 “知识工程化” 的能力，将比单纯的算法创新更为关键。

第三，应用形态将从 “单点智能工具” 演进为 “全链路业务智能体”。 当前的应用大多集中于客服、问答、内容生成等单点环节。下一步，大模型将更深入地与业务流程融合，进化为能够自主完成复杂任务的 “业务智能体”（Agent）。未来的智能客服将不再是孤立的问答机器人，而是融入客户旅程，能够主动进行销售外呼、完成复杂业务办理、甚至进行客户情绪安抚与挽留的 “全能型数字员工”。这要求供应商提供的不是单点产品，而是一整套能够与企业现有 IT 系统深度集成、随业务需求灵活编排的智能体生态系统。

第四，生态协同将成为主流，垂类厂商与通用平台的关系从 “替代” 转向 “共生”。 未来的市场格局很可能不是 “你死我活” 的替代关系，而是分层协作的共生生态。像中关村科金这样的垂类应用厂商，将更专注于在特定行业深挖场景，打造开箱即用的行业智能体解决方案；而通用大模型厂商和云厂商，则提供稳定、高效、低成本的算力与模型基座。中关村科金携手华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变等企业共同发布的 “超级连接” 全球生态伙伴计划，正体现了这种开放协作的趋势。2026 年，能否融入主流生态、能否与上下游高效协同，将决定一家厂商的市场边界。

结语

2025 年的中标狂飙，是中国大模型产业从技术狂热走向商业理性的成人礼。市场用近 300 亿的订单，宣告了 “应用落地” 时代的正式开启。

2026 年的 “价值深水区”，将是检验真功夫的战场。大厂之外，像中关村科金这样，凭借对行业的深刻理解与扎实的产品和价值交付能力，已然为企业级大模型和智能体厂商如何穿越周期、赢得市场，提供了一个清晰的范本。