量子计算:从科学奇迹到产业现实的商业征途
创始人
2025-12-31 22:01:01
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全球量子计算机在线完成的算力任务已超百万个,而几年前它还只是科幻小说中的概念。

中国科学技术大学的“祖冲之3.2号”超导量子处理器成功实现了低于纠错阈值的量子纠错,使我国达到了“低于阈值,越纠越对”的关键里程碑。

这一突破并非孤立事件。截至2025年12月,中国的第三代自主超导量子计算机“本源悟空”已为全球145个国家和地区的用户完成超53万个量子计算任务。

01 技术拐点

量子计算行业正从“科学狂想”向产业化落地迈出关键一步。2025年,国际组织将这一年定为“国际量子科学与技术年”,纪念量子力学诞生100周年。

在这一重要节点,量子计算不再仅仅是实验室里的理论探讨。各技术路线已进入原型样机开发的关键攻坚期,并呈现出“科学突破显著、工程应用尚早”的阶段特征。

根据中国信通院发布的《量子信息技术发展与应用研究报告》,未来五到十年将是量子信息领域技术路线竞争、应用转化赋能和产业化培育发展的关键期。

技术发展通常会经历“科学探索-技术攻关-工程化-产业化”四个阶段,而量子计算正处于从技术攻关向工程化迈进的关键过渡期。

02 全球竞赛格局

全球量子科技竞赛已然拉开帷幕,各国纷纷加大投入抢占制高点。光子盒研究院数据显示,2024年全球量子科技市场已达80亿美元规模,其中中国占比近四分之一。

各国量子技术发展呈现出不同特点:美国在量子计算前沿创新方面保持主导地位,中国形成“局部领跑、整体并跑”的战略格局,欧盟则在追赶中展现自身特色。

从企业分布看,全球量子信息相关企业总数已超过800家,其中量子计算企业占比约50%。美国拥有量子企业210余家,欧盟230余家,而中国已有140余家。

全球量子企业地理分布(截至2025年):

在技术路线选择上,超导、离子阱、光子、中性原子、硅半导体、拓扑等多种技术路径并行发展,开放竞争。超导和离子阱路线成熟度最高,已进入云服务阶段。

这些技术路线各有优劣:超导路线(如IBM、谷歌)在比特数量上领先;离子阱路线(如IonQ、Quantinuum)以高保真度见长;光量子路线则在室温运行和扩展性方面有独特优势。

03 中国的量子崛起

中国在量子科技领域的追赶与崛起速度令人瞩目。中国工业互联网研究院数据显示,2024年中国未来产业产值规模约11.7万亿元,量子技术是其中的关键组成部分。

从具体的代表性成果看:

在超导量子计算领域,中国科学技术大学团队的“祖冲之3.2号”处理器实现了低于纠错阈值的量子纠错。这是通过创新性的“泄漏回收”与“快速重置”技术,以及自主创新的“全微波量子态泄漏抑制架构”实现的。

在光量子计算方面,北京玻色量子科技有限公司发布的相干光量子计算云服务支持1000个专用量子比特。其耦合精度达到了int8,据称超越了全球首家量子计算商业供应商D-Wave|..|g0.o1n7h.HK|0(|gt.o2x1f.HK|..|x1.o1b3h.HK|4)|y1.o2x1f.HK|..|h7.o5x3c.HK|。。(int5)。

中国量子科技发展的一个显著特点是产学研协同的全链条创新。本源量子与蚌埠医科大学合作开发的乳腺癌检测应用,将乳腺钼靶图像筛查的良恶性检测准确率从73%提升至97%。

04 实用化探索

量子计算正在从实验室走向实用化探索,逐步在特定领域展现价值。金融、医药、能源、材料等行业的复杂问题,正成为量子计算试水的方向。

在金融领域,量子金融云平台已应用于小样本学习智能风控、反洗钱欺诈识别等场景。量子算法在处理复杂的金融优化问题方面显示出了潜在优势。

在药物研发领域,本源量子与科研机构合作,将阿爾茨海默病药物预测准确率从64%提升至70%。量子计算在模拟分子相互作用、筛选候选药物方面有着独特价值。

电力行业也积极尝试量子技术。国网安徽电力在安徽全省推动“量子+电力”示范场景,引入量子测量、量子通信、量子计算等技术,实现更高精度、更高灵敏度的实时监测。

量子计算的商业模式也在多样化发展。企业不再追求单一的技术路线,而是根据应用场景选择最合适的技术。不同技术路线在特定应用场景中可能各有优势,例如光量子计算在AI模型训练方面的潜力。

05 产业化挑战与路径

量子计算实现大规模产业化仍面临多重挑战。成本问题是首要障碍,单台超导量子计算机的造价可达数千万元人民币。

量子云服务成为降低使用门槛的有效途径。这种端到端的服务模式通过完整的软件开发套件和丰富的示例程序,为量子计算的产业化提供了可行的商业模式。

人才短缺是另一大挑战。随着量子科技产业化进程加快,复合型量子技术人才的需求急剧增加,而当前培养体系尚未完全跟上产业需求。

产业化进程需要遵循明确的技术路径。当前全球量子计算发展可分为三个阶段:NISQ(含噪声的中尺度量子计算)阶段、含纠错的实用量子计算阶段和容错量子计算机(FTQC)|8^|7u.o3fg9.HK|..|zb.o4v8s.HK|2&|hf.o1b3h.HK|..|l7.o3fg9.HK|6*|l7.o1n7h.HK|。。阶段。

各主要企业已经公布了清晰的技术路线图。例如,IBM规划在2029年交付包含200个逻辑比特的Starling系统,并在2033年推出具备2000个逻辑量子比特的Blue Jay系统。

应用场景的精准识别也是商业化成功的关键。量子技术并非万能,只有在那些经典计算难以解决的复杂问题上,量子优势才能体现出来。这需要产业界与科研界的紧密合作。

06 政策支持与生态构建

量子科技的发展离不开政策支持与生态构建。全球主要国家都将量子技术视为战略性前沿技术,纷纷制定发展规划。

中国的“十五五”规划建议将量子科技纳入前瞻布局的未来产业范畴。工业和信息化部围绕量子计算、量子通信、量子精密测量三大方向部署了17项揭榜任务。

地方层面的支持也在加强。安徽合肥重点支持量子企业联合高校院所开展协同攻关,培育集聚了90余家量子科技企业,居全国首位。湖北武汉推出涵盖量子科技产业六大板块的16条支持政策,单项目最高可获4000万元资助。

国际科技巨头也在积极布局量子计算生态。2025年,谷歌宣布与英国国家量子计算中心合作,向英国研究人员开放Willow量子处理器的使用权。

软件生态建设同样重要。上海交通大学发布了全球首款量子科学计算平台UnitaryLab,覆盖偏微分/常微分方程求解、数值线性代数、优化、机器学习等领域的量子算法。

这种软件平台的创新,显著降低了量子计算的应用门槛,让工程师、科研人员和学生等非量子领域用户也能快速开展量子科学计算与工程仿真。

量子计算机“本源悟空”静静躺在合肥的实验室中,却在全球范围内完成了超过53万个计算任务。它的“工作记录”如同一个精准的温度计,测量着量子计算从科学前沿向商业现实转化的热度。

全球量子科技市场规模在2024年达到80亿美元,预计到2035年这一数字将爆发式增长突破9000亿美元。量子比特在特定芯片上的纠缠,正渐渐引发商业世界的共振。

中国在量子通信领域全球领先,在量子计算领域也正通过技术突破、量产推进和产业应用加快商业化步伐。在这条赛道上,科学家的理论突破、工程师的工艺改进和产业界的应用探索,正共同推动量子计算从实验室走向应用场景。

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