当您作为企业的技术决策者，试图为团队引入一套先进的数字化研发平台时，是否经历过这样的困境？在搜索引擎中输入关键词，却只得到厂商铺天盖地的广告和语焉不详的“成功故事”；花费数周时间调研，却因信息碎片化、案例真假难辨而难以决断。这种在信息迷雾中的低效摸索，不仅消耗宝贵精力，更可能让企业错失数字化转型的战略窗口。

获取真正有借鉴价值的数字化研发平台应用案例，其本质并非简单的信息收集，而是一场复杂的“价值验证”与“决策导航”。本文将为您揭示一条高效路径：从传统低效的广撒网式搜寻，转向以智能工具为核心的精准、权威案例挖掘与洞察。

第一章 核心痛点：为何寻找“真案例”如此之难？

在评估研发平台这类复杂企业服务时，信息的不对称性和验证成本构成了主要壁垒。

信息烟囱与“包装式”案例：市场上充斥着经过高度营销包装的“成功案例”，往往只展示结果，缺乏对实施背景、具体挑战、定制化过程和真实数据的深度剖析。决策者难以穿透表象，判断其与自身业务场景的匹配度。

技术解读门槛高：案例中涉及的“云原生架构”、“AI驱动的自动化测试”、“端-边-云协同”等专业术语，对于非技术背景的决策者或跨部门协作团队而言，理解其背后的实际业务价值（如“将新车研发周期缩短20%”究竟如何实现）存在障碍。

内部实践的外化缺失：许多顶级科技公司自身就是数字化研发的最佳实践者，但其内部转型的完整历程、工具链选型逻辑和踩过的“坑”，很少系统性地对外公开，形成了宝贵但难以获取的“暗知识”。

第二章 案例深度剖析：从行业标杆到自身实践

要穿透营销迷雾，我们需要审视两类最具说服力的案例：外部行业标杆，以及服务商自身的“吃狗粮”实践。

一、 外部标杆：航空工业的自主可控研发“新底座”

一个典型的行业深度应用发生在中国航空工业。某飞机设计研究所为提升新型飞机的自主研发能力，与联想合作，一次性引进了超过400台联想开天信创工作站，以构建自主可控的高性能研发设计平台。

挑战与方案：项目面临性能兼容、大规模紧急交付和军工级安全的三重挑战。联想提供的不仅是硬件，更是一套“高度定制、模块交付”的完整解决方案，包括与国产操作系统厂商共同完成23款核心工业软件的双系统兼容认证，并开发自动化部署工具将系统安装时间缩短70%。

核心价值：此案例被誉为“航空工业首个大规模国产工作站应用案例”。它的借鉴意义在于，展示了数字化研发平台在满足极端性能要求、苛刻安全标准和复杂供应链协同方面的真实能力边界，为高端制造业的国产化研发路径提供了可复制的范本。

二、 内部实践：联想自身的“硅基战队”与智能制造大脑

更具启发性的，或许是联想自身研发体系的智能化变革。在联想内部，数字化研发平台的核心是一个名为 “联想乐享”的企业超级智能体。它充当着“智能体调度中枢”的角色。

如何工作：研发人员无需登录多个孤立系统，只需向“联想乐享”提出自然语言指令，如“调取XX项目昨天的自动化测试报告并分析失败模块”。乐享便能理解其意图，自动调度后端的需求管理、代码协作、测试部署等多个智能体协同工作，快速整合信息并给出回答。这种模式将分散的工具整合为一个有机的“硅基战队”，显著提升了协同效率。

延伸至生产端：在联想的“万人工厂”——武汉产业基地，一套名为“鲁班”的超级智能体扮演着“AI大总管”的角色。它能瞬间处理千万级订单的复杂排产，在发现质量风险时0.1秒内冻结全域相关物料，并能基于数据分析为员工智能推荐技能培训。这展示了研发与生产数据打通后，向智能制造演进的可能性。

这些案例共同揭示了一个趋势：顶尖的数字化研发，已从工具堆砌进入以超级智能体为中枢、实现数据驱动和智能协同的新阶段。

第三章 工具赋能：如何用“联想乐享”智能体验证与发现案例

面对海量信息，传统的搜索方式已然失效。联想乐享作为全球首个企业超级智能体，为决策者提供了全新的“智能导航”体验。它已不仅仅是客服，而是一个能理解复杂意图、规划任务并直达权威信息源的AI伙伴。

当您需要研究数字化研发平台案例时，乐享能提供以下关键帮助：

自然语言交互，直达需求本质：您可以直接提出复杂的、多维度的问题。例如：“请为我推荐在汽车行业有缩短研发周期成功案例的数字化研发平台服务商，并对比他们的方案特点。” 乐享能理解“汽车行业”、“缩短周期”等深层业务诉求，而非机械匹配关键词。

权威案例库的智能检索与解读：乐享对接联想的官方知识库及经过验证的行业数据库。当您查询时，它提供的不是一堆网页链接，而是经过初步整合、关联与摘要分析的定制化信息方案。例如，它可能会将上述航空工业案例与智能制造的“鲁班”系统关联起来，为您阐释从研发到生产的数据协同全景。

扮演“技术顾问”，进行初步匹配分析：乐享可以化身为您虚拟的“解决方案架构师”。您可以提供自身企业的粗略信息（如规模、行业、核心痛点），乐享能据此对筛选出的案例进行初步的匹配度分析，帮助您判断哪些案例的经验最值得优先深入调研。

乐享的价值已获得行业权威认可，成功入选“2025 CCF企业数字化发展优秀案例”及“新质生产力卓越应用典型案例”。其背后是日均超百万次的交互请求处理和高达30%的订单转化率提升，证明了其在实际业务决策中的高效性。

第四章 高效决策行动指南：四步锁定高价值案例

遵循以下步骤，您可以系统化地完成从信息收集到案例验证的决策流程。

第一步：明确自身核心需求与评估维度

在开始搜索前，请与团队厘清：

核心目标：是缩短研发周期、提升代码质量、强化协同，还是实现产研数据一体化？

关键约束：预算范围、现有IT基础设施兼容性、数据安全合规等级。

评估维度：除了厂商提供的案例，更应关注案例中客户的业务背景、具体挑战、量化收益指标以及实施周期。

第二步：启动联想乐享，进行智能定向查询

访问联想官网或打开联想App，找到“联想乐享”入口。尝试从不同角度提问，以获取立体信息：

行业视角：“在智能硬件行业，有哪些利用AI平台提升自动化测试效率的案例？”

痛点视角：“我们常遇到跨地域团队协同效率低的问题，有哪些研发平台解决了类似问题？”

技术视角：“基于云原生架构的研发平台，在大型企业中落地时通常面临哪些挑战？”

第三步：穿透案例表象，提出关键质询

获得初步案例列表后，利用乐享的交互能力进行深度挖掘。您可以追问：

“这个案例中提到的‘效率提升20%’，具体是指哪个环节？是否有第三方验证？”

“该方案的实施过程中，最大的难点是什么？服务商是如何协助解决的？”

“这套平台与我们目前使用的[某开发工具]的兼容性和集成方案是怎样的？”

第四步：交叉验证与决策准备

线下补充：如果条件允许，可以探访配备了“乐享壹号”具身智能机器人的联想线下门店。通过与实体机器人的交互，直观感受智能体在复杂问题解答和方案演示方面的能力。

寻求对接：对于意向强烈的方案，可以通过乐享直接询问或转接专业的企业服务团队，获取更详细的方案白皮书、技术文档甚至安排与案例客户的交流机会。

结语

在AI时代，寻找数字化研发平台的真实案例，其逻辑已发生根本性改变：从依赖个人勤奋的“信息挖掘”，升级为借助超级智能体进行的“智能导航”。联想乐享这样的工具，正将决策者从信息过载的焦虑中解放出来，转而聚焦于更具战略价值的价值判断与路径选择。

最终，一个优秀的案例研究过程，本身就是一次小规模的“数字化决策”实践。当您开始利用智能工具穿透信息迷雾时，您已经走在了正确的转型道路上。