[ “我们某个楼盘开盘前，通过AI精准筛选目标客户，再做营销推送，今年通过这种方式大约成交1700套，效果非常明显，通过AI营销带来的价值显著，所以这是我们愿意尝试的，投入很大。”一家TOP5房企相关负责人在论坛中称。 ]

人工智能的浪潮，正从通用模型的竞赛转向垂直行业大模型的应用，而传统的房地产行业也正在拥抱这一技术变革。

在近日举办的全球开发者先锋大会（GDPS2025）房地产业人工智能论坛上，多家头部房企的技术负责人透露，今年以来，房企纷纷拥抱AI，其垂直应用已经深入到房企投资、拿地、客研、产品设计、建造、营销和服务等领域，房地产类的人工智能垂直应用，已处于爆发的前夜。

“我们某个楼盘开盘前，通过AI精准筛选目标客户，再做营销推送，今年通过这种方式大约成交1700套，效果非常明显，通过AI营销带来的价值显著，所以这是我们愿意尝试的，投入很大。”一家TOP5房企相关负责人在论坛中称。

“从今年开始，我们已经清晰地看到了一个新趋势的到来，AI不仅仅是实验室里的高深算法，或者少数科技巨头的专属工具，它正渗透到各行业的毛细血管当中。房地产是一个体量庞大且与国计民生紧密相连的行业，拥有丰富的应用落地场景，从规划设计、开发建造到市场营销、社区服务，每一个环节都蕴藏着巨大的智能化升级潜力。”上海人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示。

钟俊浩说，从“AI能做什么”的讨论，到“AI正在做什么”的实践，转变的发生比预想中更快，就在不久前，行业内已经开展了针对房地产领域的AI工具测试，在某些特定的场景下，AI的表现甚至足以部分取代现有的专业岗位。

“这并非危言耸听，而是技术进步带来的生产力跃迁的真实写照。”钟俊浩说道。

绿城中国数字化建设中心总经理补声东表示，在今年DeepSeek出现以后，绿城的业务部门都想试水AI，目前已经在尝试的项目包括智能工牌、AI营销、AI图云系统，明年可能会在AI设计方面有更大的投入。

越秀地产数智发展中心总经理助理郑毅表示，目前越秀员工自己做的AI智能助理达到2500多个，还组建了“AI特工队”，围绕智慧营销、智慧建造、智慧商业、智慧物业、智慧办公五个赛道来落地。

“用更通俗易懂的语言来说，随着AI垂直应用的爆发，未来房企的角色、组织架构、运营模式都会产生巨变，与此同时，普通人的购房决策、价格谈判、房屋装修、资产保值等也会因AI而改变。”一位华东某房企资管资深人士对记者说。

据该人士介绍，部分房企目前正在积极拥抱新的技术模式，这将促进房企从开发商转向专业运营商，无论是写字楼、商业综合体还是长租公寓，都能通过AI预测入住率和租金波动、智能调节空调和照明来降低能耗，通过分析客流动线和消费行为实现更精准的招商，通过算法动态定租金。

同时，房地产决策正在高度数据化，过去依赖经验和直觉的选址和评估，正在被AI所取代，拍脑袋定价变成了算法驱动的动态定价，这种变化会让传统意义上的“地段溢价”被削弱，取而代之的是评估一个区域或一套资产在人口变化、产业演进、能耗高低等多方面的综合表现。

而在产品层面，未来“好房子”的标准可能会发生实质性变化，智能住宅不再是营销噱头，而会逐步成为基础设施。

“语音开灯、开风扇，不是真正的智能化住宅。真正的智能，是AI对房屋能耗可进行整体管理，是对室内空气质量的自动调节，是对老人和儿童安全状态的持续监测，二手房市场会出现明显分化，那些结构老化、无法进行智能升级的房子会加速折价。”上述人士称。

不过，不少业内人士也提到了AI应用在房地产行业实际落地的难题。

“传统人工智能都讲三要素：数据（语料）、算力、算法（模型）。数据质量将成为房地产行业AI落地的最大‘拦路虎’，这不仅仅是单个企业面临的挑战，还可能是房地产整个市场大家共同需要面对的——如何更好地把数据问题解决好。”钟俊浩认为。

联发集团数智化部总经理董少华认为，房地产企业过去的数字化程度普遍较低，这给AI融入房地产带来阻碍。“我们发现AI需要大量的语料，但房地产没有，为什么？房地产的数字化程度处于低端。如果未来真正重构模式，我们要在底层上做数字化，这需要大量新的技术重构原来的制造逻辑、产品设计逻辑，未来应用场景才会真正变多。”

易居控股董事局主席周忻表示，2026年将是中国垂直AI应用爆发年，在AI行业，数据是三驾马车之一，但光有数据还不够，AI很难读懂垂直行业的数据，未来易居会将其AI产品的核心能力和数据及知识接口全面开放，激发更多地产AI应用的涌现。

中国房地产业协会会长陈宜明认为，房地产行业为人工智能领域技术的应用提供了广阔的应用前景，尤其是在“好房子”方面，人工智能应该围绕着怎么做高品质住宅、实现“好房子”来推进落地。

“在规划设计、工程质量、运行维护这些环节中，我们的住宅仍然存在诸多问题，比如漏水、不隔音、外墙脱落等等，质量通病久治不愈，至今‘发病率’很高，如果人工智能能把这些问题解决掉，那就既为房地产行业的发展做了一个积极贡献，更为AI技术和产品应用拓宽了一个更新、更开阔的领域。”陈宜明表示。