IT时报记者 孙妍

智能体的“大航海时代”已然启幕。

“未来每个企业都会是Agentic（智能代理化）的。”无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪表示，当每个企业里都活跃着10个、100个、1000个智能体，一个组织的创造能力将会被无限放大。即使是最微小的团队，也能释放出最强大的影响力。

但是，企业在驾驭智能体的过程中，仍面临生产级效果难实现、稳定可靠运行难保障、建设与业务成本难控制、商业化落地难闭环等多座大山。

解决这四个问题，企业级智能体才能从创造力向生产力进化。在2025 INFINI DAY无问芯穹智能体生态论坛上，无问芯穹发布智能体服务平台。它就像一个“智能体超市”，提供智能体定制优化、规模化部署托管、商业化变现的陪伴式落地服务。

“智能体+”时代的现象级应用

传统经济中，企业的成长往往是线性、渐进式发展的，依赖时间积累经验、技术和市场。而到了智能体时代，从验证创意原型，到搭建产品功能，再到商业模式成型的链路被飞速压缩。

在万卡级算力基础上，吉利对动力、底盘、座舱和辅助驾驶进行AI智能升级，并通过超级智能体，将AI深度嵌入营销、研发、人力等场景，为汽车产业从“数字原生”向“AI原生”跃迁打造可落地的参考范本。

在巨头的缝隙里，创新企业的生存法则是找到差异化发展路径。AiPPT就是凭借一个单品就拥有了全球千万级的用户，像素绽放PixelBloom创始人兼CEO赵充认为，只有在一米宽的地方，砸出一百米深度，单点压强，把产品做到“变态”程度，才能在细分领域实现野蛮生长。

AI解决方案、AI创作的爆发，离不开基础设施的持续演进。LiblibAI联合创始人杨可嘉认为，未来的智能体基础设施需要从模型算力调度向能力调度转变，能够针对不同时段、不同类型的应用需求进行算力的分部门、分时调用，才能实现资源利用的最大化。

相较于通用智能体，专精智能体则需要把长板做到极致，通过合作补齐短板。在三呆科技（Sand.ai）创始成员、商业化负责人滕瀚斯奉行的取舍逻辑是“追求全能=全面平庸”，于是他们将资源集中于打造“顶级AI演员”，发挥精准的音画同出、生动的人物表演、原始音色保持和多语言支持等长板，为智能体创新提供差异化样本。

“人+智能体”成创造力加速器

在现场，无问芯穹技术总裁李伯勋展示了无问芯穹与某运维服务企业共同打造的企业系统开发智能体“SysCoding Agent”。在实际应用中，仅需一人投入一周时间，即可完成一个生产级系统的开发与上线，单系统建设成本最低只要5元。

类似的生产力兑现也正在求职、旅游、教育等多个行业同步发生。论坛当日，无问芯穹与杭州高新科创集团、北京航空航天大学杭州创新研究院、高新数商科技集团、卡莱特等官宣合作。

不论是巨头还是创新企业，不论是通用智能体还是专精智能体，在智能体落地过程中，业务know-how （诀窍）和算法的结合能力、前沿算法的快速掌握能力，以及智能体工程化能力，缺一不可。

无问芯穹智能体服务平台将行业知识模板化，内置了包括代码、研究和多模态等 5 种以上的 Agent 能力模板，还将以往服务大型行业客户所积累的经验与行业知识，沉淀为可供各行各业中小型客户直接复用的标准模板。同时，也可以针对企业的目标业务效果动态适配最佳模型方案，也就是定制化。

遍布全国的算力储备，是无问芯穹最核心的能力，所以平台提供托管智能体的服务。无问芯穹称，其千卡集群模型服务稳定性高达99.5%，将百毫秒级的沙箱调度速度提升至十毫秒级，领先行业水平50%以上。智能体服务平台还提供可观测大盘，支持企业对自身智能体全链路数据 100% 的追踪，保障智能体安全运行与拓展迭代。

目前，平台汇聚了20余个主流大模型，针对DeepSeek、Kimi-K2-Instruct等千亿、万亿参数规模模型，平台采用大规模 PD 分离方案服务线上业务，相比传统服务模式，推理效率提升3~5倍。基于原生的全栈式的软硬件协同优化能力，平台还支持模型定制与系统级调优，在性能与成本之间寻得最优解。

智能体落地应用是一个环环相扣的过程，其中，工具链、升级链、推广链是三个重要的提效链条。无问芯穹该平台支持企业智能体接入丰富的社区或自研工具集，帮助减少70%以上的智能体工具集成与冗余劳动。平台还将复杂智能体业务流程封装为多个独立的业务模块以支持智能体版本管理与更新。同时，平台提供微信、飞书、小红书等第三方裂变与支付渠道的快捷接入，补足了这“三链”的断点。

上海交通大学副教授，无问芯穹联合创始人、首席科学家戴国浩表示：“未来，无问芯穹将持续构建智能体创新的‘产业链+创新链’闭环，让智能体真正成为各行各业创造力 Scaling（扩展）的最强加速器。”