本报讯 （蔡姝雯 李春东） 12月14日，“软件影响力测度与开源贡献评价”研讨会在南京大学举行。会议由南京大学信息管理学院主办，来自南京大学、复旦大学、南京农业大学、南京邮电大学等高校的专家学者，深入探讨科学软件评价的前沿议题与未来发展。

研讨会围绕南京大学教授潘雪莲的学术专著《科学软件的智能识别与影响力测度研究》展开。该专著系统汇集了潘雪莲主持的国家自然科学基金青年项目“基于全文本数据的软件实体抽取与学术影响力研究”的核心成果，并吸纳了在此基础上深化形成的最新研究，是其团队十余年相关研究的系统总结，于2024年3月由科学出版社出版。

在我国科研评价“破五唯”“立新标”持续推进的背景下，团队突破了将科学软件仅视为研究工具的传统认知，提出应将其作为可计量、可评价的科研成果纳入科研评价体系。该专著以“科学软件影响力测度”为主线，从提及、使用、引用和扩散等多维度系统分析科学软件的学术影响力，创新提出基于学术论文全文本数据的科学软件自动识别方法，并从科学软件生态系统的视角探讨其可持续发展路径。相关研究成果已被学界引用500余次，部分成果应用于国家级科学基金资助决策。

南京农业大学教授杨波表示，专著对科学软件的智能识别与影响力测度进行了系统而深入的论证，具有理论与实践的双重价值，并为后续研究奠定了坚实的基础，其中提出的基于自举法的科学软件实体自动识别方法，为杨波团队从期刊论文全文中自动识别软件实体、开展软件学术影响力评价提供了重要的方法借鉴。南京邮电大学教授刘婧认为，专著提出的核心观点极具前瞻性，体现了在科学软件计量、科研评价改革等前沿方向的全新思考，既包含对传统评价体系中“重论文轻软件”现象的深刻反思，也有对大数据与人工智能时代新环境、新需求的敏锐洞察，为拓展科研评价的新维度提供了全新的思路。

研讨会上，专家学者们围绕“科学软件影响力测度的困境与突破”“开源贡献指数平台构建”等议题展开热烈讨论，并一致认为，专著中基于实证研究提出的“我国有待加大科学软件研发投入”“需要充分肯定软件的学术贡献”等建议，对完善我国学术评价体系、降低科学软件“卡脖子”风险有重要的现实意义。

会议还就“大语言模型对软件开发、软件质量的影响”进行了前瞻性探讨，深入分析了AI赋能下科学软件研发范式的变革趋势。