又是一年技术卓越奖揭幕时，接下来，一起具体来看看2025年关系型数据库领域有哪些新发展趋势吧。

加速收敛，加速替代：国产数据库走向成熟的必经之路

历经数年百花齐放的扩张期，2025年国产数据库市场正式进入加速收敛的关键阶段，这是国产数据库走向成熟的必经之路，更是资源优化配置的良性进化。此前市场上数量众多、定位模糊的数据库产品，在用户实际落地验证与市场竞争的双重筛选下逐步被淘汰，资源正加速向具备核心产品力与完善生态力的头部厂商集中。

与市场收敛相伴而行的，是国产化替代进入深水区，核心系统规模化替代迈入攻坚关键期。如果说此前的替代更多集中在非核心的边缘系统，2025年的替代战场已全面转向金融、政务等关键领域的核心系统，企业对数据库的筛选标准也更加立体全面，当前市场已从盲目跟风转向理性选择，用户对总拥有成本（TCO）的关注度持续提升，更倾向于结合业务场景选择适合的产品，这有助于推动国产数据库形成“多元化共存”的健康格局。国产数据库也正在产品力和生态力全面发力，从“能用”走到“好用”。

多云原生+Serverless化：适配敏捷业务的弹性底座

近两年，海内外几大主流云发生了网络瘫痪，导致很多企业的业务中断，波及全球经济，掀起去中心化的呼声。将所有数字资产都放在一个云平台上，企业就会面临严重故障的风险。随着企业数智化转型不断深入，多云战略已从可选变为必选，驱动数据库向“多云原生”方向加速演进。多云原生数据库通过兼容不同云厂商的基础设施与服务生态，助力企业充分利用各云平台的独特优势，同时避免单一供应商锁定风险，为全球业务部署提供灵活支撑。

当前，这一趋势在出海企业中表现尤为明显，海外业务对数据库的跨地域部署、高可用性提出了更高要求，而多云原生架构凭借全球数据库网络功能，可实现数据异地灾备与跨地域同时读写，成为企业全球化布局的关键技术支撑。

此外，Serverless成为云数据库弹性能力升级的核心方向，Serverless数据库通过存算分离架构，实现资源的弹性伸缩，按需付费，极大提升了资源利用率并降低了运维成本。这种弹性能力完美适配Agentic AI时代灵活多变的AI负载需求，构建起更敏捷、更经济、更可靠的数据库基础设施。

数据库与AI深度融合：重构数据处理与管理范式

AI正以前所未有的速度渗透到各个领域，引发了一场深刻的技术变革。数据库也正经历着一场由GenAI驱动的“智变”与新生。2025年，数据库与AI的融合更加深入，AI4DB与DB4AI双轮驱动，正全面重构数据处理与管理的传统范式。这种深度融合旨在提升数据库自身的自治能力，以及简化AI应用的开发流程，为AI时代提供更高效的数据底座。

AI4DB路径聚焦数据库的“自治化升级”，通过将AI技术嵌入数据库内核与运维流程，以实现自动化索引优化、查询性能自调优、智能资源弹性调度与故障预测。一些数据库推出MCP Server以及智能运维AI Agent，未来AI将接管大量传统DBA的运维工作。此外，NL2SQL的发展降低了数据分析的门槛。

DB4AI方面，AI时代海量异构数据处理需求为数据库带来了新的挑战，大量的文档、图片、音视频数据，需要多模数据整合处理，催生了多模融合数据库的发展。多模融合数据库需要具备多模数据（关系型、文档、向量、图、地理空间等）存储能力，以及标量、向量等融合计算能力。此外，将AI引擎原生集成于数据库中，让用户无需导出数据即可完成模型训练与推理，简化了数据链路。

AI时代需要什么样的数据底座？这是每个数据库厂商都要回答的问题，很多企业致力于打造AI原生数据库，不过目前业内对AI原生数据库定义和产品形态还没有形成共识。

扬帆出海：国产数据库的全球化进阶之路

在国内市场竞争日趋激烈与中国企业全球化布局提速的双重推动下，2025年国产数据库厂商加速出海布局，从“产品输出”迈向“本地化运营”的深度全球化阶段。这一进程不仅是企业拓展市场边界的必然选择，更是中国基础软件技术实力走向全球的重要体现。

国产数据库的出海优势源于国内严苛场景的技术打磨与多元化的产品能力，而将这些优势转化为海外竞争力还面临不少挑战。比如，国外不同地区的软硬件基础设施和人才储备参差不齐，会不会面临水土不服，能否做好本地化支持，有没有配套的人才组织支撑，如何与海外客户建立信任，如何与海外成熟的产品竞争等等。推动全球化发展，出海的路径和节奏也考验着国产数据库掌舵人的智慧。未来，本地化的产品生态适配、合规保障与服务体系建设，将成为国产数据库在全球市场站稳脚跟的关键。

在2025年即将结束之际，IT168启动“技术卓越奖”评选，通过行业大咖、技术专家等多方评审，评选出极具优势的数据库相关企业、产品、解决方案等。接下面就让我们一起来看一下，数据库领域，今年都有谁入榜。

技术卓越奖

技术卓越奖：电科金仓 金仓融合数据库KES V9 2025

一句话点评：AI时代的融合数据库KES V9 2025，重塑数据处理新范式，满足AI时代用户多元化需求。

技术卓越奖：电科金仓 金仓融合数据库KES V9 2025

简介：

AI时代的融合数据库KES V9 2025以“多语法体系一体化兼容、多集群一体化架构、多应用场景一体化处理、多模数据一体化存储、开发运维一体化管理”为核心，打造AI时代的数据底座。

在异构兼容性方面，KES V9 2025在全面覆盖Oracle、MySQL兼容模式常用功能的基础上，新增SQL Server兼容模式（常用功能覆盖99%）及Sybase兼容模式（常用功能覆盖95%）。

在多数据模型融合上，新增了对键值、文档、向量数据模型支持，满足 AI 场景等新型业务需求，通过单条SQL就能完成跨模型复杂检索。性能层面，通过计算框架、算子、存储组织与存取、资源使用与调度等环节的优化，实现全方位性能跃升。

在系统管理上，通过融合AI技术的智能优化器、全诊断过程支撑及SQL映射应急机制，实现从性能问题感知到自治优化的完整链路，大幅降低人工干预成本。此外，该版本进一步强化了基于共享存储集群的可用性与扩展能力，为关键业务提供更高阶保障。

目前，KES V9 2025 已深入政务、医疗、交通、金融、旅游等多个领域，在 3200 多个核心系统稳定运行。

获奖理由：

KES V9 2025 凭借 AI 与数据库内核深度融合、多模数据融合突破、多架构自适应设计脱颖而出。通过运维智能体、智能优化器构建自治化能力，大幅降低人工成本，故障预警准确率达 98% 以上；五大主流数据模型的统一存储与跨模型 SQL 检索，解决 AI 场景异构数据整合痛点；具备全栈异构兼容能力与多架构自适应设计，适配企业动态业务需求。

技术卓越奖：华为云 GaussDB

一句话点评：华为云自研的企业级分布式数据库GaussDB，基于20余年战略投入、软硬全栈协同，核心代码100%自研，打造企业核心业务数智化转型的坚实数据底座，给世界一个最优选择。

技术卓越奖：华为云 GaussDB

简介：

GaussDB是华为云自研的企业级分布式数据库，也是AI-Native数据库，其一站式工程化迁移解决方案，结合UGO的预迁移评估、结构迁移，能够自动完成主流数据库到GaussDB的语法转换，结合DRS实现异构数据库的在线迁移，帮助客户最小化异构数据库迁移成本，快速实现数据库转型升级。

GaussDB支持国密算法、透明加密，通过数学算法直接在密文空间进行查询和运算，提高密文数据处理效率，性能领先35%以上。在防篡改方面，使用高并发摘要生成算法生成表级校验码，打破串行化，并发度可以提升十倍以上，支持多表、多账本的关联操作，支持SQL。打造的双集群强一致方案，实现核心业务高可用，为业务连续性保驾护航。

GaussDB实现全流程智能化，应用开发阶段提供SQL的全量全链路感知、分析及优化能力。运维阶段基于覆盖全流程的监控、智能化诊断能力，提供快速精准感知恢复的智能运维体验。支持智能索引推荐、智能分布列推荐、智能故障根因分析等，诊断效率提升5倍以上。

获奖理由：

GaussDB具备高安全、高性能、高可用、高弹性、高智能的优势，不仅构建了坚实、弹性的分布式底座，更将AI能力深度融入数据库的开发、运维与管理全生命周期，实现了从“工具辅助”到“原生智能”的范式转变，为金融、政务等关键场景提供了可信赖的数据底座。

金篆信科 金篆数据库GoldenDB

一句话点评：金篆数据库GoldenDB具备强一致、高性能、高可靠、高兼容、云原生、易运维等特性，采用一体化设计，满足全场景部署需求。

技术卓越奖：金篆信科 金篆数据库GoldenDB

简介：

金篆数据库 GoldenDB 沉淀 20 余年技术积累、历经 10 余年重点行业验证，2024 年 9 月成为首批通过国测的分布式数据库，累计申请专利超 800 件。产品具备强一致、高性能、高可靠、高兼容、云原生、易运维等核心特性，采用一体化设计支持全场景部署，可实现分布集中式灵活切换、结构化与非结构化多模数据融合，以及OLTP、OLAP与HTAP混合负载处理。正深化 AI 技术融合以提升智能运维能力。

在金融领域，GoldenDB是业界首家支撑国有大行、政策性银行、股份制银行、农信联社、城商行、农商行、证券、保险等金融机构核心系统的国产数据库，已服务超过100家金融机构。

在运营商领域，GoldenDB在中国移动核心系统数据库市场占比超80%，在中国联通数据库市场占比60%，已经在运营商市场实现领先的落地深度与广度。此外，GoldenDB在政务、交通、能源、医疗等行业均已实现规模化落地。

获奖理由：

GoldenDB 历经长期打磨形成强一致、高兼容等领先特性，一体化架构适配全场景需求，AI 融合布局进一步强化产品竞争力。作为国产分布式数据库市场头部产品，GoldenDB 在金融领域实现全类型机构核心系统覆盖，运营商市场占据绝对份额优势，并在政务、交通等多行业规模化落地，持续筑牢行业创新与安全根基。

技术卓越奖：科蓝 SUNDB数据库

一句话点评：SUNDB作为原生分布式关系型数据库，采用内存与磁盘双引擎架构，为金融级核心场景硬核支撑。

技术卓越奖：科蓝 SUNDB数据库

简介：

科蓝SUNDB数据库是中国原创自主可控标杆产品，核心代码自研率达98.31%，无开源依赖，知识产权完全自主。作为原生分布式关系型数据库，其采用内存与磁盘双引擎架构，单集群每秒处理超10万笔交易，支持微秒级低延迟，满足金融级高并发需求。

具备“同城双活+异地灾备”三级容灾体系，单节点故障20毫秒内自动切换，保障99.999%可用性，多年支撑日均千亿级交易稳定运行。深度适配金融、政务等核心场景，提供平滑迁移工具包，兼容主流数据库80%以上，无需大幅改动代码即可完成国产化替代。

已通过TPC-C/H国际认证、信创适配等数百项资质，服务900余家金融机构及央企国企，不仅降低60%运维成本，更构建了与国产芯片、操作系统的全栈生态闭环，成为关键信息基础设施的安全之选。

获奖理由：

科蓝SUNDB数据库凭借突出的自主创新能力，摆脱国外技术掣肘，筑牢关键信息基础设施安全根基。双引擎架构实现高并发、低延迟，三级容灾体系保障极致可用性，多年稳定支撑日均千亿级交易，满足核心场景严苛需求。SUNDB 以原创技术推动国产数据库自主化进程，为行业数字化转型提供安全可靠的核心支撑。

技术卓越奖：浪潮KaiwuDB 分布式多模数据库 KaiwuDB V3.0

一句话点评：KaiwuDB V3.0是一款分布式多模数据库系统，以多模架构为核心，致力于构建高可用、高安全、易运维的新一代物联数字底座。

技术卓越奖：浪潮KaiwuDB 分布式多模数据库 KaiwuDB V3.0

简介：

KaiwuDB 是浪潮旗下数据库企业上海沄熹科技有限公司（简称：浪潮KaiwuDB）自主研发的业内首款分布式多模数据库系统，面向物联网AIoT场景提供高性能时序数据处理、多模融合数据处理、分布式、企业级安全、原生AI等核心能力。

KaiwuDB 3.0以多模架构为核心，实现时序执行引擎、分布式内核引擎深度优化，全面强化物联网场景下的数据处理能力，其中单机写入性能较前序版本（V2.2）提升高达40%至216%，分布式写入性能提升20%至50%。查询性能平均提升50%，部分复杂场景下的性能跃升甚至达到600%。

为适应物联网多样化的部署环境，KaiwuDB V3.0在可用性、易用性、安全性方面定向优化并新增多项功能，同步发布基于MCP协议的智能运维工具KAT。

获奖理由：

KaiwuDB V3.0 版本，通过数据分发、流计算、新增跨模算子等技术革新实现了时序数据写入、跨模查询性能的大幅提升。此外，产品矩阵和生态持续完善，为企业提供高性能、高可靠、低成本且易于运维的一站式数据管理解决方案，为物联网行业数字化转型筑牢自主可控的数字底座。

技术卓越奖：南大通用 云数据仓库系统GCDW

一句话点评：南大通用云数据仓库系统GCDW，以存算分离的云原生架构为核心，为企业大数据分析提供了具备极致弹性与成本效益的现代化数据仓库解决方案。

技术卓越奖：南大通用 云数据仓库系统GCDW

简介：

南大通用云数据仓库系统GCDW，是基于成熟的GBase 8a MPP Cluster技术演进而来的一款新一代存算分离云原生数据仓库。它打破了传统一体架构的束缚，采用先进的存算分离设计，支持计算资源与存储资源的独立、无限扩展。产品部署形态灵活，全面支持从本地私有云（采用分离模式）到主流公有云及虚拟化环境（如VMWare、KVM、OpenStack、Docker），兼容多种分布式文件系统。

GCDW的核心优势在于其极致的弹性伸缩能力，可实现秒级扩容与缩容，并支持SaaS服务与物理多租户隔离，在显著提升资源利用率与运维效率的同时，有效降低用户的总体拥有成本。它专为满足云环境下的大数据分析需求而生，广泛应用于大数据分析平台、综合性BI系统、数据仓库与数据集市等场景。

获奖理由：

南大通用云数据仓库系统GCDW准确把握了数据基础设施云化与现代化的核心趋势，其采用的存算分离云原生架构是技术先进性的集中体现。该设计不仅解决了传统数据仓库在应对业务峰谷时资源调配僵化、成本高昂的痛点，更通过计算与存储的独立弹性扩展，赋予企业前所未有的敏捷性与成本控制能力。

技术卓越奖：openGauss7.0.0 RC2

一句话点评：openGauss数据库以“超节点、强多写、真智能”三位一体为核心，通过架构与AI的深度创新，推动了企业级数据库的智能化创新升级。

技术卓越奖：技术卓越奖：openGauss7.0.0 RC2

简介：

在数智浪潮奔涌的时代，openGauss数据库以坚实内核与前沿创新，为企业核心数据构筑智慧高地，具备高性能、高可用、高安全性和可维护性好的特点。

openGauss数据库不仅是首个融合“超节点”架构的先行者，更以革命性的oGRAC多写能力，实现多地多活与数据强一致，让关键业务永续在线。同时，其AI RAG解决方案，将智能检索与多模数据能力深度集成，通过量化加速、向标融合等技术，解决大模型“知识幻觉”问题，提升 LLM 大语言模型在回答问题的实时性和准确性。让数据库不仅能存储数据，更能理解与创造，化海量信息为精准洞察。

比如，基于“超节点+集群”算力解决方案通过适配集群间内存共享、内存借用能力，提升复杂语句处理能力，提升AP检索过程。通过共享内存减少数据库恢复时需要回放的日志量，降低 RTO 恢复时间，提升数据库可靠性能力。

获奖理由：

openGauss数据库以前瞻性的视野，正以“超节点、强多写、真智能”三位一体的技术魄力，重新定义数据基础设施，驱动未来智能世界加速而来。这一系列创新不仅大幅提升了数据库处理复杂负载与应对故障的韧性，更开创了数据库与AI协同进化的新范式。

技术卓越奖：数变科技 Databend新一代云原生数据湖仓

一句话点评：Databend作为基于Rust构建的开源云原生数据湖仓，以存算分离架构与极速弹性能力，打造了开源领域的“Snowflake”，为大规模数据分析提供了高效、开放的现代化方案。

技术卓越奖：数变科技 Databend新一代云原生数据湖仓

简介：

Databend于2021年3月创立，初期成功完成两轮融资，得到了高瓴创投、华创资本、九合创投等投资机构的支持。团队汇聚了来自ClickHouse社区、Google、阿里云、青云、OceanBase等知名云计算和数据库公司的专业人才。团队成员在数据库和云计算领域拥有十年以上的丰富经验，曾贡献于多个开源项目，包括ClickHouse、Mysql内核（TokuDB）等。

其产品Databend是一款基于Rust开发的、开源的、新一代云原生数据湖仓，致力于提供极速的弹性扩展能力，被视为开源版的Snowflake产品。其架构采用存算分离和算算分离，支持多种对象存储、HDFS存储，同时具备多租户体系和数据共享功能。

Databend产品包括Databend社区版、Databend企业版和Databend Cloud云平台，适用于数据湖仓、营销分析、数据集市、数据清洗、日志分析、历史数据归档等应用场景。该产品不仅实现了离线和准实时分析，还具备弹性扩缩容和PB级数据处理能力。Databend已成功替代了GreenPlum、CDH、ClickHouse等产品，为用户提供了基于Databend的大规模湖仓解决方案。

截至目前，Databend已成功应用于游戏、社交、金融、互联网、智能交通、广告等多个行业领域的客户项目中。

获奖理由：

Databend敏锐地把握了数据基础设施向云原生、存算分离架构演进的核心趋势，并以开源方式快速实现了这一理念的工程化落地。其基于Rust语言构建的现代技术栈，为系统带来了高性能与高可靠性的优势。Databend团队凭借深厚的行业经验，将前沿架构理念与真实的业务场景紧密结合，其快速的产品迭代与成功的行业替代案例，证明了其在技术先进性、产品成熟度与生态开放性上的综合实力。

技术卓越奖：腾讯云 TDSQL-C Serverless

一句话点评：腾讯云TDSQL-C Serverless 是腾讯云推出的新一代云原生数据库，实现弹性伸缩，按需付费，颠覆了传统数据库需预置资源、手动扩缩容的运维模式。

技术卓越奖：腾讯云 TDSQL-C Serverless

简介：

腾讯云TDSQL-C Serverless 是腾讯云推出的新一代云原生数据库，实现了算力与存储的极致弹性分离，并提供了以“秒”为单位的自动扩缩能力。客户无需关心底层硬件配置，数据库即可根据业务负载（如突发的流量高峰、定时的批处理任务或不确定的业务增长）实现瞬间扩容与收缩，真正做到按实际使用量计费，将资源闲置成本降至零。这一特性完美契合了小程序营销、在线教育、电商大促、物联网应用及开发测试等波动剧烈的场景，让企业从繁琐的容量规划和运维管理中解放出来，将全部精力专注于业务逻辑创新与用户体验提升，从而在不确定性的市场中获得最大的成本效益与敏捷性。

TDSQL-C Serverless 采用计算与存储分离的设计，核心竞争力在于其通过深度内核优化，确保了弹性过程中的极致稳定性。通过 Redo 日志异步落盘、Buffer Pool 缩容算法优化等内核技术，解决弹性过程中I/O瓶颈，保障性能稳定无毛刺，为关键业务提供了连续可用的坚实保障。

同时，TDSQL-C Serverless 与腾讯云生态深度融合，特别是与微信小程序·云开发、云函数（SCF） 等产品无缝集成，为海量开发者提供了端到端的Serverless解决方案，极大降低了创新门槛。

某头部社区平台在引入TDSQL-C Serverless后，不仅平稳度过了多次热点话题带来的流量冲击，更凭借其精准的按量计费模式，将数据库资源成本降低了超过50%。这充分证明了其在提升业务韧性、优化成本结构方面的双重价值。

获奖理由：

TDSQL-C Serverless 所代表的“按需所用”模式，不仅是技术架构的演进，更是一种绿色、高效的云计算消费理念。它正推动数据库服务从传统的“资源形态”向现代化的“能力服务”转变，为各行各业在数字化征程中提供了强大的数据底座支撑，助力企业从容应对万变业务，聚焦于核心创新。

技术卓越奖：腾讯云 TDSQL

一句话点评：TDSQL是由腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，具备高性能、高可用、简单易用等特点。

技术卓越奖：腾讯云 TDSQL

简介：

腾讯云数据库TDSQL是由腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，特定场景下 Oracle 兼容性达98%以上，具备高性能、高可用、简单易用等特点，产品通过安全可靠测评 ，为客户提供完整可靠的分布式数据库解决方案。经过各类客户核心业务超十年的大规模生产系统验证，行业覆盖社交、电商、支付、音视频等多领域。

TDSQL单节点最大性能可达超数十万 QPS，整个实例性能随着分片数量增加线性扩展。计算层每个节点均可读写，单实例轻松支撑千万级 QPS 流量，适合大批量写入的业务场景。TDStore 引擎支持超高压缩比存储，最高可达20倍压缩率，尤其适合海量数据的业务场景。

TDSQL拥有完善的监控和报警体系，大部分故障都通过自动化程序处理恢复。提供数据加密能力，支持 AES 算法和国密 SM4 算法，可满足静态数据加密的合规性要求。

目前在私有部署方面，已经服务了中行、农行、建行、招商银行等超过70%的中国TOP10银行。

获奖理由：

腾讯云数据库 TDSQL 拥有硬核技术实力和突出的市场表现，经多行业十年生产验证，数据与实例可靠性远超行业平均，满足金融等关键领域严苛要求，易用性与兼容性性带来的低改造成本降低企业迁移门槛，加速分布式数据库规模化落地。TDSQL 以技术创新与实践验证，为金融及全行业数字化转型筑牢数据底座。

技术卓越奖：天翼云 TeleDB数据库软件V5.1.9

一句话点评：TeleDB以全栈安全防护+智能化演进为核心技术路线，构建覆盖数据存储、操作审计、风险防御及AI融合的多维能力矩阵。

技术卓越奖：天翼云 TeleDB数据库软件V5.1.9

简介：

TeleDB满足全场景安全能力，支持内部连接加密，全操作审计能力，密码复杂度检验和防暴力破解，支持安全功能自验证，软件数字签名等功能。另外，结合“AI+DB”融合创新，布局AI原生与向量数据处理的底层架构，支持向量检索能力，构筑巡检、调优和分析三大智能体，在未来持续探索AI领域的前沿技术，如研发基于负载分析的ABO智能优化器，基于智能体的自动驾驶数据库，构筑面向下一代应用的核心竞争力。

安全纵深防御体系：实现内部连接加密传输与全操作链路审计追踪，通过动态密码复杂度校验和暴力破解拦截机制形成主动防御屏障；安全功能自验证系统，周期性模拟攻击测试并自动修复漏洞，结合软件数字签名确保代码完整性。

AI原生架构革新：底层集成向量数据处理引擎，支持毫秒级非结构化数据检索，支撑智能巡检、调优、分析三大自治体运行；预研ABO智能优化器（基于负载特征预测执行计划）、自动驾驶数据库（L4级自运维）等前沿方向，建立技术代际优势。

目前TeleDB已在多个电信省公司和政务平台落地应用，案例显示其使故障恢复效率提升60%，SQL注入攻击拦截率达99.9%。通过持续的技术迭代巩固行业领先地位，预计在未来三年内覆盖电信、能源等关键领域多个头部客户。

获奖理由：

TeleDB拥有突出的安全创新能力、前瞻的AI技术布局。比如，构建覆盖传输、审计、防御、验证的全栈纵深防御体系，为关键领域数据安全提供极致保障。AI 技术布局前瞻，预研 L4 级自动驾驶数据库等前沿方向，建立下一代数据库技术代际优势。以 “安全 + AI” 双轮驱动，既解决当下关键领域数据安全痛点，又锚定未来数据库智能化演进方向，兼具实用价值与前瞻引领性。

技术卓越奖：万里安全数据库软件GreatDB

一句话点评：万里安全数据库软件GreatDB是公司自主研发的关系型数据库产品，100%兼容MySQL，可根据用户需求采用集中式或分布式部署。

技术卓越奖：万里安全数据库软件GreatDB

简介：

万里安全数据库软件GreatDB是公司自主研发的关系型数据库产品，产品具备动态扩展、数据强一致、集群高可用等众多企业级特性，并提供丰富的安全功能特性，满足业务高并发、高扩展性、高安全性等需求，可根据用户需求采用集中式或分布式部署。目前已广泛应用于金融、能源、运营商、政府等领域，可充分满足用户数据安全、产品可控等国产化需求。

GreatDB于2023年首批通过国家安全可靠测评清单，核心优势是100%兼容MySQL，针对用户原业务系统中使用的大量MySQL开源数据库，可实现0成本、在线不停机迁移改造。

2025年，公司正式发布万里数据库智能管理平台GreatAI，可实现自然语言取数、智能SQL优化、知识库向量化、智能巡检自治和智能推荐多重功能。

获奖理由：

万里安全数据库软件GreatDB拥有突出的自主可控能力、成熟的兼容迁移方案，面向AI时代积极进行智能化布局。满足金融、能源等关键领域数据安全与产品可控的核心需求，国产化适配能力优异。100%兼容 MySQL，迁移改造成本优势显著，大幅降低企业从开源数据库向国产化数据库切换的门槛，为国产化数据库替代进程提供重要支撑。

创新产品奖

创新产品奖：奥星贝斯 OceanBase seekdb

一句话点评：OceanBase seekdb 是一款 AI 原生混合搜索数据库，在一个数据库中融合向量、文本、结构化与半结构化数据能力，并通过内置 AI Functions 支持多模混合搜索与智能推理。

创新产品奖：奥星贝斯 OceanBase seekdb

简介：

OceanBase seekdb（简称 seekdb）作为一款 AI 原生混合搜索数据库，具备AI原生混合搜索、全面开源与主流生态对接、极致轻量化等优势：

AI原生混合搜索：seekdb支持通过原生SQL及Python SDK，同步完成结构化过滤、关键词匹配与向量语义计算。其内置AI Function功能，更允许直接在数据库内调用大模型或向量处理函数，实现“存储、索引、检索、推理”一站式闭环，显著提升效率并降低跨系统权限泄露风险。例如，在金融反欺诈场景中，系统可毫秒级响应“过去7天交易超5万元、地理位置异常且行为模式接近历史欺诈样本”，无需跨多个系统调用。

全面开源，无缝生态对接：seekdb以Apache 2.0协议开源，开放社区自由使用、修改和扩展。同时提供Python、Java SDK 及 MySQL 协议接口，完全兼容Dify、LangChain等30余种主流AI框架，可无缝接入AI生态系统。同步开源的还包括PowerRAG智能文档解析框架与PowerMem分层记忆架构，Token消耗较传统方案降低94%,显著节省推理成本。

极致轻量化：seekdb最低起步配置仅需1核CPU、2GB内存，支持pip install一键安装、秒级启动，兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式，轻松集成至智能Agent、开发工具链或本地应用，大幅降低AI应用开发门槛。

获奖理由：

OceanBase seekdb 以“AI 原生”为核心理念，通过深度整合多模数据处理与内置智能推理能力，构建了高效、安全的新一代数据基础设施。其全面开源的策略与对主流生态的无缝兼容，有力推动了 AI 技术的普及与应用创新。产品凭借极致轻量化的设计，大幅降低了 AI 应用的开发与部署复杂度。

创新产品奖：阿里云RDS AliSQL DuckDB

一句话点评：阿里云RDS AliSQL DuckDB通过引入开源DuckDB创新融合行列双引擎，实现了TP与AP能力的深度融合，为传统MySQL生态带来百倍性能跃升与显著的降本体验。

创新产品奖：阿里云RDS AliSQL DuckDB

简介：

阿里云瑶池旗下的云数据库RDS AliSQL创新性地在其内核分支中引入开源DuckDB作为高性能存储引擎，成功实现了TP（事务处理）与AP（分析处理）能力的深度融合。通过AliSQL-DuckDB，用户可直接使用标准MySQL语法访问DuckDB列式存储引擎，无需额外学习成本即可快速扩展数据分析能力，大幅降低了技术迁移门槛。经实测，其分析性能较传统MySQL行式存储提升高达200倍，显著提升了企业数据处理的效率与实时性。

在数据同步方面，AliSQL-DuckDB通过原生Binlog日志实现了从AliSQL-InnoDB行存节点到DuckDB列存节点的自动同步与行列转换，确保数据一致性同时简化运维流程。此外，该技术充分利用DuckDB列式存储的高压缩特性，支持高达80%的压缩率，有效降低了存储成本，为海量数据场景提供了经济高效的解决方案。

获奖理由：

凭借卓越的性能提升、显著的降本效果及无缝的易用性，AliSQL-DuckDB已广泛应用于企业轻量级数据分析、实时报表生成、历史数据归档等典型业务场景，助力客户实现从传统数据库到HTAP架构的平滑升级。这一创新不仅拓展了云数据库的应用边界，更为行业提供了TP+AP一体化的标杆实践。

创新产品奖：达梦数据 蜀天梦图数据库GDMBASE

一句话点评：蜀天梦图数据库GDMBASE是一款拥有完全自主知识产权、全面兼容国际标准的超大规模分布式原生图数据库，以千亿级图数据处理能力与图向量融合创新，构筑认知智能时代的数据基石。

创新产品奖：达梦数据 蜀天梦图数据库GDMBASE

简介：

蜀天梦图数据库GDMBASE，是达梦开发的一款具有自主知识产权的高性能、高可用、高扩展性的超大规模分布式原生图数据库管理系统，支持海量数据存储与计算，提供丰富的查询、计算、算法及运维管理能力。

蜀天梦图数据库GDMBASE全面兼容 OpenCypher 查询语言，支持多语言开发驱动，全新升级的4.0版本，支持千亿级点边数据的分布式存储，大幅提升数据装载与查询性能，增强横向扩展能力。全面对接GQL国际标准，实现了对GQL的初步兼容。支持图向量存储与索引功能，为 AI深度学习提供强有力的基础支持，成为国内首个获得国标认证的图数据库产品。

目前，蜀天梦图数据库GDMBASEGDMBASE目前已经广泛应用于公检法、交通、银行、党政、零售、医疗等多个关键行业，为企业智能分析和决策提供强大支撑。市场前景广阔，具有巨大的发展潜力。

某省公安云积累了大量的人员信息，在其背后隐藏了极其复杂的关系脉络,如何使用这些关系，更有效的挖掘价值。该公安厅人立方项目通过图数据库独特的点边数据管理，实现了多种关键核心数据的关联，帮助人立方项目建立了更全面更直观的人物关系网络，帮组公安机关掌握活动出行相关干系人、发掘历史犯罪相关嫌疑人，协助用户梳理人物关系、寻找办案线索，提升办案效率。

获奖理由：

蜀天梦图数据库GDMBASE以原生分布式架构，攻克了海量图数据存储与计算的业界难题，实现了从技术自主到标准引领的关键突破，产品以千亿级点边数据处理能力超高性能，更前瞻性地融合图与向量技术，为图智能与AI的深度结合铺平道路。

创新产品奖：电科金仓 金仓数据库一体机（云数据库 - AI 版）

一句话点评：金仓数据库一体机（云数据库 - AI 版）以全栈软硬协同与内核级AI融合，打造了集极致性能、智能自治、全链路安全于一体的低成本数据库私有云解决方案。

创新产品奖：电科金仓 金仓数据库一体机（云数据库 - AI 版）

简介：

金仓数据库一体机（云数据库 - AI 版）深度融合金仓数据库、超融合平台、高性能硬件及AI大模型，为用户提供低成本数据库私有云解决方案。

这代产品以 “赤兔引擎”“的卢模型”“绝影盾甲” 构建核心能力体系，构建了完整的“三骏守护”能力体系。产品创新性地实现了AI与数据库内核的深度融合。其“的卢智能运维体”引入AI交互式运维，用户通过自然语言即可驱动数据库进行自治运维、AI驱动的SQL优化以及故障自动处置（预警准确率超98%），颠覆了传统运维模式。此外，通过“AI for DB” 与 “DB for AI”双向赋能，既让数据库实现自治优化，又原生支持多模数据适配 AI 场景。同时，“赤兔加速引擎”通过软硬协同优化，实现了百万级并发吞吐与亚毫秒级响应，将数据库整体性能提升30%以上。“绝影安全模块”则融合零信任理念，提供智能微隔离与勒索病毒专项防护，在满足等保三级要求的同时保障性能无损。该一体机以软硬一体化交付形态，为用户提供了开箱即用、安全可靠、智能高效且成本可控的数据库私有云平台。

获奖理由：

金仓数据库一体机（云数据库 - AI 版）突破了传统数据库一体机软硬件堆叠的局限，通过从内核层开始的深度全栈融合，实现了性能、智能与安全的跃升。其独创的“三骏守护”体系将东方智慧与技术哲学完美结合。这不仅是对产品功能的升级，更是对数据库系统设计理念的革新，为千行百业的数智化转型提供了坚实、智能、可信的数据底座。

创新产品奖：华为云 TaurusDB

一句话点评：云数据库TaurusDB基于计算存储分离架构与DFV存储，以原生高兼容、极致高性能与弹性高可靠，为用户提供了企业级云原生数据库的更好选择。

创新产品奖：华为云 TaurusDB

简介：

云数据库 TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。

TaurusDB具备高性能、高扩展性、高可靠性、MySQL高兼容性等特点。

高性能：

TaurusDB使用多线程并发的方式加速单条 SQL 执行，支持大表 count(*)、多表 join、子查询等，查询速度最高可以提升几十倍。针对数据密集型查询，将提取列，条件过滤等操作向下推送给存储层执行，减少计算节点压力，提升查询执行效率。采用计算与存储分离，日志即数据架构，性能提升至开源MySQL的7倍。通过RDMA协议进行数据库传输，使IO性能不再成为瓶颈。

TaurusDB对比同类其他产品，在同等规格，大并发场景下性能高30%。跨 AZ 部署时，TaurusDB 非主可用区的应用读业务请求可就近访问，访问延迟低。

高扩展性：横向扩展，1写15只读节点，快速添加只读节点，满足高并发场景性能需求。纵向扩展，分钟级规格升降级，轻松应对业务高峰。

高可靠性：支持跨可用区部署，跨区域备份，提升实例容灾能力。存储三副本，数据更安全。

共享分布式存储，主节点故障时，只读节点自动升级成主节点，RPO为0。主从节点时延支持ms级，保证业务高可用。

高兼容性：完全兼容MySQL，应用无需改造即可轻松迁移上云。

获奖理由：

云数据库TaurusDB以深厚的自研技术底蕴，将云原生架构的优势发挥到了新的高度，从底层存储（DFV）、网络（RDMA）到数据库引擎进行了全栈深度优化，真正实现了弹性伸缩、极致性能与数据强一致高可用的统一。其完全兼容MySQL的特性，降低了企业向云原生架构演进的门槛与成本。

创新产品奖：易景科技 羲和通用数据库系统软件v1.0.16

一句话点评：羲和通用数据库系统软件v1.0.16以插件式内核与独创的多模兼容技术，实现同一数据库集群内对主流商业及开源数据库的深度兼容与应用“0修改”迁移，推动企业数据库创新升级。

创新产品奖：易景科技 羲和通用数据库系统软件v1.0.16

简介：

羲和通用数据库系统软件v1.0.16实现了多模兼容能力，可以实现在同一个数据库集簇内同时对Oracle，MySQL，PostgreSQL的兼容，具备以下核心优势：

全场景覆盖：新一代高性能安全自主可控全场景通用型统一数据库。通过配置的方式，适配不同的应用场景，打造全场景覆盖的能力，满足企业大部分数据存储处理需求，从而消除数据孤岛，降低系统复杂度，保护企业既有投资，降低企业成本。同时支持x86、arm等异构平台之间的混合部署。

先进的内核架构：Halo数据库业内率先提出的插件式内核架构，高度可扩展。同时提供优异的容灾能力，独有的分组复制能力，不影响性能的同时实现异地容灾，并且达到RPO=0。

先进的多平台兼容能力：Halo数据库拥有独有的多模式兼容技术（MMC），针对在Oracle、SQL Server、 MySQL、PostgreSQL等数据库上构建的应用系统，能大幅减少应用代码的修改量甚至不修改应用代码即可完成迁移，并且无任何性能损耗；现有系统快速完成迁移；快速、低成本大规模替换；开发人员保留原有开发习惯，快速适应。

虽然多模式兼容技术可以对不同数据库的SQL、PL/SQL语法以及数据库对象实现深度兼容，但这仍然避免不了在应用迁移过程中对应用代码的修改。

因此羲和通用数据库系统软件创新性地研发了JDBC与.Net驱动接口的兼容技术，针对Oracle这样的封闭商业数据库软件，根据其公开的文档对其特有的驱动接口类实现了兼容。从而真正实现应用代码“0”修改。

获奖理由：

羲和通用数据库系统软件v1.0.16直面企业数据库国产化替换中“迁移难、成本高、风险大”的核心痛点，其独创的多模兼容技术与驱动层兼容方案，做到了让应用“无缝”过渡，保护了企业数十年的IT资产与开发习惯。同时，其插件化内核与强大的容灾能力，确保了系统在向前演进时的灵活性、高可用与高性能。该产品以全场景覆盖为目标，通过一套系统满足多样化需求，显著降低了运维复杂度与总拥有成本。

信创先锋企业奖

一句话点评：崖山科技以“崖山精神”为指引，坚持全自研技术路线，打造出统一内核多模融合的崖山数据库系统YashanDB，为核心系统规模化国产替代提供坚实可靠的数据底座。

信创先锋企业奖：深圳崖山科技有限公司

简介：

深圳崖山科技有限公司是由深圳计算科学研究院孵化，并由YashanDB团队直接组建设立的商业公司，公司坚持全自研工程实践的模式，致力于YashanDB的创新、开发、销售和服务等，打造中国原创的基础软件品牌。

崖山数据库系统YashanDB是深算院与崖山科技在经典数据库理论基础上，融入系列原创理论，自主设计研发的多模态融合数据库管理系统，在统一内核基础上提供多架构、多负载、多模型的融合数据管理能力，支持单机主备、共享存储集群、分布式集群三种部署形态，覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析多负载场景，提供关系型、图、向量、文档等多模型数据的融合管理能力，全面兼容私有化及云基础设施，为客户提供一站式的企业级融合数据管理解决方案。

面对核心系统规模化国产替代难题，YashanDB通过“三不变、两对等、一更优”实现“零改造”迁移的平滑替代，显著降低了替代TCO总体成本。

崖山数据库系统命名源于发生在广东省江门市的历史著名战役——崖山海战。战役中十万南宋军民舍生取义，宁死不降。以“崖山”为名，意在赓续崖山的风骨、节气与坚守，以全自研的技术和系统，为筑牢国家数字底座提供源头性技术支撑。

获奖理由：

崖山科技是百花齐放的国产数据库市场中，坚定走“全自研”与“源头创新”道路的代表，并非在既有技术路径上修补改进，而是选择了一条更为艰难却意义深远的路，从理论源头出发，自主设计并实现了统一内核下的多模融合数据库系统YashanDB。从国家 级研究院的深度孵化到市场化公司的成功转型，崖山科技展现了“产学研用”紧密结合的创新活力。

信创先锋企业奖：天津神舟通用数据技术有限公司

一句话点评：神舟通用作为中国航天科技集团旗下的数据库企业，以“核高基”重大专项为牵引，铸就了覆盖数据全栈、满足严苛安全要求的自主可控产品体系。

信创先锋企业奖：天津神舟通用数据技术有限公司

简介：

天津神舟通用数据技术有限公司（简称“神舟通用”）隶属于中国航天科技集团（CASC）,是北京神舟航天软件技术股份有限公司控股子公司,是国内从事数据库、数据挖掘分析产品研发的专业公司。公司获得了国家核高基科技重大专项重点支持，是核高基专项的牵头承担单位。

历经30多年的发展，公司已形成以神通数据库产品为核心，覆盖数据采集、存储管理、挖掘分析的全栈产品及解决方案，可满足多种应用场景需求。产品通过了公安部等保四级、ITSS三级、中国信通院“可信数据库”评测、GJB 5000B三级评价、数据安全能力成熟度三级等安全评测和认证。

多年来，神舟通用公司聚焦数据库关键技术发展，持续攻关创新，拥有天津、北京、河北、重庆等产品研发基地。公司先后荣获国家 级专精特新“小巨人”企业、国家知识产权优势企业、国家 级博士后科研工作站、中国软件行业优秀软件产品、中国软件诚信示范单位等荣誉。

公司拥有北京、天津、河北、重庆等产品研发基地，已建成天津市认定的企业技术中心和海量数据处理重点实验室。公司拥有一批五年以上的数据库核心研发人才，以及实践经验丰富的中高级数据库技术服务人员，可提供数据库和大数据系统调优和运维服务，客户覆盖政府、航天、军工、金融、网安、电信、电力等重点领域。

获奖理由：

神舟通用始终以最高标准进行技术攻关与产品打磨，其全栈产品体系实现了自主可控技术的突破。凭借源自航天领域的严苛质量与安全基因，神通数据库在政务、航天、军工等对安全有着极致要求的场景中得到了充分验证与信赖，为国家关键信息基础设施构筑了坚固的数据安全防线。

信创先锋企业奖：星环信息科技（上海）股份有限公司

一句话点评：星环科技坚持“自主研发、领先一代”的战略，提供覆盖数据全生命周期的企业级AI基础设施软件与服务，是推动国产基础软件全面替代、引领产业智能化升级的代表企业。

信创先锋企业奖：星环信息科技（上海）股份有限公司

简介：

星环信息科技（上海）股份有限公司（以下简称星环科技）提供覆盖数据全生命周期的企业级AI基础设施软件与服务，涵盖数据集成、存储、治理到建模、分析、挖掘和流通，以及模型运维、智能体开发等环节。

公司秉承“自主研发、领先一代”的技术发展策略，构建了新一代AI基础设施软件矩阵，包括大数据与云基础平台(TDH和TDC)、分布式数据库（ArgoDB和KunDB）、数据开发与治理工具（TDS）、面向大语言模型与机器学习运维的人工智能平台（LLMops和MLOps）以及知识平台（TKH）。这些产品共同构成从数据到知识、从模型到应用的端到端解决方案，助力各行业企业加速智能化转型，重塑竞争优势。

公司的核心技术涵盖七大基础领域，包括基于容器的数据云技术、分布式计算技术、多模型数据统一处理技术、分布式数据库技术、人工智能与机器学习运维技术、知识工程与知识图谱技术及大数据开发技术。公司拥有专利超过160项、软件著作权超过400项。

星环科技构建了覆盖超700家合作伙伴的完善信创生态，全面适配国产主流芯片与操作系统，并承担多项国家 级重大科研项目。为金融、政府、能源、制造、交通、医疗、教育等十多个行业超1600家终端用户提供产品和服务。

获奖理由：

星环科技是中国信创产业中为数不多的、具备从底层基础设施到上层智能应用全栈自主研发能力与完整产品布局的企业。通过其成熟的产品矩阵，星环科技为各行业提供了完整、可落地的国产化替代与智能化升级路径，有效破解了关键领域对国外基础软件的长期依赖，公司在技术上的前瞻布局（如AI原生基础设施、多模数据处理）确保了产品竞争力持续领先，而丰富的行业实践与专业的原厂服务能力则保障了技术价值的可靠交付。

信创先锋企业奖：中电科金仓（北京）科技股份有限公司

一句话点评：电科金仓作为我国成立最早、坚持自主创新二十余载的数据库领军企业，以100%自主代码与百万级规模化应用，筑牢了国家关键信息基础设施的安全基石。

技术卓越奖：中电科金仓（北京）科技股份有限公司

简介：

中电科金仓（北京）科技股份有限公司（以下简称“电科金仓”）于1999年由中国人民大学一批深耕数据库领域教学、科研、开发的专家创立，我国成立最早的拥有自主知识产权的数据库企业。作为中国电子科技集团有限公司（CETC）成员企业，经过二十多年发展，已成为国产数据库领军企业。电科金仓在北京、成都、天津、青岛、西安等地设有研发和服务中心，在全国范围构建分公司、办事处及代理合作机构网络，人员规模近千人，为全国31个省、自治区、直辖市及港澳地区，保证了7×24小时优质原厂的本地化服务能力，为客户提供全面的服务和安全保障。

电科金仓核心产品金仓数据库管理系统KingbaseES（简称“KES”）是面向全行业、全客户关键应用的企业级大型通用数据库。经过20余年的市场磨砺与技术沉淀，KES已成为国产数据库领域的头部产品，产品核心代码自主率达到100%，是首批通过中国信息安全测评中心《安全可靠测评》的数据库产品之一。曾荣获国家科学技术进步二等奖。KES广泛服务于能源、金融、电信、交通、医疗、政务等多个重点行业和关键领域，累计装机部署超过100万套。

电科金仓高度重视研发，近些年持续加大投入，每年研发投入占营业收入50%。大量资金投入用于技术创新、产品迭代以及新技术探索，累计申请专利700余项，取得软件著作权200余项，构建起完善的知识产权体系。

获奖理由：

电科金仓是中国信创产业发展历程中名副其实的开拓者与中坚力量，公司以二十余年的技术坚守与市场深耕，成功打造了从核心技术完全自主、产品历经严苛验证到实现行业规模化应用的完整闭环，有力证明了国产基础软件具备支撑核心业务系统的能力与可靠性。公司不仅以持续的巨额研发投入引领技术创新，更通过完善的全国服务体系，为各行业数字化转型升级提供了安全可信赖的数据底座。

开源卓越贡献奖

开源卓越贡献奖：Apache Cloudberry (Incubating)

一句话点评：Apache Cloudberry (Incubating) 作为Apache基金会孵化的新一代开源MPP数据库，以行列混合存储、动态表等核心创新与开放治理模式，为海量数据分析提供了强大、灵活且可持续的开源底座。

开源卓越贡献奖：Apache Cloudberry (Incubating)

简介：

Apache Cloudberry (Incubating) 是一款由社区驱动、面向未来的开源大规模并行处理（MPP）数据库，衍生自 PostgreSQL 与 Greenplum Database 的最后一个开源版本。Cloudberry 支持行列混合存储（PAX）、动态表、智能优化器 GPORCA、资源隔离组等核心创新，能够在云上与本地环境间灵活部署，为海量数据分析和湖仓一体场景提供坚实底座。项目于 2024 年 10 月加入 Apache 孵化器，已发布首个 Apache 版本 2.0.0，汇聚 了20+ 贡献者、近 2000 次提交，正成为开源数据仓库生态的重要力量。

Apache Cloudberry遵循Apache License 2.0，建立了成熟的开源治理与生态协作体系，提供对国产芯片、操作系统的全面兼容以及国密算法支持，致力于为数据分析、湖仓一体等场景提供高性能、云原生、可持续演进的开源解决方案。目前，该项目已获得全球数据仓库技术社群高度关注，成为 Greenplum 社区自然迁移的核心项目。

获奖理由：

Apache Cloudberry的诞生与孵化，是开源数据库领域一次重要的生态传承与创新演进，它不仅继承了Greenplum这一经典MPP数据库的开源血脉，更在开放治理模式下，以社区驱动的力量引入了行列混合存储、动态表等一系列前沿技术，持续推动项目现代化。其贡献不仅在于代码本身，更在于构建了一个涵盖工具链、集成生态与国际化协作的完整开源体系，为全球用户提供了一个透明、可信、高性能的开源数据仓库选择。

开源卓越贡献奖：KWDB 数据库

一句话点评：KWDB作为开放原子开源基金会孵化的分布式多模数据库，以开发者友好、生态完备的开源实践，为物联网与AIoT场景提供了高性能、易集成的数据基石。

开源卓越贡献奖：KWDB 数据库

简介：

KWDB是开放原子开源基金会孵化的一款开源分布式多模数据库，当前版本为 KWDB 3.0.0。KWDB基于浪潮企业级数据库 KaiwuDB 开源，面向物联网AIoT场景提供千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效处理能力；支持多模数据融合处理、跨模复杂查询，为物联网复杂数字场景带来更高的异构数据处理与管理效率；依托分布式架构，KWDB同时具有稳定安全、高可用、易运维等特点。该项目已在工业物联网、数字能源、车联网、IT运维等领域应用，收获广泛的开源开发者关注。

KWDB提供从多种连接器、开发实例、可视化管理工具到AI赋能工具（如MCP Server、智能助手）的全套生态，并配有详尽的中英文文档体系，极大降低了开发、部署与运维门槛。

KWDB已搭建完整的社区架构、开发者贡献体系、开发者赋能系统，通过系列视频课程及手把手部署指南，面向专业技术人员提供技能认证；同步联合高校开发数据库教材，通过高校宣讲、workshop、实训营等形式面向职前人群提供项目实践机会及多元化的社区贡献方案；主办或与基金会协办“校源行”、“园区行”、征文大赛、开放原子大赛的方式，通过社区激励、社区荣誉等方式回馈贡献者。

获奖理由：

KWDB是一款高性能的多模数据库，以“开发者为中心”，从许可证选择、工具链配套、文档完备性到社区运营，全方位践行了开放、友好、协作的开源精神。项目提供的丰富生态工具与详尽指南，显著降低了开源软件的应用门槛，而成熟的社区培育体系（如高校合作、贡献者激励）则为项目的长期发展注入了活力。KWDB通过实实在在的开源实践，将企业级能力转化为普惠的开源产品，赋能物联网与AIoT创新。

开源卓越贡献奖：天翼云数据库软件OpenTeleDB

一句话点评：OpenTeleDB作为全球首个运营商级开源数据库，以原生连接、存储重构与内核高可用三大核心技术，为行业提供了性能极致稳定、安全可信赖的开源新选择。

开源卓越贡献奖：天翼云数据库软件OpenTeleDB

简介：

OpenTeleDB是全球首个运营商级开源数据库，由天翼云发布并贡献给开源社区。其核心创新在于三大自研技术组件：XProxy提供十万级原生连接与自动读写分离，实现资源高效利用与横向扩展；XStore存储引擎通过“原位更新”与Undo日志机制，从源头根治了PostgreSQL在高并发下因MVCC导致的存储膨胀与Vacuum性能抖动问题，将TPCC模型性能波动压制在5%以内；XRaft在数据库内核内实现自动高可用，杜绝脑裂且无需依赖外部组件，保障业务连续性。

OpenTeleDB产品内置多重安全防护，包括精细权限分离、透明加密、行级访问控制、SQL风险拦截与详细审计，构建了全方位的数据安全体系。天翼云作为核心贡献者，积极投身开源生态建设，深度参与“可信开源商业产品”等相关标准制定，将海量业务实践沉淀为开源代码，推动行业共进。

获奖理由：

作为全球首个运营商级开源数据库，OpenTeleDB的开源，标志着中国数据库开源生态迈入全新阶段。天翼云秉承国云使命担当，将万千次业务实践的经验融入代码，通过OpenTeleDB开放出来与业界共享，帮助企业在数据库的性能、稳定性及开源生态获得更多选择。

开源卓越贡献奖：万里开源 GreatSQL

一句话点评：GreatSQL作为开放原子基金会孵化的金融级开源数据库，凭借对MySQL生态的深度优化与多架构支持，成为中国MySQL技术路线的可信赖根分支，可作为MySQL或Percona Server for MySQL的理想可选替换。

开源卓越贡献奖：万里开源 GreatSQL

简介：

GreatSQL是一个国内活跃的开源数据库社区，成立于2021年，在2023年正式捐赠给开放原子开源基金会进行项目孵化，并获得了中国信通院可信开源社区与可信开源项目的双认证。社区致力于打造高性能、高可靠、易用的开源数据库解决方案，成为中国MySQL技术路线根分支。

GreatSQL于2025年10月发布了GreatSQL 8.4.4-4新版本，在高可用、高性能、高兼容、高安全四个维度实现显著提升。

GreatSQL全面兼容MySQL及Percona Server语法，并在高可用、高性能、高安全方面实现显著提升：通过对MGR的深度优化（如支持地理标签、仲裁节点、智能选主等），大幅增强集群稳定性；借助Rapid引擎、Turbo引擎及InnoDB并行查询等技术创新，实现了TPC-C性能提升30%、TPC-H性能提升数百倍的突破性进展；同时提供国密加密、数据脱敏、审计等企业级安全特性。项目全面支持ARM、x86、LoongArch、SW-64等多样性计算架构，并已与华为、腾讯云、龙蜥等上下游数十家企业建立生态合作，广泛应用于金融、能源、互联网等行业。

获奖理由：

GreatSQL不仅是一个开源数据库产品，更代表了中国开源社区在核心基础软件领域持续深耕、构建自主技术栈的卓越努力。它从真实金融级场景需求出发，在完全兼容主流生态的基础上，针对性能、可用性、安全性等关键维度进行了大量深层次优化与创新，贡献了诸多回馈上游社区的高价值改进。项目以开放治理模式汇聚产业力量，通过基金会孵化、可信认证、生态联合等方式，构建了健康可持续的开源共同体。

开源卓越贡献奖：易景科技 OpenHalo

一句话点评：OpenHalo通过技术创新，在数据库内核层面无缝融合PostgreSQL与MySQL，解决了在原生PogegreSQL数据库上实现MySQL协议兼容能力，打造零代码跨数据库迁移。

技术卓越奖：易景科技 OpenHalo项目

简介：

OpenHalo解决了在原生PogegreSQL数据库上实现MySQL协议兼容能力，在项目发布当日震惊海外，并且当日登上PogrgreSQL官网。

从传统MySQL数据库迁移往往耗时且资源投入大。迁移数据库时，通常还需投入大量工作迁移应用本身，包括重写与数据库交互的应用代码。

openHalo能够识别MySQL的SQL方言，并支持相同的通信协议，因此原本为MySQL编写的应用无需或仅需少量代码变更，即可适配openHalo。这使得将运行在MySQL 5.7及更高版本上的应用改造并迁移至openHalo的工作量大幅减少，实现更快速、低风险且高性价比的迁移。

openHalo支持常用的MySQL方言与语义，减少了应用中与数据库调用相关的代码变更量。由此，需重写的应用代码量被降至最低，降低了出现新应用错误的风险。通过 openHalo，你可继续使用常用的 MySQL 查询工具、命令及驱动程序。因此，能够依托熟悉的工具开展开发工作

借助openHalo，无需额外投入精力与费用，即可获得更优性能，尤其针对复杂 SQL 语句效果显著。

获奖理由：

OpenHalo直面企业数据库迁移的生态锁定与迁移成本难题，以极具匠心的技术路径实现了生态融合的突破，打破了MySQL与PostgreSQL两大主流开源生态之间的壁垒，让海量MySQL应用能够近乎零成本地享受PostgreSQL的技术红利。这一贡献极大地促进了开源数据库技术的自由选择与灵活演进，降低了企业技术栈的绑定风险，为全球开源用户提供了灵活性与自由度。

数智化杰出人物：深圳崖山科技有限公司CEO 陈志标

一句话点评：陈志标作为崖山科技的掌舵者与YashanDB的开创者，成功引领了国产数据库从原创理论到高端产品的工程化跨越，是驱动基础软件自主创新的杰出代表。

数智化杰出人物：深圳崖山科技有限公司CEO 陈志标

简介：

深圳崖山科技有限公司CEO陈志标，作为崖山数据库工程技术与商业化团队负责人，成功组建并领导数据库团队从0-1研发了基于原创理论的崖山数据库YashanDB,在成果技术研制中系统搭建原创理论工程化转化体系，主导设计“理论 - 技术 - 产品”三级实施框架。从总体架构顶层规划到关键核心算法设计全程深度参与，带领团队攻克存储引擎、共享集群、分布式计算等核心技术，构建全链条数据库产品体系，成功突破理论转化为工程应用的关键瓶颈。

陈志标主导建立的从研发设计到规模应用的产业化路径，推动成果在金融、政务、能源等多行业落地，带来显著经济效益和社会效益,不仅填补了国产高端数据库的市场空白，更为国家信息安全和自主创新战略提供了强有力的支撑。

获奖理由：

陈志标是中国基础软件领域既懂核心理论、又精通工程实践、更能驾驭商业市场的复合型领袖。他带领团队走了一条从源头理论创新开始，贯通核心技术攻关、产品工程实现、再到产业生态构建的完整自主创新道路。这一成就实现了国产高端数据库的突破，证明了中国人有能力从源头定义并实现世界级的数据管理系统。